Leetcode hot 100之双指针(快慢指针、滑动窗口)

目录

数组

有序的平方仍有序

删除/覆盖元素

移动零:交换slow和fast

滑动窗口:最短的连续子串(r++可行解->l--最短解)

最小长度的子数组

求和:sort、l = i + 1, r = len - 1

三数之和a+b+c=target

四数之和a+b+c+d=target

颜色分类(荷兰国旗):start=0、i、end=len-1

盛水最多:start=0、end=len-1 (水=哪边,则哪边往内走)

重复数:[1, n] 

链表

相交点:长的链表先走len=long-short

倒数第n个:slow+1,fast+n

中点/回文/环:slow+1,fast+2

环入口:相遇点+1、头结点+1

归并排序

自底向上

自顶向下

双指针

数组

数组

有序的平方仍有序

删除/覆盖元素

if(nums[i] != val){nums[k++] = nums[i]}

移动零:交换slow和fast

滑动窗口:最短的连续子串(r++可行解->l--最短解)

初始化left = right = 0把索引左闭右开区间[left, right)称为一个「窗口」

int left = 0, right = 0;while (right < s.size()) {// 增大窗口window.add(s[right]);right++;while (window needs shrink) {// 缩小窗口window.remove(s[left]);left++;}
}

最小长度的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s长度最小连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。

类似于前缀和:区间求和

let ans = Infinitywhile(end < len){sum += nums[end];while (sum >= target) {ans = Math.min(ans, end - start + 1);sum -= nums[start];start++;}end++;}

求和:sort、l = i + 1, r = len - 1

三数之和a+b+c=target

arr.sort()let l = i + 1, r = len - 1, iNum = nums[i]// 数组排过序,如果第一个数大于0直接返回resif (iNum > 0) return res// 去重if (iNum == nums[i - 1]) continuewhile(l < r) {if (threeSum < 0) l++ else if (threeSum > 0) r--else {res.push([iNum, lNum, rNum])// 去重while(l < r && nums[l] == nums[l + 1]){l++}while(l < r && nums[r] == nums[r - 1]) {r--}l++r--} }

四数之和a+b+c+d=target

    for(let i = 0; i < len - 3; i++) {// 去重iif(i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;

颜色分类(荷兰国旗):start=0、i、end=len-1

盛水最多:start=0、end=len-1 (水=哪边,则哪边往内走)

重复数:[1, n] 

T(n):O(n)。「Floyd 判圈算法」时间复杂度为线性的时间复杂度。

S(n):O(1)。只需要常数空间存放若干变量。

对 nums数组建图,每个位置 i连一条 i→nums[i] 的边。由于存在的重复的数字 target,因此 targe这个位置一定有起码两条指向它的边,因此整张图一定存在环,且我们要找到的 target就是这个环的入口

var findDuplicate = function(nums) {let slow = 0, fast = 0;do {slow = nums[slow];fast = nums[nums[fast]];} while (slow != fast);slow = 0;while (slow != fast) {slow = nums[slow];fast = nums[fast];}return slow;
};

链表

相交点:长的链表先走len=long-short

倒数第n个:slow+1,fast+n

中点/回文/环:slow+1,fast+2

环入口:相遇点+1、头结点+1

相遇时: slow指针走过的节点数为: x + y, fast指针走过的节点数:x + y + n (y + z),n为fast指针在环内走了n圈才遇到slow指针, (y+z)为 一圈内节点的个数A

(x + y) * 2 = x + y + n (y + z)

x = (n - 1) (y + z) + z

虽然实际中的n>1,当 n为1的时候,公式就化解为 x = z

从头结点出发一个指针,从相遇节点 也出发一个指针,这两个指针每次只走一个节点, 那么当这两个指针相遇的时候就是 环形入口的节点

归并排序

自底向上

 T(n):O(nlogn)

S(n):O(1)

空间复杂度不是累计的,而是计算使用空间的峰值,

C/C++ 没有回收资源(new完后需要delete,不然内存泄漏照样是O(logn)),

但是像 java ,js这类语言会自动回收资源的

每次将链表拆分成若干个长度为 subLength 的子链表(最后一个子链表的长度可以小于 subLength)

