Leetcode123：

问题描述：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出：6
解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。   因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1] 
输出：0 
解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

示例 4：

输入：prices = [1]
输出：0

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 0 <= prices[i] <= 105

代码及注释：

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {//只进行一次买操作所获得的最大利润//进行一次买操作所获得的最大利润//进行第二次买操作所获得的最大利润//进行第二次卖操作所获得的最大利润int b1,s1,b2,s2;b1=-prices[0];b2=-prices[0];s1=s2=0;for(int i=1;i<prices.size();i++){b1=max(b1,-prices[i]);s1=max(s1,prices[i]+b1);b2=max(b2,s1-prices[i]);s2=max(s2,prices[i]+b2);}return s2;}
};

 Leetcode188：

问题描述：

给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ，其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说，你最多可以买 k 次，卖 k 次。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1：

输入：k = 2, prices = [2,4,1]
输出：2
解释：在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。

示例 2：

输入：k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
输出：7
解释：在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

提示：

• 1 <= k <= 100
• 1 <= prices.length <= 1000
• 0 <= prices[i] <= 1000

代码及注释：

class Solution {
public://sell[i][j]代表 [1,i]完成j笔交易并且手上没有股票int sell[1005][105];//buy[i][j]代表 [1,i]完成j-1笔交易并且手上还有一支股票int buy[1005][105];int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {int n=prices.size();memset(sell,-0x3f,sizeof(sell));memset(buy,-0x3f,sizeof(buy));//0时，不能获得利润for(int i=0;i<=n;i++)sell[i][0]=0;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=k;j++){sell[i][j]=max(sell[i-1][j],buy[i-1][j]+prices[i-1]);buy[i][j]=max(buy[i-1][j],sell[i-1][j-1]-prices[i-1]);}}int ans=0;for(int i=0;i<=k;i++){ans=max(sell[n][i],ans);}return ans;}
};

  Leetcode309：

问题描述：

给定一个整数数组prices，其中第  prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

• 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

代码及注释：

class Solution {
public:int dp[5005][3];int maxProfit(vector<int>& prices) {dp[0][0]=-prices[0];for(int i=1;i<prices.size();i++){//手上有股票dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][2]-prices[i]);//冷冻中dp[i][1]=dp[i-1][0]+prices[i];dp[i][2]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][2]);}return max(dp[prices.size()-1][1],dp[prices.size()-1][2]);}
};

  Leetcode714：

问题描述：

给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

代码及注释：

class Solution {
public:int dp[50005][2];int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {int n=prices.size();dp[0][0]=0;dp[0][1]=-prices[0];for(int i=1;i<n;i++){dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]-fee);dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);}return dp[n-1][0];}
};

  Leetcode300：

问题描述：

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的

子序列

。

代码及注释：

class Solution {
public:int dp[2505];int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {int n=nums.size();for(int i=0;i<n;i++)dp[i]=1;int ans=1;for(int i=1;i<n;i++){for(int j=0;j<i;j++){if(nums[j]<nums[i]){dp[i]=max(dp[j]+1,dp[i]);ans=ans>dp[i]?ans:dp[i];}}}return ans;}
};

  Leetcode674：

问题描述：

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

代码及注释：

class Solution {
public:int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {vector<int>dp(nums.size(),1);int ans=1;for(int i=1;i<nums.size();i++){if(nums[i]>nums[i-1])dp[i]+=dp[i-1];ans=ans>dp[i]?ans:dp[i];}return ans;}
};

  Leetcode718：

问题描述：

给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,2,1], nums2 = [3,2,1,4,7]
输出：3
解释：长度最长的公共子数组是 [3,2,1] 。

示例 2：

输入：nums1 = [0,0,0,0,0], nums2 = [0,0,0,0,0]
输出：5

提示：

• 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
• 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 100

代码及注释：

class Solution {
public:int dp[1005][1005];int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {int n1=nums1.size();int n2=nums2.size();int ans=0;for(int i=n1-1;i>=0;i--){for(int j=n2-1;j>=0;j--){dp[i][j]=nums1[i]==nums2[j]?dp[i+1][j+1]+1:0;ans=max(ans,dp[i][j]);}}return ans;}
};