使用kubespray部署k8s生产环境

系统环境

OS:
Static hostname: test
Icon name: computer-vm
Chassis: vm
Machine ID: 22349ac6f9ba406293d0541bcba7c05d
Boot ID: 83bb7e5dbf27453c94ff9f1fe88d5f02
Virtualization: vmware
Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS
Kernel: Linux 5.15.0-105-generic
Architecture: x86-64
Hardware Vendor: VMware, Inc.
Hardware Model: VMware Virtual Platform

python:
Python 3.10.12

概述

Kubespray 是一个开源项目，它利用 Ansible Playbook 来自动化部署 Kubernetes 集群。它的目标是提供一个生产就绪的 Kubernetes 部署方案，具有以下特点：

• 支持多种基础设施：可以部署在 AWS, GCE, Azure, OpenStack 以及裸机上。
• 高可用性：支持部署高可用的 Kubernetes 集群。
• 可组合性：用户可以选择不同的网络插件（如 flannel, calico, canal, weave）来部署。
• 支持多种 Linux 发行版：包括 CoreOS, Debian Jessie, Ubuntu 16.04, CentOS/RHEL7 等。

Kubespray 通过简化 Kubernetes 集群的安装过程，使用户能够快速轻松地部署和管理集群。它还支持一系列操作系统，包括 Ubuntu、CentOS、Rocky Linux 和 Red Hat Enterprise Linux（RHEL），并且可以在各种平台上部署 Kubernetes，包括裸机、公共云和私有云.

Kubespray 由以下三个组成部分组成：

1. kube_node：这个组包含了 Kubernetes 集群中的节点，也就是运行容器 Pod 的节点。这些节点负责托管应用程序的工作负载。
2. kube_control_plane：这个组包含了 Kubernetes 控制平面组件所在的服务器。这些组件包括 API Server、Scheduler 和 Controller Manager。控制平面是整个 Kubernetes 集群的大脑，负责管理和协调集群中的各项任务。
3. etcd：这个组包含了构成 etcd 服务器的服务器列表。etcd 是 Kubernetes 集群的分布式键值存储系统，用于存储集群的配置信息、状态和元数据。为了实现故障转移，你至少需要有 3 个 etcd 服务器。

这些组的配置信息可以在 Kubespray 的 inventory 文件中进行定义，以便自动化部署 Kubernetes 集群。

安装 Kubespray 的步骤如下

官方文档

1. 准备 Ansible 环境：

   • 更新系统包列表：apt update
   • 安装 Git、Python3 和 pip：apt install git python3 python3-pip -y
   • 克隆 Kubespray 仓库：git clone https://github.com/kubernetes-incubator/kubespray.git
   • 进入 Kubespray 目录：cd kubespray
   • 安装所需依赖：pip install -r requirements.txt
   • 验证 Ansible 版本：ansible --version

2. 创建和配置主机清单：

   • 复制样本清单：cp -rfp inventory/sample inventory/mycluster

   • 声明 IP 地址数组并创建主机清单文件：

     declare -a IPS=(10.1.1.70 10.1.1.71)
     CONFIG_FILE=inventory/mycluster/hosts.yaml python3 contrib/inventory_builder/inventory.py ${IPS[@]}
     

   • 修改清单文件以设置控制节点和工作节点：vim inventory/mycluster/hosts.yaml

3. 配置集群参数：

   • 编辑 k8s_cluster.yml 文件以设置 Kubernetes 版本和网络插件等参数：vi inventory/mycluster/group_vars/k8s_cluster/k8s-cluster.yml
   • 启用 Kubernetes 仪表板和入口控制器：vi inventory/mycluster/group_vars/k8s_cluster/addons.yml
   • 编辑vim roles/kubespray-defaults/defaults/main/download.yml使用国内镜像源,将镜像中的 k8s.gcr.io 或 gcr.io/google-containers 替换为 registry.aliyuncs.com/google_containers，有些镜像比较特殊可能需要改动具体的下载地址。

