随着科技的飞速发展和金融市场的日益成熟，量化交易逐渐成为投资者关注的焦点。QMT（Quantitative Market Trading）智能量化交易系统，作为量化交易领域的重要工具，以其高效、精准、自动化的特点，受到越来越多投资者的青睐。本文将全面介绍QMT智能量化交易系统，帮助读者深入了解其原理、应用及优势。

一、什么是QMT智能量化交易

QMT智能量化交易是一种基于算法和大数据分析的交易策略，旨在通过自动化交易提高交易效率和降低风险。

QMT智能量化交易涉及以下几个关键点：

1.综合性量化交易平台：QMT量化交易系统集成了行情显示、策略回测和实盘交易等功能，为投资者提供了一个全面的交易环境。

2.利用现代技术：QMT利用先进的计算机技术和大数据分析方法，通过编写和执行量化策略来实现自动化交易。

3.极速策略交易系统：QMT也被称为极速策略交易系统，它专注于使用算法来快速执行交易策略。

4.本地电脑运行：QMT需要在用户的本地电脑上运行，这意味着用户的电脑必须开机才能执行策略。

5.技术门槛较高：QMT功能定位于智能策略编写，通常要求用户具备一定的编程经验，以便能够有效地使用平台进行策略开发。

6.适用用户群体：QMT适用于交易活跃用户、量化爱好者以及专业量化投资者，尤其是那些高净值的个人或机构投资者。

二、QMT智能量化交易的优势

1.提高交易效率
QMT系统能够迅速处理大量市场数据，生成交易信号，避免了人工分析市场的繁琐和耗时。同时，系统能够自动执行交易操作，减少了人为因素导致的交易延误和错误。

2.降低交易风险
量化交易通过数学模型和算法对市场进行精确分析，能够减少人为情绪和主观判断对交易的影响。此外，QMT系统还提供了风险管理工具，帮助投资者有效控制风险。

3.适应市场变化
QMT系统能够灵活调整策略参数，适应市场的变化。当市场出现新的趋势或波动时，系统能够迅速作出反应，生成新的交易信号。

三、QMT量化交易系统的核心功能：策略交易

支持自定义策略编写（Python/VBA）：

Python：QMT系统支持使用Python语言进行策略编写，Python拥有丰富的金融分析库，如Pandas、NumPy、TA-Lib等，使得策略开发灵活且功能强大。

VBA：QMT同样支持使用VBA进行策略编写，方便从其他交易终端（如通达信、同花顺、大智慧等）迁移已有的指标和策略。VBA模型框架兼容市面上常用交易终端的指标语言，用户可以快速上手。

策略回测功能：

极速回测：QMT底层由C++实现，支持多核CPU并行计算，回测速度极快。用户可以在短时间内完成对策略的历史数据检验，了解策略在不同市场环境下的表现。

多维度绩效指标：QMT提供丰富的回测绩效指标，包括年化收益率、最大回撤、夏普比率等，帮助用户全面评估策略的风险和收益特征。

历史TICK数据及盘口回放：QMT支持使用历史TICK数据进行回测，并可以进行盘口回放，帮助用户细致地分析策略在不同市场情况下的具体表现。

四、QMT与其他量化交易软件的比较:与PTrade的对比

  QMT和PTrade是国内两款常见的量化交易软件，各有其独特的特点和优势。在本地运行与云端运行、性能、灵活性和限制等方面，两者存在一些明显的差异。以下是详细的比较：

1. 本地运行 vs 云端运行

QMT（本地运行）

特点：

本地资源依赖：QMT在用户的本地电脑上运行，所有的数据处理、策略执行和交易操作都在本地完成。这意味着它对本地计算资源（如CPU、内存、存储）有一定要求。

网络依赖：尽管在本地运行，QMT仍然需要通过网络连接获取行情数据和提交交易指令，因此对网络的稳定性和速度也有一定依赖。

灵活性：用户可以自由选择在本地环境中使用的硬件配置、操作系统和开发工具，灵活性较高。

安全性：数据存储和策略执行都在本地进行，用户对数据安全有更高的控制权，但同时也需要自行管理和保护本地数据安全。

PTrade（云端运行）

特点：

云端资源依赖：PTrade将策略上传至服务器，由服务器进行策略运行和交易操作。用户无需担心本地计算资源的限制，更多依赖于云端服务器的性能。

网络依赖：由于策略运行在云端，用户必须保持稳定的网络连接以进行策略上传、监控和调整。

托管服务：云端运行的方式意味着用户可以将策略托管在服务器上，不需要本地一直开机或盯盘，适合长期稳定运行的策略。

安全性：数据和策略需上传至云端，用户需要信任提供云服务的厂商，并关注数据隐私和安全问题。

2. 性能、灵活性和限制的比较

性能

QMT：

实时性：由于所有计算和交易操作在本地进行，QMT的响应速度取决于本地硬件性能和网络状况。对于高频交易用户，可能需要高性能的本地设备。

数据处理：本地处理大数据量时，可能会受到硬件性能的限制，但数据访问速度更快，因为不需要通过网络传输。

PTrade：

高性能云计算：利用云端高性能服务器进行策略计算和交易，通常能够提供比普通本地设备更高的计算能力和更低的延迟。

稳定性：云端服务器通常具备更高的稳定性和容错能力，能够持续运行策略而不受本地设备故障影响。

灵活性

QMT：

环境定制：用户可以自定义本地开发环境，选择适合的操作系统、编程语言和开发工具，更加灵活。

即时调整：本地运行使得用户可以随时调整和测试策略，反馈速度快。

PTrade：

环境统一：云端运行环境由服务提供商统一管理，用户的定制化空间相对较小。

托管便利：策略一旦上传至云端，可以设定自动运行和监控，无需用户持续干预。

限制

QMT：

硬件依赖：对本地硬件有较高要求，尤其是需要处理大量数据或进行复杂计算时。

网络依赖：尽管主要在本地运行，但行情数据和交易指令仍需通过网络传输，网络不稳定可能影响交易效果。

PTrade：

数据安全：数据和策略需要上传至云端，存在一定的隐私和安全风险。

网络依赖：依赖网络连接进行策略上传和管理，如果网络不稳定，可能影响策略的更新和监控。

总结

QMT适合那些希望在本地进行策略开发和测试，并对硬件配置和环境有高度控制需求的用户，尤其是对灵活性和即时调整有较高要求的交易者。

PTrade适合那些希望策略稳定运行且不愿意持续盯盘的用户，尤其是对高性能云计算和托管服务有需求的交易者。