问题描述：我需要将sqlite数据提取出来做一部分处理，使用pandas，sqlite3库实现

大致的思路：使用sqlite3读取指定路径的数据，然后使用pandas.read_sql_query接收数据，然后to_dict，再写入到json文件即可。

import os
import json
import sqlite3
import shutil
import pandas as pdpath = "../../Text-To-Sql/Bird/train/train_databases/"
database_list = os.listdir(path)# database_list=['regional_sales']for database in database_list:print('现在处理的数据库是{}'.format(database))sqlite_path = path+database+"/"+database+".sqlite"# 连接到 SQLite 数据库conn = sqlite3.connect(sqlite_path)# 获取数据库中所有表格的名称cursor = conn.cursor()cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")tables = cursor.fetchall()dir_path = "../Bird_json/"+database#每次执行前都删除之前的内容再创建空if os.path.exists(dir_path):shutil.rmtree(dir_path)os.mkdir(dir_path)for table in tables:print('正在处理{}数据库的{}表'.format(database,table[0]))json_path = dir_path+"/"+table[0]+".json"df = pd.read_sql_query(f"SELECT * from `{table[0]}`", conn)df_list =  df.to_dict('records')with open(json_path,"w",encoding='utf-8')as f:json.dump(df_list,f,indent=2,ensure_ascii=False)