原址链接ArcGIS Pro地图可视化—双变量关系映射https://mp.weixin.qq.com/s/g-pPBHPXMOEF5NHm06JcrA

这个方法很早很早以前就有了，可能大家早就知道了，可我昨天刚看到这个东西

https://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_map

像是上图，美国黑人（蓝）和西班牙裔（红）人口的双变量地图，深紫色代表两种人占比都高的区域。左下最蓝色代表黑人多西班牙裔少的区域，右下最红色代表西班牙裔多黑人少的区域。这种二元地图显示了这两个变量在哪里趋于一致或不一致，直观的显示出两组数据的相关性关系。但是，这种具有相关性的视觉关系并不总是意味着统计因果关系，糖尿病与肥胖人口是具有相关性的，假如换做肥胖人口数量与降雨量两组数据进行作图，那关系映射仅仅是显示两组数据发生的位置，而不具有统计上的因果关系。

那么这些东西是如何制成的呢，简单说就是

1)首先为变量之一创建一个3类连续配色方案。

2)选择一个互补的色调对另一个变量执行相同的操作

3)混合形成一个新的调色板

配色方案应该沿着三个路径阐明数据中的关系，每个路径按顺序排列以增加饱和度和暗度。

色带不用自己做啦，在符号系统里可以直接选，下图是我在ArcGIS Blog里下载的糖尿病和肥胖数据做的，文章地址和图源文件直接附在最后自取。

里面已经有很多配色方案了，你想的话自己调也可以，还可以用第三个数据来展示额外的信息，通过调节符号的大小、形状等让地图更有特点。

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参考博客：

1)https://www.joshuastevens.net/cartography/make-a-bivariate-choropleth-map/

2)https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-online/mapping/what-is-a-relationship-map/

图源文件：

https://pan.baidu.com/s/15DFQvDnIwpW6-57rwytt-Q?pwd=7d5w
提取码：7d5w

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