hutool工具实践-缓存

简介

依赖引入

        <dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-cache</artifactId><version>5.8.17</version></dependency>

hutool工具既可以像上一章hutool工具实践-验证码-CSDN博客所说直接全部引入，也可以分模块引入

使用示例

先进先出

    /*** FIFO(first in first out) 先进先出策略。* 元素不停的加入缓存直到缓存满为止，当缓存满时，* 清理过期缓存对象，清理后依旧满则删除先入的缓存（链表首部对象）。** 优点：简单快速 缺点：不灵活，不能保证最常用的对象总是被保留*/@Testpublic void fifoCacheTest() {Cache<String,String> fifoCache = CacheUtil.newFIFOCache(3);//加入元素，每个元素可以设置其过期时长，DateUnit.SECOND.getMillis()代表每秒对应的毫秒数，在此为3秒fifoCache.put("key1", "value1", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);fifoCache.put("key2", "value2", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);fifoCache.put("key3", "value3", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);//由于缓存容量只有3，当加入第四个元素的时候，根据FIFO规则，最先放入的对象将被移除fifoCache.put("key4", "value4", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);//value1为nullString value1 = fifoCache.get("key1");System.out.println(value1);}

过期时间缓存

 /*** 定时缓存，对被缓存的对象定义一个过期时间，当对象超过过期时间会被清理。* 此缓存没有容量限制，对象只有在过期后才会被移除。** @throws InterruptedException*/@Testpublic void timeCacheTest() throws InterruptedException {TimedCache<Object, Object> timeCache = CacheUtil.newTimedCache(1000);timeCache.put("userName","张三", DateUnit.MINUTE.getMillis());TimeUnit.SECONDS.sleep(1);Object userName = timeCache.get("userName");System.out.println(userName);}

如果用户在超时前调用了get(key)方法，会重头计算起始时间。举个例子，用户设置key1的超时时间5s，用户在4s的时候调用了get("key1")，此时超时时间重新计算，再过4s调用get("key1")方法值依旧存在。如果想避开这个机制，请调用get("key1", false)方法。

此缓存没有容量限制，对象只有在过期后才会被移除，如果启动了定时器(schedulePrune方法)，那会定时清理缓存中的过期值，但是如果不起动，那只有在get这个值得时候才检查过期并清理。不启动定时器带来的问题是：有些值如果长时间不访问，会占用缓存的空间

最近最久未使用缓存

    /*** LRU (least recently used)最近最久未使用缓存。* 根据使用时间来判定对象是否被持续缓存，当对象被访问时放入缓存，当缓存满了，* 最久未被使用的对象将被移除。此缓存基于LinkedHashMap，因此当被缓存的对象每被访问一次，* 这个对象的key就到链表头部。这个算法简单并且非常快，他比FIFO有一个显著优势是经常使用的对象不太可能被移除缓存。* 缺点是当缓存满时，不能被很快的访问。*/@Testpublic void lruCacheTest() {Cache<String, String> lruCache = CacheUtil.newLRUCache(3);//通过实例化对象创建//LRUCache<String, String> lruCache = new LRUCache<String, String>(3);lruCache.put("key1", "value1", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);lruCache.put("key2", "value2", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);lruCache.put("key3", "value3", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);lruCache.get("key1");//使用时间推近lruCache.put("key4", "value4", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);//由于缓存容量只有3，当加入第四个元素的时候，根据LRU规则，最少使用的将被移除（2被移除）String value2 = lruCache.get("key"); //null}

最少使用率策略

    /*** LFU(least frequently used) 最少使用率策略。* 根据使用次数来判定对象是否被持续缓存（使用率是通过访问次数计算），* 当缓存满时清理过期对象，清理后依旧满的情况下清除最少访问（访问计数最小）的对象并将其他对象的访问数减去这个最小访问数，* 以便新对象进入后可以公平计数。*/@Testpublic void lfuCacheTest() {Cache<String, String> lfuCache = CacheUtil.newLFUCache(3);//通过实例化对象创建//LFUCache<String, String> lfuCache = new LFUCache<String, String>(3);lfuCache.put("key1", "value1", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);lfuCache.get("key1");//使用次数+1lfuCache.put("key2", "value2", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);lfuCache.put("key3", "value3", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);lfuCache.put("key4", "value4", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);//由于缓存容量只有3，当加入第四个元素的时候，根据LFU规则，最少使用的将被移除（2,3被移除）String value2 = lfuCache.get("key2");//nullString value3 = lfuCache.get("key3");//null}