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322. 零钱兑换 - 力扣（LeetCode）

279. 完全平方数 - 力扣（LeetCode）

139. 单词拆分 - 力扣（LeetCode）

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322. 零钱兑换 - 力扣（LeetCode）

给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出：3 
解释：11 = 5 + 5 + 1

import java.util.Arrays;/*** @author light* @Description* @create 2023-10-07 12:32*/
public class CoinChangeTest {public int coinChange(int[] coins, int amount) {int[] dp=new int[amount+1];Arrays.fill(dp,Integer.MAX_VALUE);dp[0]=0;for (int i = 0; i < coins.length; i++) { //先遍历物品for (int j = coins[i]; j <=amount; j++) {//只有dp[j-coins[i]]不是初始最大值时，该位才有选择的必要---没有的话Integer.MAX_VALUE+1会越界if(dp[j-coins[i]]!=Integer.MAX_VALUE){dp[j]=Math.min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);}}}return dp[amount]==Integer.MAX_VALUE?-1:dp[amount];}
}

 

279. 完全平方数 - 力扣（LeetCode）

给你一个整数 n ，返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。

完全平方数 是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9 和 16 都是完全平方数，而 3 和 11 不是。

输入：n = 12
输出：3 
解释：12 = 4 + 4 + 4

class Solution {
//（思路：转换为完全背包问题public int numSquares(int n) {//dp[j]:和为j的完全平方数的最少数量为dp[j]int[] dp=new int[n+1];Arrays.fill(dp,Integer.MAX_VALUE);dp[0]=0;for (int i = 1; i*i<=n; i++) { //先遍历物品--n之内的所有完全平方数for (int j = i*i; j <=n; j++) { //在遍历背包if(dp[j-i*i]!=Integer.MAX_VALUE){dp[j]=Math.min(dp[j],dp[j-i*i]+1);}}}return dp[n];}
}

139. 单词拆分 - 力扣（LeetCode）

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。

注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;/*** @author light* @Description 单词拆分*** （思路：转化为完全背包问题，字符串s--背包；字符串列表中的单词--物品* 单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。* 拆分时可以重复使用字典中的单词，说明就是一个完全背包** @create 2023-10-07 16:25*/
public class WordBreakTest {public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {//dp[j]:长度为j的字符串，dp[j]为true，表示可以利用字典中出现的单词拼接出 sboolean[] dp=new boolean[s.length()+1];Set<String> set=new HashSet<>(wordDict);Arrays.fill(dp,false); //初始化dp[0]=true;for (int i = 0; i <s.length(); i++) { //求排列--先遍历背包for (int j = 0; j<i; j++) { //再遍历物品String word=s.substring(j,i); //截取字符串if(set.contains(word)&&dp[j]==true){dp[i]=true;}}}return dp[s.length()];}
}