4. 部署 Kubernetes 集群：

   • 将 SSH 密钥从 Ansible 节点复制到所有其他节点：ssh-copy-id user@node_ip

   • 禁用防火墙并启用 IPv4 转发：

     ansible all -i inventory/mycluster/hosts.yaml -m shell -a "sudo systemctl stop firewalld && sudo systemctl disable firewalld"
     ansible all -i inventory/mycluster/hosts.yaml -m shell -a "echo 'net.ipv4.ip_forward=1' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf"
     

   • 启动 Kubernetes 部署：ansible-playbook -i inventory/mycluster/hosts.yaml --become --become-user=root cluster.yml

请确保在执行这些步骤之前，你的机器满足 Kubespray 的系统要求，并且具有互联网连接以拉取必要的 Docker 镜像。

查看集群

root@node1:~/kubespray# kubectl get service,node,pod -A -o wide
NAMESPACE     NAME                 TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE     SELECTOR
default       service/kubernetes   ClusterIP   10.233.0.1   <none>        443/TCP                  4m35s   <none>
kube-system   service/coredns      ClusterIP   10.233.0.3   <none>        53/UDP,53/TCP,9153/TCP   3m34s   k8s-app=kube-dnsNAMESPACE   NAME         STATUS   ROLES           AGE     VERSION   INTERNAL-IP   EXTERNAL-IP   OS-IMAGE             KERNEL-VERSION       CONTAINER-RUNTIMEnode/node1   Ready    control-plane   4m36s   v1.29.5   10.1.1.70     <none>        Ubuntu 22.04.4 LTS   5.15.0-105-generic   containerd://1.7.16NAMESPACE     NAME                                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP               NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system   pod/calico-kube-controllers-68485cbf9c-f98nw   1/1     Running   0          3m45s   10.233.102.129   node1   <none>           <none>
kube-system   pod/calico-node-s9qwk                          1/1     Running   0          3m57s   10.1.1.70        node1   <none>           <none>
kube-system   pod/coredns-69dc655b67-w8mq8                   1/1     Running   0          3m34s   10.233.102.130   node1   <none>           <none>
kube-system   pod/dns-autoscaler-6d5984c657-pxz22            1/1     Running   0          3m31s   10.233.102.131   node1   <none>           <none>
kube-system   pod/kube-apiserver-node1                       1/1     Running   1          4m33s   10.1.1.70        node1   <none>           <none>
kube-system   pod/kube-controller-manager-node1              1/1     Running   2          4m32s   10.1.1.70        node1   <none>           <none>
kube-system   pod/kube-proxy-jzrrl                           1/1     Running   0          4m1s    10.1.1.70        node1   <none>           <none>
kube-system   pod/kube-scheduler-node1                       1/1     Running   1          4m32s   10.1.1.70        node1   <none>           <none>
kube-system   pod/nodelocaldns-8w82z                         1/1     Running   0          3m31s   10.1.1.70        node1   <none>           <none>

FAQ

部分需要修改的hosts解析

100.64.1.162 github.com
10.255.243.166 gcr.io
100.64.1.24 registry.k8s.io
100.64.1.232 us-west2-docker.pkg.dev

k8s-dns-node-cache镜像有什么用

k8s-dns-node-cache 是 Kubernetes 中的一个组件，它有助于改善集群中的 DNS 性能。让我为您解释一下它的作用：

1. NodeLocal DNSCache 是一个运行在集群节点上的 DNS 缓存代理，以 DaemonSet 的形式部署。它的目标是提高集群 DNS 的性能。

2. 在传统的架构中，使用 kube-dns 服务IP来处理处于“ClusterFirst” DNS 模式的 Pod 的 DNS 查询。这些查询通过 kube-proxy 添加的 iptables 规则转发到 kube-dns/CoreDNS 的端点。而使用 NodeLocal DNSCache 后，Pod 将直接与运行在同一节点上的 DNS 缓存代理通信，避免了 iptables DNAT 规则和连接跟踪。

3. NodeLocal DNSCache 会查询 kube-dns 服务以获取集群主机名（默认情况下是带有“cluster.local”后缀的主机名）的缓存数据。这有助于提高具有最高 DNS QPS 的 Pod 的延迟。

4. 通过避免 iptables DNAT 和连接跟踪，NodeLocal DNSCache 减少了连接跟踪竞争，并避免了 UDP DNS 条目填满连接跟踪表的问题。此外，NodeLocal DNSCache 可以将 DNS 查询从 UDP 升级到 TCP，从而减少因丢弃的 UDP 数据包和 DNS 超时而导致的尾延迟（通常为 30 秒，即 3 次重试 + 10 秒超时）。

