Python以docker形式部署,flask简易服务器。

公司大部分都是springboot 服务器,有时候用到python写的一些模型,部署在linux上进行处理

首先项目这样:

flask就不说了,快捷服务器,

# -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flask, request# 实例化Flask对象
app = Flask(__name__)# 生成路由关系,并把关系保存到某个地方,app对象的 url_map字段中
@app.route('/')
def hello_world():return '部署测试Hello World!'# 测试
@app.route("/water", methods=["GET"])
def test():id = request.args.get("id")value = request.args.get("value")time = request.args.get("time")if id and value and time:# 在这里进行接收到参数的处理,可以根据实际需求进行逻辑处理return {"code": 200, "msg": "参数接收成功", "id": id, "value": value, "time": time}else:return {"code": 500, "msg": "上传失败,参数缺失"}if __name__ == '__main__':# 启动程序,监听用户请求# 一旦请求到来,执行 app.__call__方法# 封装用户请求# 进行路由匹配app.run(host='0.0.0.0', port=9084, debug=True)

然后是Dockerfile


# Docker image for flask python run
# VERSION 1.0
# Author: Weiye
# 基础镜像使用python:3.7
FROM python:3.11.2
# 将服务器 requirements.txt 文件复制到 容器 /project/目录下
COPY requirements.txt /project/
# 指定容器工作目录为 /project/
WORKDIR /project/
# 安装 项目依赖
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 运行
ENTRYPOINT ["python","app.py"]# 编译
# docker build -t weiye/flask-project:v1 .# run
#docker run -it -p 7090:7090 --name flask-project \
#-v /mydata/flaskProject:/project \
#-d weiye/flask-project:v1

最后是引入文件 requirements.txt   这个文件咋来的呢?

pip freeze > requirements.txt
blinker==1.8.2
click==8.1.7
colorama==0.4.6
Flask==3.0.3
itsdangerous==2.2.0
Jinja2==3.1.4
MarkupSafe==2.1.5
Werkzeug==3.0.3
uvicorn==0.18.2

然后就开始进行部署了

复制到文件夹别忘记先赋值权限

进入到python文件夹的上级,home下

chmod -R 755 python/

我的文件夹结构是这样:

我将docker命令写成shell脚本方便以后部署

逐个解读

build.sh

docker build -t weiye/flask-project:v1 .

clean.sh

docker stop flask-project
docker rm flask-project

run.sh

docker run -it -p 9084:9084 --name flask-project \
-v /home/python:/project \
-d weiye/flask-project:v1

不过最终我执行的是rebuild.sh

./clean.sh;
./build.sh;
./run.sh;

先清理,然后构建,最后启动

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