MySQL—子查询

▐ 子查询概述

▐ 准备工作

▐ 标量子查询

▐ 列子查询

▐ 表子查询

▐ 多信息嵌套

▐ 子查询概述

• 子查询也称嵌套查询，即在一个查询语句中又出现了查询语句

• 子查询可以出现在from 后面或where后面

• 出现在 from 后称表子查询，结果集一般为多行多列（把查询结果继续当做一张表）

• 出现在 where 后称标量子查询 或列子查询 结果集只有一行一列，或一行多列.

• 标量子查询的结果集只有一行一列；列子查询的结果集是一列多行 (区别)

接下来我会通过一个实例，通过代码给大家演示子查询

▐ 准备工作

📰 创建一个员工表(employee)和一个部门表(dept)，两个表是关联关系.

-- 创建一个员工表employee(手动加入数据)
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender VARCHAR(1),
age VARCHAR(3),
money INT ,
deptid INT,
CONSTRAINT FK_employee_dept_on_deptid FOREIGN KEY (deptid) REFERENCES dept(id)
)
-- 创建一个部门表dept并插入数据
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10)
)

📰 我们将在此表的基础上进行子查询

▐ 标量子查询

• 结果集：只有一行一列

• 位置：where后

🏷️例如要查询工资最高的员工

SELECT * FROM employee WHERE money =  (SELECT MAX(money) FROM employee)

代码解读：📰

先查询出工资最高是多少（一行一列，最高工资肯定是一个数）

SELECT MAX(money) FROM employee

再将此作为条件再进行一次查询

SELECT * FROM employee WHERE money = (SELECT MAX(money) FROM employee)

▐ 列子查询

• 结果集：一列多行

• 位置：where后

🏷️例如要查询工资在2000~3000的员工信息

 SELECT * FROM employee WHERE money IN (SELECT money FROM employee WHERE money>2000 AND money<3000)

代码解读：📰

先查询出工资在2000~3000之间的值（一列多行，这个范围的工资值有多个）

SELECT money FROM employee WHERE money>2000 AND money<3000

再将此作为条件再进行一次查询，只要工资符合条件的员工就被查询出来

SELECT * FROM employee WHERE money IN （条件,也就是第一次的查询结果）

▐ 表子查询

• 结果集：多列多行（可以看做又一张表）

• 位置：from后

🏷️例如要查询同龄的年龄

 SELECT * FROM (SELECT age,COUNT(*)c FROM employee GROUP BY age)t WHERE  t.c>1

代码解读：📰

通过年龄对员工表分组，并计数每个年龄的人数（多行多列）

SELECT age, COUNT(*) FROM employee GROUP BY age

再将此结果当做一个新表进行二次查询（ 同龄的年龄，条件就是count(*)>1 ）

SELECT * FROM (SELECT age,COUNT(*)c FROM employee GROUP BY age)t WHERE t.c>1

< 这里要注意对表的重命名 >

▐ 多信息嵌套

🏷️例如要查询出每个部门工资最高的员工信息

 SELECT * FROM employee s INNER JOIN (SELECT  MAX(money)maxmoney,deptid FROM employee GROUP BY deptid)tON s.money = t.maxmoney AND s.deptid = t.deptid

代码解读：📰

先按部门分组查询出每个部门的最高工资是多少

SELECT MAX(money)maxmoney, deptid FROM employee GROUP BY deptid

再将此查询结果与员工表关联查询

SELECT * FROM employee s

INNER JOIN //内连接

(SELECT MAX(money)maxmoney, deptid FROM employee GROUP BY deptid ) t
ON s.money = t.maxmoney AND s.deptid = t.deptid //查询条件