二分查找（Binary Search）

二分查找（Binary Search）是一种在有序数组（必须是不能重复的，因为如果有重复的，会从几个符合的选项中输出一个，可能不合题意）中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。

二分查找的思想是便于理解的，但是边界条件是很容易写错的。

比如下面的

while(left<=right)
while(left<right)

那么到底要不要加这个等于号取决于要找的目标数在怎样的一个区间当中，当他处于一个左闭右闭的区间时，这个时候的等于就是有意义的

大致可以写出下面的模板代码

int middle =left+(right-left)/2);
//或者写成
int middle =left+(right-left)>>1);
if(nums[middle]>target){right--;
}
if(nums[middle]<target){left++;
}
if(nums[middle]==target){return middle;
}

 双指针法（Two-Pointer Technique）

双指针法通常被用于数组和链表当中，他更是可以通过一个for循环完成两个for循环的工作，其中在链表当中用处更大。

我们通过一个例题来体会

一个数组[4,5,6,4,4,4]原地移除元素4，并不使用其他空间。

int slowIndex=0;
for(int fastIndex=0;fastIndex<nums.length;fastIndex++){
//如果不是目标数，两个都++，将两个指针都指向下一个待检测元素
//如果是目标数就跳过去，但是此时的慢指针指向目标数，快指针在它前面一位。会直接覆盖掉目标值。if(val!=nums[fastIndex]){nums[slowIndex++]=nums[fastIndex];
//这一步进行覆盖工作。}return slowIndex;
}

滑动窗口

滑动窗口通常用于寻找数组中满足和的最小子数组，或者给定子数组大小，和一些属性去寻找位置。其实是双指针的变形，不过形象上更像一个窗口的移动。

我们以寻找数组中满足和的最小子数组为例来看看

int sum =0;
int i=0;
int length =Integer.MAX_VALUE；
for（int j=0;j<nums.length;j++）{sum+=nums[j];if(sum>=target){int len=j-i+1;length=Math.min(len,length);
//当满足要求进行更新了以后，开始滑动窗口，左指针右移，找下一个符合条件的子数组
//直到最后遍历完成之后，就会找到一个最小的子数组i++sum-=nums[i];}
}