一.概念

索引下推（Index Pushdown）MySQL5.6添加的，是一种优化技术，用于在查询执行时将部分计算移动到存储引擎层，从而减少数据传输和计算的开销（减少回表查询次数），提高查询性能。
在传统的查询执行过程中，数据库会首先从磁盘读取数据页，然后将数据加载到内存中进行过滤和计算，最后返回结果。而索引下推技术可以利用存储引擎的索引结构，将查询条件移动到存储引擎层进行计算，从而减少了磁盘和内存之间的数据传输，提高了查询效率。
例如，假设有一个包含10万条记录的表，需要查询出年龄大于30岁的用户信息。如果没有使用索引下推，数据库需要将全部10万条记录加载到内存中，再进行过滤和计算。而如果使用索引下推，数据库可以先利用索引结构找到年龄大于30岁的记录，然后只加载符合条件的数据页，从而减少了数据传输和计算的开销。
索引下推技术可以在很多场景下提高查询性能，特别是在大数据量和复杂查询条件的情况下。但是需要注意的是，索引下推并不适用于所有类型的查询，需要根据具体情况进行优化和测试。

二.索引优化的原理

MySQL的大体框架

MySQL服务层负责SQL语法解析、生成执行计划等，并调用存储引擎层去执行数据的存储和检索。
索引下推的下推其实就是指将部分上层（服务层）负责的事情，交给了下层（引擎层）去处理。
流程：
1. 没有使用ICP的情况下，MySQL的查询：

• 存储引擎读取索引记录；
• 根据索引中的主键值，定位并读取完整的行记录；
• 存储引擎把记录交给Server层去检测该记录是否满足WHERE条件。
  2. 使用ICP的情况下，查询过程：
• 存储引擎读取索引记录（不是完整的行记录）；
• 判断WHERE条件部分能否用索引中的列来做检查，条件不满足，则处理下一行索引记录；
• 条件满足，使用索引中的主键去定位并读取完整的行记录（就是所谓的回表）；
• 存储引擎把记录交给Server层，Server层检测该记录是否满足WHERE条件的其余部分。

三.实例理解

创建联合索引（name, age）

如果现在有一个需求：检索出表中名字第一个字是“张”，而且年龄是10岁的所有用户

select * from tuser where name like '张%' and age=10;

索引最左前缀原则

索引的最左前缀原则是指，如果一个复合索引包含多个列，那么在查询时只有使用到了该索引的最左边的前缀列，才能够利用该索引进行查询。
例如，如果有一个复合索引包含三个列（A,B,C），那么只有在查询条件中使用到了该索引的最左边的前缀列A时，才能够利用该索引进行查询。如果查询条件只使用了B或C列，那么该索引就不能被利用。
这是因为，复合索引的存储结构是按照索引列的顺序进行排序的。如果查询条件只涉及到索引的前缀列，那么数据库可以利用索引的顺序进行查找，从而提高查询效率。但如果查询条件涉及到了索引的后续列，那么就需要扫描整个索引才能找到符合条件的记录，这会导致查询效率下降。
因此，在设计索引时，需要根据实际情况来选择索引列的顺序，以便最大程度地利用索引的最左前缀原则。同时，也需要注意避免创建过多的索引，因为索引的创建和维护也会带来一定的开销。
通过最左前缀原则，只能通过“张”找到的第一个满足条件的记录id为1
没有ICP的情况下
在MySQL 5.6之前，存储引擎根据通过联合索引找到name like ‘张%’ 的主键id（1、4），逐一进行回表扫描，去聚簇索引找到完整的行记录，server层再对数据根据age=10进行筛选。

使用ICP
而MySQL 5.6 以后， 存储引擎根据（name，age）联合索引，找到name like ‘张%’，由于联合索引中包含age列，所以存储引擎直接再联合索引里按照age=10过滤。按照过滤后的数据再一一进行回表扫描。