Ollama| 搭建本地大模型，最简单的方法！效果直逼GPT

很多人想在本地电脑上搭建一个大模型聊天机器人。总是觉得离自己有点远，尤其是对ai没有了解的童鞋。那么今天我要和你推荐ollama，无论你是否懂开发，哪怕是零基础，只需十分钟，Ollama工具就可以帮助我们在本地电脑上搭建一个大模型聊天机器人。下面，我会逐步介绍来确保大家顺利完成安装并启动使用。

后续会出专题期详细介绍Ollama的用法。今天主要介绍三点：

Ollama简介
Ollama环境配置要求
Ollama下载安装
Ollama本地运行大模型
在跑本地大模型的同时，使用像ChatGPT那样的Web UI。

1.Ollama简介：

开源免费：Ollama是一个不收费的开源工具。
即插即用：它提供了预装好的大模型，免除了复杂的安装和下载流程。
用户友好：即便没有任何技术背景，Ollama也易于上手和使用。
跨平台兼容性：
- Ollama支持各种设备，包括PC、Mac甚至是树莓派。
- 运行各种规模的模型，保证了出色的扩展性。

2.Ollama环境配置要求

以下7B、13B、14B等等都是指模型的参数量，1b= 1billion = 10亿,7B = 70亿表示参数量有70亿。参数量越多，对电脑环境要求越高。
环境要求举例：

7B :至少8GB内存能流畅运行
14B :至少16GB内存能流畅运行
72B :至少64GB内存能流畅运行

我测试电脑16GB，最多只能选择16GB内存的14B的模型，这里演示用7B模型。

3.Ollama下载安装

ollama极大的简化了安装的过程，并提供了多种选择。
支持的平台包括：Windowa、Mac和Linux，并提供了docker 镜像。
下载地址：https://ollama.com/download/
①下载按照自己电脑系统，进行选择下载即可（本文以windows为例）

②安装双击下载好的安装包即可（mac同理，linux直接用命令，访问上方网址即可）

③启动窗口安装之后会有窗口提示你ollama已经安装完成，可以点击即可打开窗口。 在这里插入图片描述

④一行命令即可启动
命令：ollama run qwen:7b
这行命令是指启动qwen模型，7b参数的这个。首次启动会自动下载，下载完成之后即可对话使用了！！！

下载成功

在这里插入图片描述

测试一下(大家可以直接在cmd窗口执行)：

prompt:一行命令搭建了一个大模型，有点开心，给我讲个故事吧

如果大家还想了解其他可用的模型，直接访问：https://ollama.com/library，搜索你要使用的模型，主流的模型，比如 qwen1.5、llama2、mixtral 等，Ollama都是支持。

⑤在跑本地大模型的同时，使用像ChatGPT那样的Web UI。

界面话，非必要的。只是为了方便使用，界面好看而已。如何将这个大模型接入一个网页呢？这里可以直接采用另一个开源项目chatbot-ollama：

chatbot-ollama: https://github.com/ivanfioravanti/chatbot-ollama

目前，像这种实现有很多，原理和结果都相似，其中选择一个来用即可。这部分本次不着重介绍，后续会有专题，有需要的童鞋可以持续关注。

最后：

有了Ollama，可以满足大家对大型语言模型的好奇心，将先进的技术应用到日常项目中，无论技术水平如何。大家可以自己玩起来吧！如果对ollama感兴趣的话，欢迎持续关注！

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述