数据导入和导出
1、文件数据导入
1.1 直接上传文件
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window页面上传
需求: 已知emp1.txt文件在windows/mac系统,要求使用hdfs保存此文件 并且使用hivesql建表关联数据
use day06; -- 1- 创建Hive表 create table emp1 (id int,name string,salary int,dept string )row format delimited fields terminated by ','; -- 2- 通过浏览器界面将数据上传到HDFS -- 3- 将HDFS上的数据文件加载到Hive中 load data inpath '/emp1_dir' into table emp1; -- 4- 数据验证 select * from emp1; -- load数据的特殊演示 -- 1- 建表 create table emp111 (id int,name string,salary int,dept string )row format delimited fields terminated by ','; -- 2- 通过HDFS的shell命令移动/复制数据文件到表的目录下 -- hdfs dfs -cp /user/hive/warehouse/day06.db/emp1/emp1.txt /user/hive/warehouse/day06.db/emp111/emp2.txt select * from emp111;
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linux本地put上传
需求: 已知emp2.txt文件在linux系统,要求使用hdfs保存此文件 并且使用hivesql建表关联数据
use day06;
-- 1- 创建Hive表
create table emp2 (
id int,
name string,
salary int,
dept string
)row format delimited fields terminated by ',';
-- 2- 通过命令或者界面将windows上的文件先上传到linux
-- rz
-- 3- 通过命令linux上的文件上传到HDFS，并且上传到表数据所在的目录
-- hdfs dfs -put emp2.txt /user/hive/warehouse/day06.db/emp2
-- hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/day06.db/emp2
-- 4- 验证数据
select * from emp2;
1.2 load加载文件
从hdfs路径把文件移动到表对应存储路径中: load data inpath '文件路径' [overwrite] into table 表名称; 从linux本地把文件上传到表对应存储路径中: load data local inpath '文件路径' [overwrite] into table 表名称;
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load移动HDFS文件
use day06; -- 创建Hive表 -- \t表示的是制表符 create table search_log(dt string,uid string,name string,url string )row format delimited fields terminated by '\t'; -- HDFS文件演示 -- 将windows本地文件上传到HDFS的非Hive表所在的目录 load data inpath '/dir/search_log.txt' into table search_log; select * from search_log;
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load上传Linux文件
-- Linux本地文件演示 load data local inpath '/home/search_log.txt' into table search_log; select * from search_log;
load上传Linux文件并且使用overwrite
-- Linux本地文件演示，并且带上overwrite -- overwrite效果：先清空表中的原有数据，然后是新数据填充 load data local inpath '/home/search_log.txt' overwrite into table search_log; select * from search_log;
1.3 insert插入数据
从其他表查询数据'追加'插入到当前表中: insert into table 表名 select查询语句; 从其他表查询数据'覆盖'插入到当前表中: insert overwrite table 表名 select查询语句;
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insert追加数据
use day06; -- 创建Hive表 -- \t表示的是制表符 create table search_log_copy(dt string,uid string,name string,url string )row format delimited fields terminated by '\t'; select * from search_log_copy; -- 通过insert select 语句加载其他表中的数据到当前表中 insert into table search_log_copy select * from search_log; select * from search_log_copy;
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insert覆盖数据
-- insert overwrite覆盖数据 insert overwrite table search_log_copy select * from search_log; select * from search_log_copy;
总结: 1- 如果文件就在windows上面，可以通过直接上传文件的方式 2- 如果文件在linux操作系统上面，可以选择直接上传文件或者load加载文件 3- 如果我们是需要从其他表中将数据复制到我自己的表中，可以使用insert插入数据
2、文件数据导出
2.1 直接下载文件
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web页面下载
需求: 已知search_log.txt文件在HFDS的/user/hive/warehouse/day06.db/search_log路径下,要下载到window系统
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get命令下载文件
需求: 已知search_log.txt文件在HFDS的/user/hive/warehouse/day06.db/search_log路径下,要下载到linux系统
[root@node1 home]# hdfs dfs -get /user/hive/warehouse/day06.db/search_log/search_log.txt .
2.2 insert导出数据
查询数据导出到hdfs其他路径: insert overwrite directory 'HDFS路径' select语句； 查询数据导出到linux本地中: insert overwrite local directory 'Linux路径' select语句； 注意:1- overwrite会覆盖掉路径中已有的文件，千万注意。推荐指定一个新的空目录2- 如果不指定分隔符，导出的文件中使用默认的Hive分隔符\001 导出数据指定分隔符添加(以HDFS为例): insert overwrite directory '/dir' row format delimited fields terminated by ',' select * from search_log;
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insert导出到hdfs
use day06; -- 将Hive表数据导出到HDFS的路径下 -- overwrite：会覆盖指定目录中文件 insert overwrite directory '/dir' select * from search_log; -- 指定分隔符 insert overwrite directory '/dir' row format delimited fields terminated by ',' select * from search_log;
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insert导出linux
-- 将Hive表数据导出到Linux的路径下 insert overwrite local directory '/home' row format delimited fields terminated by ',' select * from search_log;
2.3 hive_shell命令
hive命令执行sql语句: hive -e "Hive 语句">存储该结果数据的Linux文件路径 hive命令执行sql脚本: hive -f hivesql文件>存储该结果数据的Linux文件路径
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hql语句导出
hive -e "select * from day06.search_log">/home/1.txt
hql脚本导出
[root@node1 home]# cat my_sql.sql
select * from day06.search_log
hive -f my_sql.sql > /home/2.txt
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总结
1- 如果SQL语句比较简单，SQL的行数在3行以内，可以使用hive -e
2- 如果SQL语句比较复杂，推荐使用hive -f
2.4 总结
1- 如果数据在Hive表的某一个文件中，可以使用直接下载文件的方式 2- 如果想将Hive表中的数据导出到HDFS路径，推荐使用insert overwrite导出命令 3- 如果只是想将Hive表中的数据导出到linux路径，可以使用insert overwrite导出命令或者hive sell命令