5. 使用 NodeLocal DNSCache 还可以获得节点级别的 DNS 请求指标和可见性。同时，可以重新启用负缓存，从而减少对 kube-dns 服务的查询次数。

总之，NodeLocal DNSCache 通过在节点上运行本地缓存代理，改善了集群 DNS 的性能，提高了延迟并减少了连接跟踪问题。

cluster-proportional-autoscaler有什么用

cluster-proportional-autoscaler 是 Kubernetes 的一个孵化项目，用于根据集群规模动态地扩缩指定命名空间下的目标工作负载（目前仅支持 RC、RS 和 Deployment，不支持 StatefulSet）。

具体来说，它的作用如下：

1. 自动扩缩集群 DNS 服务：对于需要根据集群规模实现扩缩的工作负载，例如集群 DNS 或其他系统组件，可以使用 cluster-proportional-autoscaler。它会观测可调度节点和核心的数量，并根据设置的资源利用率（如 CPU 或内存利用率）调整目标工作负载的副本数量。

2. 集群弹性伸缩器：它会扩缩工作负载的副本数量，而 集群弹性伸缩器（Cluster Proportional Vertical Autoscaler）会根据节点和/或核心的数量调整工作负载的资源请求（例如 Deployment 和 DaemonSet）。

总之，cluster-proportional-autoscaler 允许根据集群规模自动调整工作负载，确保在不同规模的集群中都能有效地分配资源。🚀

k8s生产环境部署有哪些不同

在将 Kubernetes（K8s）部署到生产环境与开发环境之间，存在一些重要的区别。让我们来看看这些不同之处：

1. 可用性和高可用性：

   • 生产环境需要高可用性，以确保应用程序持续运行。这包括：
     • 将控制平面与工作节点分离。
     • 在多个节点上复制控制平面组件。
     • 使用负载均衡来处理流量到集群的 API 服务器。
     • 确保有足够的工作节点，以适应不断变化的工作负载。
   • 单机的学习环境存在单点故障，而生产环境需要更复杂的配置。

2. 规模和自动扩展：

   • 生产环境的需求可能会随着时间的推移而变化，因此需要规划如何自动扩展或缩减资源。
   • 考虑到控制平面和工作节点的压力，需要根据需求进行扩展或缩减。

3. 安全性和访问管理：

   • 生产环境需要更严格的安全性和访问管理。
   • 使用基于角色的访问控制（RBAC）等机制来确保用户和工作负载只能访问所需的资源，同时保持集群的安全性。

4. 版本控制和配置管理：

   • 生产环境需要对配置进行版本控制，以便更好地管理 CI/CD 流水线。
   • 确保生产环境中的配置与代码版本一致。

5. 监控和日志：

   • 生产环境需要更全面的监控和日志记录，以便及时发现问题并进行故障排除。

总之，生产环境的 Kubernetes 部署需要更多的规划、配置和管理，以确保应用程序的可靠性和性能。

一般k8s生产集群各个组件建议的数量和节点分布是怎样的

在配置Kubernetes（k8s）生产集群时，组件的数量和节点分布取决于多种因素，包括集群的规模、负载需求以及高可用性的要求。以下是一些通用的建议：

1. 控制平面节点（Master Nodes）:

   • 对于小型或中型集群，通常建议至少有3个控制平面节点来确保高可用性³。
   • 控制平面节点应该分布在不同的故障域中，以提供容错能力。

2. 工作节点（Worker Nodes）:

   • 工作节点的数量应根据应用程序的负载和资源需求来确定。
   • Kubernetes v1.30支持的最大节点数为5000个²。
   • 每个节点上建议运行的Pod数量不应超过110个²。

3. etcd节点:

   • etcd集群应该有奇数个节点，通常是3个，以确保领导选举和容错³。
   • 对于大型集群，可以考虑将事件对象存储在专用的etcd实例中以提高性能²。

4. 资源分配:

   • 在工作节点上，需要为操作系统、kubelet和Pods预留资源¹。
   • 资源分配应根据节点的大小和集群的需求进行调整。

5. 存储:

   • 根据应用程序的存储需求，选择合适的存储解决方案和数量。

6. 其他组件（如Helm, Prometheus等）:

   • 这些组件可以部署在专用节点上，也可以与应用程序共享工作节点，具体取决于资源使用情况和监控需求。

请注意，这些只是一般性建议，具体配置应根据您的具体需求和环境进行调整。

krew是什么工具

Krew 是 kubectl 命令行工具的插件管理器。它可以帮助您：

1. 发现 kubectl 插件：Krew 让您可以轻松发现各种 kubectl 插件。
2. 安装插件到您的机器上：您可以使用 Krew 安装这些插件。
3. 保持已安装插件的最新状态：Krew 可以帮助您管理已安装的插件，确保它们始终是最新的。

目前，Krew 分发了 245 个 kubectl 插件，适用于各个主要平台，包括 macOS、Linux 和 Windows。此外，Krew 还对 kubectl 插件开发人员有帮助：您可以轻松地打包和分发插件到多个平台，并通过 Krew 的集中式插件存储库使其易于被发现。

ansible bastion怎么用

Ansible Bastion（或称为跳板机）是一种用于管理远程主机的中间服务器。它充当了连接本地控制机和目标服务器之间的桥梁，提供了一种安全的方式来访问位于私有网络中的目标服务器。使用 Ansible 时，您可以通过 Bastion 主机连接到目标服务器，从而实现对目标服务器的管理。

以下是使用 Ansible 和 Bastion 主机的步骤：

1. 配置 Ansible 主机清单文件：

   • 在 Ansible 的主机清单文件（通常是 inventory 文件）中，定义您的目标服务器和 Bastion 主机。
   • 您可以在清单文件中设置目标服务器的 IP 地址、用户名、SSH 密钥等信息。

2. 设置 SSH 配置：

   • 在 Ansible 控制机上，您可以通过 SSH 配置文件（通常是 ~/.ssh/config）设置 Bastion 主机的连接参数。

   • 在 SSH 配置文件中，定义 Bastion 主机的别名、用户名、主机名和端口号。例如：

     Host bastionUser myuserHostname bastion.example.comPort 22
     

3. 在 Ansible Playbook 中使用 Bastion 主机：

   • 在您的 Ansible Playbook 中，指定 Bastion 主机作为连接目标服务器的跳板。

   • 使用 ansible_ssh_common_args 参数来设置 SSH 连接选项，以便通过 Bastion 主机连接到目标服务器。例如：

     - hosts: my_serverstasks:- name: Ping serversping:vars:ansible_ssh_common_args: '-o ProxyCommand="ssh -W %h:%p -q bastion"'
     

4. 运行 Ansible Playbook：

   • 使用 ansible-playbook 命令运行您的 Playbook，Ansible 将自动使用 SSH 配置中定义的选项连接到目标服务器。

总之，使用 Ansible Bastion 可以帮助您安全地管理位于私有网络中的目标服务器。

ansible strategy: linear有什么用

Ansible 中的 linear 策略是默认策略之一。在这种策略下，任务会按照顺序逐个执行，每次只在一个主机上执行。Ansible 会在一个主机上完成所有任务后，再继续下一个主机。

这意味着在 linear 策略下，Ansible 会按照您在 playbook 中定义的顺序，逐个执行任务。这对于确保任务按照特定顺序运行很有用，例如在配置更新或升级期间。

ansible any_errors_fatal有什么用

any_errors_fatal 是 Ansible 中的一个配置选项，用于控制任务执行过程中的错误处理行为。让我为您详细解释一下：

any_errors_fatal：

• 当您设置 any_errors_fatal 为 True 时，如果一个任务返回错误，Ansible 将在当前批次的所有主机上完成该致命任务，然后停止在所有主机上执行该 play。后续的任务和 play 将不会被执行。
• 这对于在任务失败时终止整个 play 很有用，以确保不会继续执行其他任务。
• 您可以通过在 block 中添加 rescue 部分来从致命错误中恢复。