/*** Definition for singly-linked list.* function ListNode(val, next) {*     this.val = (val? 0 : val)*     this.next = (next? null : next)* }*/
const merge = (head1, head2) => {let temp =  new ListNode(0), temp1 = head1, temp2 = head2;while (temp1&& temp2) {if (temp1.val <= temp2.val) {temp.next = temp1;temp1 = temp1.next;} else {temp.next = temp2;temp2 = temp2.next;}temp = temp.next;}if (temp1 !== null) {temp.next = temp1;} else if (temp2 !== null) {temp.next = temp2;}return dummyHead.next;
}var sortList = function(head) {if (head === null) {return head;}//获取长度let length = 0;let node = head;while (node !== null) {length++;node = node.next;}const dummyHead = new ListNode(0, head);for (let subLength = 1; subLength < length; subLength <<= 1) {let prev = dummyHead, curr = dummyHead.next;while (curr !== null) {let head1 = curr;for (let i = 1; i < subLength && curr.next; i++) {curr = curr.next;}let head2 = curr.next;curr.next = null;curr = head2;for (let i = 1; i < subLength && curr&& curr.next; i++) curr = curr.next;}let next = null;if (curr) {next = curr.next;curr.next = null;}const merged = merge(head1, head2);//通过 prev 指针将已排序的子链表连接到一起prev.next = merged;while (prev.next) {prev = prev.next;}//用 curr 指针继续遍历未排序的部分curr = next;}}return dummyHead.next;
};

自顶向下

操作

内部排序

思想

稳定

平均

S(n)

T(n)

平均

最坏

最好

2-路归并

分治;分组排序,两两合并 相邻 有序序列

n

nlog2n

nlog2n逆序

nlog2n顺序

双指针
const merge = (head1, head2) => {const dummyHead = new ListNode(0);let temp = dummyHead, temp1 = head1, temp2 = head2;while (temp1 !== null && temp2 !== null) {if (temp1.val <= temp2.val) {temp.next = temp1;temp1 = temp1.next;} else {temp.next = temp2;temp2 = temp2.next;}temp = temp.next;}if (temp1 !== null) {temp.next = temp1;} else if (temp2 !== null) {temp.next = temp2;}return dummyHead.next;
}const toSortList = (head, tail) => {if (head === null) {return head;}if (head.next === tail) {head.next = null;return head;}let slow = head, fast = head;while (fast !== tail) {slow = slow.next;fast = fast.next;if (fast !== tail) {fast = fast.next;}}const mid = slow;return merge(toSortList(head, mid), toSortList(mid, tail));
}var sortList = function(head) {return toSortList(head, null);
};
数组
  • key:
  1. left=arr.slice(0,mid)
  2. mergeLeft=mergeSort(left)
  3. res.push(leftArr.shift())
  4. res=res.concat(leftArr)
 function   mergesort(arr){if(arr.length<2)return  arrlet  len=arr.lengthlet  mid=parseInt(len/2)let l1=arr.slice(0,mid)let  r1=arr.slice(mid,len)let  mergeleft=mergesort(l1)let mergeright=mergesort(r1)return merge(mergeleft,mergeright)function merge(left,right){let res=[]while(left.length&&right.length){if(left[0]<=right[0]){res.push(left.shift())}else{res.push((right.shift()))}}if(left.length){res=res.concat(left)}if(right.length){res=res.concat(right)}return  res}}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/95926.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux中Too many open files

Linux中Too many open files 问题分析和解决_e929: too many viminfo temp files-CSDN博客 too many open files 出现这句提示的原因是程序打开的文件/socket连接数量超过系统设定值。 查看每个用户最大允许打开文件数量 ulimit -a fdipzoneubuntu:~$ ulimit -a core file …

修改 ModelScope 默认缓存路径

修改 ModelScope 默认缓存路径 设置 MODELSCOPE_CACHE 和 MODELSCOPE_MODULES_CACHE 两个环境变量。 export MODELSCOPE_CACHE<your_favourite_path>/hub export MODELSCOPE_MODULES_CACHE<your_favourite_path>/modelscope_modules完结&#xff01;

VUE3照本宣科——package.json与vite.config.js

VUE3照本宣科——package.json与vite.config.js VUE3照本宣科系列导航 前言一、package.json1.name2.version3.private4.scripts5.dependencies6.devDependencies 二、vite.config.js1.plugins2.resolve.alias3.base4.mode 三、VUE3照本宣科系列总结 VUE3照本宣科系列导航 1.VU…

