提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
- 前言
- =
- 一、力扣300. 最长递增子序列
- 二、力扣674. 最长连续递增序列
- 三 、力扣718. 最长重复子数组
- 四、力扣1143. 最长公共子序列
前言
=
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
一、力扣300. 最长递增子序列
class Solution {public int lengthOfLIS(int[] nums) {int n = nums.length;int[] dp = new int[n];Arrays.fill(dp,1);int res = 1;for(int i = 1; i < n; i ++){for(int j = i-1; j >= 0; j --){if(nums[i] > nums[j]){dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j]+1);}res = Math.max(res,dp[i]);}}return res;}
}
二、力扣674. 最长连续递增序列
class Solution {public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {int n = nums.length;int[] dp = new int[n];Arrays.fill(dp,1);int res = 1;for(int i = 1; i < n; i ++){if(nums[i] > nums[i-1]){dp[i] = Math.max(dp[i],dp[i-1]+1);}res = Math.max(res,dp[i]);}return res;}
}
三 、力扣718. 最长重复子数组
class Solution {public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {int m = nums1.length, n = nums2.length;int[][] dp = new int[m+1][n+1];int res = 0;for(int i = 1; i <= m; i ++){for(int j = 1; j <= n; j ++){if(nums1[i-1] == nums2[j-1]){dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;}res = Math.max(res,dp[i][j]);}}return res;}
}
四、力扣1143. 最长公共子序列
在这里插入代码片class Solution {public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {int m = text1.length(), n = text2.length();int[][] dp = new int[m][n];for(int i = 0; i < m; i ++){if(text1.charAt(i) == text2.charAt(0)){for(int j = i; j < m; j ++){dp[j][0] = 1;}}}for(int i = 0; i < n; i ++){if(text2.charAt(i) == text1.charAt(0)){for(int j = i; j < n; j ++){dp[0][j] = 1;}}}for(int i = 1; i < m; i ++){for(int j = 1; j < n; j++){if(text1.charAt(i) == text2.charAt(j)){dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;}else{dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);}}}return dp[m-1][n-1];}
}