一些大数据开发的项目，特别是基金/证券公司的项目，都经常会涉及到交易日与非交易日的概念。

如果要让你对一张交易日跑批的主表，怎么去补全非交易日的数据呢？

在遇到这种情况的时候，我们要去怎么处理？来，实战一下。

1，理财产品报价历史表（交易日有数据）

有一张理财产品报价历史（dt分区）表：db_edw.prd_fm_quot_his字段如下：prd_cd         --(产品代码)fm_prd_ta_cd   --（产品TA代码）nvlu          --（产品净值）fm_prd_type_cd --（产品类型代码）dt             --（时间分区）

这张表因为是在交易日跑数，所以在非交易日，是不存在数据的。

那么怎么让这张表在每一个自然日有数据呢？？这个是我们要做的。

2，时间维表（自然日）

一般都会有一张时间维度的表：db_cdm.dim_date (时间维表)，记录每一天的信息，比如yyyymmdd，是不是交易日，是周几，是今年的第几天，是今年的第几周，是当月的第几天，是当月的第几周，上一个交易日，下一个交易日，等等。

有一张时间维度的表：db_cdm.dim_date (时间维表)有如下重要字段：date_id        --自然日（年月日）trd_day_flag    --交易日标志（1为交易日，0为非交易日）last_trd_date_id  --上一个交易日dt     --时间分区

3，处理为：理财产品报价历史表（自然日有数据）

处理规则：当然是让理财产品报价历史表，在非交易日那几天，按照上一个交易日的数据信息来使用。

代码如下：

注释：'${v_start_date}', '${v_end_date}' 是时间参数

理财产品报价历史表的dt(交易日)，和时间维表（处理之后）的trd_date（交易日），关联会数据发散为所有自然日。

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知识点不难，但以后肯定能用上。欢迎一键三连。