EasyCode生成的SQL语句中无逗号分隔
EasyCode是一款非常好用的插件，可以帮助我们生成相关的一些代码，但是在生成SQL对应的xml文件之后，发现语句中多个字段之间没有逗号分隔，而是直接连在了一起。接下来，让我们一起去解决这个问题！
种一棵树最好的时间是10年前，其次就是现在，加油！
--by蜡笔小柯南
在IDEA中进行配置
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打开idea，找到
Settings设置，点击Other Settings，找到EasyCode
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点击
Template, 选中mapper.xml.vm文件
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在文件中找到所有出现
$velocityHasNext的地方，全部替换为$foreach.hasNext
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再点击左侧的
Global Config，在右侧找到mybatisSupport.vm文件，将这个文件中的所有出现$velocityHasNext的地方，全部替换为$foreach.hasNext
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全部修改完成后，点击确定，再去生成代码，SQL语句中就用逗号分隔开了
这里，为大家提供了两份模板，分别是 Template 下的 mapper.xml.vm 和 Global Config 下的 mybatisSupport.vm ，使用的 EasyCode 的版本是 1.2.8，可以直接复制模板内容，进行替换即可
mapper.xml.vm`
##引入mybatis支持
$!{mybatisSupport.vm}##设置保存名称与保存位置
$!callback.setFileName($tool.append($!{tableInfo.name}, "Dao.xml"))
$!callback.setSavePath($tool.append($modulePath, "/src/main/resources/mapper"))##拿到主键
#if(!$tableInfo.pkColumn.isEmpty())#set($pk = $tableInfo.pkColumn.get(0))
#end<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="$!{tableInfo.savePackageName}.dao.$!{tableInfo.name}Dao"><resultMap type="$!{tableInfo.savePackageName}.entity.$!{tableInfo.name}" id="$!{tableInfo.name}Map">
#foreach($column in $tableInfo.fullColumn)<result property="$!column.name" column="$!column.obj.name" jdbcType="$!column.ext.jdbcType"/>
#end</resultMap><!--查询单个--><select id="queryById" resultMap="$!{tableInfo.name}Map">select#allSqlColumn()from $!tableInfo.obj.namewhere $!pk.obj.name = #{$!pk.name}</select><!--查询指定行数据--><select id="queryAllByLimit" resultMap="$!{tableInfo.name}Map">select#allSqlColumn()from $!tableInfo.obj.name<where>
#foreach($column in $tableInfo.fullColumn)<if test="$!column.name != null#if($column.type.equals("java.lang.String")) and $!column.name != ''#end">and $!column.obj.name = #{$!column.name}</if>
#end</where>limit #{pageable.offset}, #{pageable.pageSize}</select><!--统计总行数--><select id="count" resultType="java.lang.Long">select count(1)from $!tableInfo.obj.name<where>
#foreach($column in $tableInfo.fullColumn)<if test="$!column.name != null#if($column.type.equals("java.lang.String")) and $!column.name != ''#end">and $!column.obj.name = #{$!column.name}</if>
#end</where></select><!--新增所有列--><insert id="insert" keyProperty="$!pk.name" useGeneratedKeys="true">insert into $!{tableInfo.obj.name}(#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)$!column.obj.name#if($foreachHasNext), #end#end)values (#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)#{$!{column.name}}#if($foreachHasNext), #end#end)</insert><insert id="insertBatch" keyProperty="$!pk.name" useGeneratedKeys="true">insert into $!{tableInfo.obj.name}(#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)$!column.obj.name#if($foreachHasNext), #end#end)values<foreach collection="entities" item="entity" separator=",">(#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)#{entity.$!{column.name}}#if($foreachHasNext), #end#end)</foreach></insert><insert id="insertOrUpdateBatch" keyProperty="$!pk.name" useGeneratedKeys="true">insert into $!{tableInfo.obj.name}(#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)$!column.obj.name#if($foreachHasNext), #end#end)values<foreach collection="entities" item="entity" separator=",">(#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)#{entity.$!{column.name}}#if($foreachHasNext), #end#end)</foreach>on duplicate key update#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)$!column.obj.name = values($!column.obj.name)#if($foreachHasNext),#end#end</insert><!--通过主键修改数据--><update id="update">update $!{tableInfo.obj.name}<set>
#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)<if test="$!column.name != null#if($column.type.equals("java.lang.String")) and $!column.name != ''#end">$!column.obj.name = #{$!column.name},</if>
#end</set>where $!pk.obj.name = #{$!pk.name}</update><!--通过主键删除--><delete id="deleteById">delete from $!{tableInfo.obj.name} where $!pk.obj.name = #{$!pk.name}</delete></mapper>mybatisSupport.vm
##针对Mybatis 进行支持，主要用于生成xml文件
#foreach($column in $tableInfo.fullColumn)##储存列类型$tool.call($column.ext.put("sqlType", $tool.getField($column.obj.dataType, "typeName")))#if($tool.newHashSet("java.lang.String").contains($column.type))#set($jdbcType="VARCHAR")#elseif($tool.newHashSet("java.lang.Boolean", "boolean").contains($column.type))#set($jdbcType="BOOLEAN")#elseif($tool.newHashSet("java.lang.Byte", "byte").contains($column.type))#set($jdbcType="BYTE")#elseif($tool.newHashSet("java.lang.Integer", "int", "java.lang.Short", "short").contains($column.type))#set($jdbcType="INTEGER")#elseif($tool.newHashSet("java.lang.Long", "long").contains($column.type))#set($jdbcType="INTEGER")#elseif($tool.newHashSet("java.lang.Float", "float", "java.lang.Double", "double").contains($column.type))#set($jdbcType="NUMERIC")#elseif($tool.newHashSet("java.util.Date", "java.sql.Timestamp", "java.time.Instant", "java.time.LocalDateTime", "java.time.OffsetDateTime", " java.time.ZonedDateTime").contains($column.type))#set($jdbcType="TIMESTAMP")#elseif($tool.newHashSet("java.sql.Date", "java.time.LocalDate").contains($column.type))#set($jdbcType="TIMESTAMP")#else##其他类型#set($jdbcType="VARCHAR")#end$tool.call($column.ext.put("jdbcType", $jdbcType))
#end##定义宏，查询所有列
#macro(allSqlColumn)#foreach($column in $tableInfo.fullColumn)$column.obj.name#if($foreachHasNext), #end#end#end
之HashMap1.8源码分析)