Calico Route Reflector有什么用

Calico Route Reflector（路由反射器）在 Kubernetes 网络中扮演着重要的角色。它主要用于优化和简化大规模 Kubernetes 集群中的路由管理。以下是 Calico 路由反射器的一些主要用途：

1. 减少 BGP 对等连接数量：

   • 在大型集群中，如果每个节点都与其他所有节点建立 BGP 对等连接，将导致连接数呈指数级增长，这会大大增加网络复杂性和资源消耗。
   • 路由反射器可以减少必要的 BGP 对等连接数量，因为节点只需要与一个或几个路由反射器建立连接，而不是与所有其他节点建立连接。

2. 提高网络性能：

   • 通过减少 BGP 对等连接数量，可以降低网络的开销，从而提高整个集群的网络性能。

3. 简化网络配置：

   • 在使用路由反射器的情况下，网络配置变得更加简单，因为不需要在每个节点上配置大量的对等连接。

4. 支持高可用性：

   • 通常会部署多个路由反射器以提供冗余，从而确保即使一个路由反射器出现故障，集群的网络通信也不会受到影响。

5. 易于管理和扩展：

   • 对于需要频繁添加或删除节点的动态环境，路由反射器使得网络管理更加灵活和可扩展。

总之，Calico 路由反射器是为了解决大规模 Kubernetes 集群中的网络挑战而设计的，它通过优化 BGP 路由传播机制，提高了网络的可扩展性和性能。

Calico Route Reflector是必要组件吗

Calico Route Reflector 不是必要组件，但在大型 Kubernetes 集群中它非常有用。对于小型或中等规模的集群，节点到节点的 BGP 网络足以满足需求。然而，当集群规模增长到数百个节点时，使用 Calico Route Reflector 可以减少 BGP 对等连接的数量，从而提高网络性能和可扩展性¹²³。

在小型集群中，节点到节点的网状网络（node-to-node mesh）通常更简单，不需要额外的路由反射器。但是，随着集群的扩大，维护一个完全的网状网络会变得复杂和资源密集。这时，引入路由反射器可以简化网络配置，提高效率。

总的来说，Calico Route Reflector 是一个可选组件，主要用于优化大规模 Kubernetes 集群的网络性能。如果您的集群规模较小，您可能不需要它。但对于大型集群，它可以提供显著的网络优化。🚀🌟

metallb是什么

MetalLB 是一个用于裸金属（bare metal）Kubernetes 集群的负载均衡器实现。它的主要目的是解决以下问题：

1. LoadBalancer 类型服务：

   • 在 Kubernetes 中，LoadBalancer 类型的服务通常依赖于外部云提供商的负载均衡器。
   • 当我们在裸金属环境中部署 Kubernetes 时，或者在测试环境中需要简单的负载均衡器来验证工作时，MetalLB 是一个不错的选择。

2. 功能：

   • MetalLB 使用标准化的路由协议，以便在裸金属 Kubernetes 集群上的外部服务也能正常工作。
   • 它允许在非云服务上运行的集群中创建 LoadBalancer 类型的 Kubernetes 服务，而无需依赖云厂商提供的 LoadBalancer。

3. 工作模式：

   • MetalLB 支持两种工作模式：
     • Layer2 模式：在这种模式下，MetalLB会从 Kubernetes 节点中选取一个 Leader 节点，响应 LoadBalancer 地址段的 ARP 请求，从而使上层路由将发往 LoadBalancer 的流量都发送到 Leader 节点。
     • BGP 模式：在这种模式下，需要路由器支持接收 MetalLB 的 BGP 广播，从而将请求分布到正确的节点上。

总之，MetalLB 是一个用于裸金属 Kubernetes 集群的负载均衡器，通过 Kubernetes 原生方式提供 LoadBalancer 类型的服务支持。

如何使用kubespray离线方式部署k8s

Kubespray 是一个强大的工具，用于在离线环境中部署 Kubernetes 集群。以下是离线方式使用 Kubespray 部署 K8s 的步骤：

1. 准备工作：

   • 首先，您需要一台科学上网的机器，用于下载 K8s 相关镜像和安装包。
   • 搭建一个 Nginx 下载站，用于存放 K8s 集群安装所需的安装包。
   • 搭建 Harbor 镜像服务，用于存储安装 K8s 集群所需的镜像。
   • 需要一台独立的管理机器，安装 Docker 环境，用于部署 K8s 集群。

