题目地址:https://leetcode.cn/problems/two-sum/description/
我:你好,面试官,我对算法了解的不多,只刷过LeetCode第一题,你不要问的太难了,好,我准备好了。
面试官:啊?这?你的胆子很大呀,这也行,真的是初生牛犊不怕虎,好吧,那我就问问你LeetCode第一题,题目如下:
🚀给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,需要在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
当然,你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
示例 :
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
好,题目明白了吗?请开始你的表演🙂
我:好的,面试官,题目我明白了,其实这个问题很简单,两个嵌套for循环搞定。外层循环用来遍历数组中的元素,而内层循环则用来与当前元素后面的元素进行比较,为了避免重复计算,我们让外层循环的 i i i 从 0 开始,到 n − 2 n−2 n−2 结束(为了确保内层循环 j j j 能取到数),内层循环从 i + 1 i+1 i+1 开始,到 n − 1 n−1 n−1 结束。其中时间复杂度为 O ( N 2 ) O(N^2) O(N2)
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {int n = nums.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = i + 1; j < n; j++) {//内层循环只遍历i后面的数if (nums[i] + nums[j] == target) {return new int[]{i,j};}}}return new int[]{};
}
面试官:面试官撇了撇嘴,不厌其烦的说,可以嘛,还能够想到内层循环从i+1开始,而不是从0开始。
我:我笑了笑,嘿嘿,是的,避免了重复计算。其实…
我正要往下说,面试官打断了我
面试官:但是,你不觉得你这样时间复杂度太高了吗? O ( N 2 ) O(N^2) O(N2),你可以降低它的时间复杂度吗,还有没有其他的解法呢?
我:可以的,其实我们想减少时间复杂度,不外乎就是降低其重复的操作,在上面的嵌套循环中,我们可以发现内层循环在遍历 i i i 后面的数时,有的数是被重复扫描了多次的,所以我们可以先把数组遍历一次,把结果先放一边,我们可以用一个哈希表存起来,key为数值,value为数值的下标,第二次遍历的时候再去哈希表里面查找有没有符合条件的数。
一分钟后,我写好了代码
class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap();// 遍历一次将数放入mapfor (int i = 0; i < nums.length; i++) {map.put(nums[i], i);}for(int i = 0; i < nums.length;i++){int one = nums[i]; // 第一个数int two = target - one;// 第二个数if(map.containsKey(two)){// 在map中查找是否有数breturn new int[]{i,map.get(two)};}}return new int[]{};}
}
面试官:我看看,咦~~~,确实减少了遍历次数,降低了时间复杂度。哎,不对呀,如果我这里给你数组 n u m s = [ 3 , 2 , 4 , 1 ] nums=[3,2,4,1] nums=[3,2,4,1],目标值target为6,你这个得到的结果是 [ 0 , 0 ] [0,0] [0,0]
我:我连忙看了看代码,说到,额,好像是有点问题,这里我们好像在遍历的时候,把当前的数从哈希表中移除掉,于是修改了下第二个循环的代码
for(int i = 0; i < nums.length;i++){int one = nums[i]; // 第一个数int two = target - one;// 第二个数if(map.get(one) == i) map.remove(one);if(map.containsKey(two)){// 在map中查找是否有数tworeturn new int[]{i,map.get(two)};}
}
面试官:嗯,这样就对了
面试官沉默了一会儿
面试官:你看你上面写的代码还要去删除map里面的值,我们可不可以这样,比如我们在遍历数组时,一边遍历,一边将数存入哈希表,比如对于 n u m s [ i ] nums[i] nums[i],这个数,再从哈希表中去找有没有 t a r g e t − n u m s [ i ] target-nums[i] target−nums[i] 这个数,如果没有,再把 n u m s [ i ] nums[i] nums[i] 这个数加入到map中,会不会更好些呢,你想想。
听了面试官的提示,我想了想
我:O,好像是可以这么做!
面试官:来,按照这个思路,写下代码呢
我:en,好,首先在遍历的时候…,心里面一边嘀咕,一边在纸上写代码
class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap();for (int i = 0; i < nums.length; i++) {int one = nums[i]; // 第一个数int two = target - one;// 第二个数if (map.containsKey(two)) {// 在map中查找是否有数tworeturn new int[] { i, map.get(two) };}map.put(one, i);// 找不到再put}return new int[] {};}
}
我:写好了,你看看呢
面试官:对对对,这样就避免了我们去删除哈希表的操作,时间复杂度也降到了 O ( N ) O(N) O(N)
此时,面试官的手机铃声响了
面试官:五点半了,下班了,我们该天再面哈😁
我:好的,好的,(居然还有这种操作,真的是准时下班)