这是一个非常适合初学者的选题，因为理解基础统计概念是学习统计学的第一步。下面我会简要解释这些概念：

1. **均值（Mean）：** 在一组数据中，所有数值的总和除以数据的个数。均值是描述数据集中心位置的一种度量，通常用符号 \( \bar{x} \) 表示。

2. **标准差（Standard Deviation）：** 表示一组数据的离散程度或分散程度，是数据偏离均值的平均距离的一种度量。标准差越大，表示数据越分散；标准差越小，表示数据越集中。标准差通常用符号 \( \sigma \) 表示。

3. **概率分布（Probability Distribution）：** 描述随机变量可能取值的概率情况的函数或表格。常见的概率分布包括正态分布、泊松分布、二项分布等。概率分布可以是离散的（如二项分布）也可以是连续的（如正态分布）。

4. **正态分布（Normal Distribution）：** 也称为高斯分布，是一种连续概率分布，其形状呈钟型曲线，中心对称。在自然界和人类行为中，许多现象都可以近似地服从正态分布，因此在统计学中具有重要的地位。

5. **样本与总体（Sample and Population）：** 总体是指我们想要研究的全部对象或个体的集合，而样本是从总体中选取出来的一部分个体。统计学通常是通过对样本进行研究来推断总体的特征。

6. **假设检验（Hypothesis Testing）：** 是一种统计推断方法，用于判断某种假设是否成立。假设检验通常涉及对样本数据进行统计计算，并基于这些计算得出对总体的推断。

以上是基础统计概念的简要解释，初学者可以通过深入学习这些概念来建立对统计学基础的扎实理解。