2. 下载 Kubespray 包：

   • 在科学上网机器上执行以下操作：
     • 检出 Kubespray 代码：git clone git@github.com:kubernetes-sigs/kubespray.git
     • 进入 Kubespray 目录：cd kubespray
     • 生成下载包和镜像列表：apt install ansible -y && cd contrib/offline && bash generate_list.sh
     • 下载软件包到目录：wget -x -P temp/files -i temp/files.list

3. 配置 Nginx 代理：

   • 配置 Nginx 代理，将下载站的路径映射到 Kubespray 的安装包目录。
   • 测试是否能正常下载：wget http://yourdownload.domian.com/k8s/etcd-io/etcd/releases/download/v3.5.6/etcd-v3.5.6-linux-amd64.tar.gz

4. 下载依赖镜像：

   • 安装并启动 Docker。
   • 安装 skopeo，将依赖镜像同步到自建私有镜像仓库。
   • 同步镜像：for image in $(cat temp/images.list); do skopeo copy --dest-creds=username:password --src-tls-verify=false --dest-tls-verify=false docker://${image} docker://youharbor.domain.com/k8s/${image#*/}; done，需要注意使用的域名和证书上的hostname以及harbor.yml中配置的hostname一致。

5. 下载 Kubespray 镜像：

   • 下载镜像：docker pull quay.io/kubespray/kubespray:v2.21.0
   • 打标签：docker tag quay.io/kubespray/kubespray:v2.21.0 youharbor.domain.com/k8s/quay.io/kubespray/kubespray:v2.21.0
   • 推送到自己的 Harbor 仓库：docker push youharbor.domain.com/k8s/quay.io/kubespray/kubespray:v2.21.0

6. 在管理机器上操作：

   • 安装 Docker 并下载镜像：docker pull youharbor.domain.com/k8s/quay.io/kubespray/kubespray:v2.21.0
   • 免密登录 K8s 集群机器：ssh-copy-id master1, ssh-copy-id master2, ssh-copy-id master3, ssh-copy-id node1

7. 配置离线安装：

   • 拷贝 Kubespray 的样例配置：cp -rp /path/kubespray/inventory/sample/ /path/kubespray/inventory/mycluster/
   • 编辑 offline.yml 文件，替换镜像地址。

8. 执行安装：

   • 启动离线安装过程：ansible-playbook -i inventory/mycluster/hosts.yaml cluster.yml

这样，您就可以在离线环境中成功部署一个高可用的 Kubernetes 集群了！🚀

kubespray如何从harbor下载镜像

Kubespray 是一个用于部署 Kubernetes 集群的开源项目，而 Harbor 则是一个企业级的 Docker 镜像仓库。如果你想从 Harbor 下载镜像并在 Kubespray 部署的 Kubernetes 集群中使用，以下是一些步骤：

1. 生成依赖文件和镜像列表：

   • 在 Kubespray 的 contrib/offline 目录下，运行以下命令生成依赖文件和镜像列表：

     cd contrib/offline
     bash generate_list.sh
     

   • 这将生成 files.list（依赖文件列表）和 images.list（依赖镜像列表）。

2. 搬运文件：

   • 将依赖的静态文件下载到一个静态服务器上，例如使用 Nginx。你可以通过修改 Nginx 配置来暴露这些文件。

   • 例如，在 Nginx 配置中添加以下内容：

     server {listen 80 default_server;location /k8s/ {alias /path/to/kubespray/contrib/offline/temp/files/;}
     }
     

   • 这将使静态文件可通过 http://your-server/k8s/ 访问。

3. 搬运镜像：

   • 使用 skopeo 将依赖的镜像同步到你自己的镜像仓库（例如 Harbor）。

   • 登录到你的镜像仓库：

     skopeo login your-registry-address
     

   • 同步镜像到你的镜像仓库：

     for image in $(cat temp/images.list); doskopeo copy docker://${image} docker://your-registry-address/k8s/${image#*/};
     done
     

   • 替换 your-registry-address 为你的镜像仓库地址。

4. 修改 Kubespray 配置：

   • 打开 Kubespray 的 inventory/mycluster/group_vars/all/offline.yml 文件。

   • 替换以下地址为你自己的地址：

     registry_host: "your-registry-address/k8s"
     kube_image_repo: "{{ registry_host }}"
     gcr_image_repo: "{{ registry_host }}"
     github_image_repo: "{{ registry_host }}"
     docker_image_repo: "{{ registry_host }}"
     quay_image_repo: "{{ registry_host }}"
     files_repo: "http://your-server/k8s"
     

   • 这将使 Kubespray 使用你自己的镜像和文件地址。

生产环境的k8s包括哪些组件

在生产环境中，Kubernetes（k8s）集群通常包括以下主要组件：

控制平面组件（Control Plane Components）:

• kube-apiserver: Kubernetes API服务器，是控制平面的前端，负责处理接受请求。
• etcd: 一致且高可用的键值存储，用作所有集群数据的后台数据库。
• kube-scheduler: 负责监视新创建的、未指定运行节点的Pods，并选择节点来让Pod在上面运行。
• kube-controller-manager: 运行控制器进程，负责响应集群事件，如节点故障、Pod调度等。

节点组件（Node Components）:

• kubelet: 在每个节点上运行，确保容器运行在Pod中。
• kube-proxy: 在每个节点上运行的网络代理，维护网络规则，允许网络会话与Pod进行通信。
• 容器运行时（Container Runtime）: 管理容器的执行和生命周期，如Docker、containerd等。

插件（Addons）:

• DNS: 提供集群内部的名字解析服务。
• Web UI (Dashboard): 提供集群管理和状态查看的Web界面。
• Container Resource Monitoring: 监控容器资源使用情况的工具。
• Cluster-level Logging: 负责日志管理和存储。

在生产环境中，这些组件通常会跨多台计算机分布，以提供容错性和高可用性。此外，还可能包括其他特定于云提供商或本地环境的组件，如cloud-controller-manager¹。

为了确保集群的弹性和安全性，生产环境的Kubernetes集群还需要考虑如下因素：

• 高可用性: 包括多副本的控制平面组件和跨多个节点的工作负载。
• 安全性: 使用基于角色的访问控制（RBAC）和网络策略来保护集群资源。
• 监控和日志: 集成如Prometheus和Grafana等监控工具，以及ELK或EFK堆栈来处理日志。
• 备份和恢复: 定期备份etcd数据和其他关键配置，以便在发生故障时能够恢复集群²。

以上是构建一个生产级别Kubernetes集群所需考虑的关键组件和因素。

kubespray部署的k8s生产环境可靠吗

Kubespray 是一个用于部署 Kubernetes 集群的工具，它基于 Ansible，旨在简化集群的自动化部署。那么，关于 Kubespray 部署的 Kubernetes 生产环境可靠性，我们来详细探讨一下。

1. 稳定性和可靠性：

   • Kubespray 是官方推荐的部署工具之一，已经被广泛使用于生产环境。
   • 它经过了大量的测试和验证，具有一定的稳定性和可靠性。

2. 功能和特性：

   • Kubespray 支持高可用部署，可以配置多个 master 节点，以确保集群的弹性和可用性。
   • 它支持自定义配置，您可以根据实际需求进行灵活的配置和扩展。

3. 社区支持：

   • Kubespray 是一个开源项目，拥有活跃的社区，可以获取到丰富的文档、教程和问题解答。
   • 社区不断改进和维护 Kubespray，以适应不同版本的 Kubernetes 和新的功能需求。

4. 注意事项：

   • 尽管 Kubespray 是一个强大的工具，但在部署生产环境之前，您仍然需要仔细阅读文档、了解配置选项，并根据实际情况进行调整。
   • 在部署过程中，建议备份重要数据，以便在出现问题时能够快速恢复。

总之，Kubespray 可以作为部署生产级别 Kubernetes 集群的一个选择，但在使用之前，请确保您对其工作原理和配置有足够的了解，并遵循最佳实践。