大数据Doris(五):开始编译 Doris

文章目录 开始编译 Doris 一、下载Doris的安装包 二、解压缩 三、上传配置文件

commons-collections4工具常用方法

commons-collections4是Apache Commons项目中的一个模块&#xff0c;提供了一系列处理集合和映射的工具类、接口和算法。它是在commons-collections的基础上进行了改进和增强&#xff0c;为Java开发者提供了更多集合操作的功能和便利性。 引入依赖 <dependency><group…

嵌入式操作系统服务机制

欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C、Python、Matlab&#xff0c;机器人运动控制、多机器人协作&#xff0c;智能优化算法&#xff0c;滤波估计、多传感器信息融合&#xff0c;机器学习&#xff0c;人工智能等相关领域的知识和技术。搜…

三一充填泵:煤矿矸石无害化充填,煤炭绿色高效开采的破局利器

富煤贫油少气是我国的能源禀赋特征&#xff0c;决定了我国以煤炭为主的能源结构&#xff0c;煤炭为国民经济发展提供了重要的基础。煤炭开采过程会对土地、地下水、空气等环境造成较大的污染&#xff0c;但大宗固废煤矸石无害化充填的技术手段可以有效改善这样的情况&#xff0…

【Linux】线程详解完结篇——信号量 + 线程池 + 单例模式 + 读写锁

线程详解第四篇 前言正式开始信号量引例信号量的本质信号量相关的四个核心接口生产消费者模型用环形队列实现生产者消费者模型基于环形队列的生产消费模型的原理代码演示单生产者单消费者多生产者多消费者 计数器的意义 线程池基本概念代码 单例模式STL,智能指针和线程安全STL中…

移动D频段频点的计算

移动D频段的频率范围是2515MHz ~ 2675MHz&#xff0c;用于TDD-LTE制式的通信。在D频段中&#xff0c;D1频点的中心频率为37900 MHz。这个中心频点的计算方式如下&#xff1a; 首先需要知道&#xff0c;在TDD-LTE的通信中&#xff0c;频段是被分成多个子带进行使用的。在移动D频…

软考知识汇总-软件工程

软件工程 1 能力成熟度模型&#xff08;CMM&#xff09;2 能力成熟度模型集成&#xff08;CMMI&#xff09;2.1阶段式模型2.2 连续式模型 3 软件过程模型 1 能力成熟度模型&#xff08;CMM&#xff09; 将软件工程成熟度分为5个级别 初始级&#xff1a;杂乱无章&#xff0c;很…

设计模式——11. 享元模式

1. 说明 享元模式(Flyweight Pattern)是一种结构型设计模式,它旨在减少系统中相似对象的内存占用或计算开销,通过共享相同的对象来达到节省资源的目的。 享元模式的核心思想是将对象的状态分为内部状态(Intrinsic State)和外部状态(Extrinsic State): 内部状态是对象…

基于Uniswap V3的去中心化前端现货交易平台Oku正式登陆Moonbeam

波卡上的Uniswap v3合约由Moonbeam智能合约、Oku前端&#xff0c;以及Wormhole远程路由技术共同实现。 跨链互连应用的最佳去中心化开发平台Moonbeam宣布Uniswap现已正式登陆。此次是Uniswap产品作为一个主流的DEX首次涉足Polkadot生态。用户可以通过新的、易于使用的Oku界面与…

【JavaEE】_构造HTTP请求与HTTPS

目录 1. 构造HTTP请求 1.1 form标签构造HTTP请求 1.1.1 form标签构造GET请求 1.1.2 form标签构造POST请求 1.2 通过ajax构造HTTP请求 1.3 form与ajax 1.4 使用ajax构造HTTP请求 2.HTTPS 2.1 对称加密 2.2 非对称加密 2.3 证书 1. 构造HTTP请求 1.1 form标签构造HTT…

NPDP产品经理知识(产品创新种的市场调研)

1. 复习产品设计与开发工具 创意生成&#xff1a; scamper也叫蹦蹦法 心智图就是思维导图&#xff1a;mindmaping 原型法--故事板&#xff1a;创意生成的时候做的 人种学--民族志 六顶思考帽&#xff1a;白色红色黑色蓝色。。。 概念设计&#xff1a; AOMI&#xff1a;卡…

Hive【Hive(六)窗口函数】

窗口函数&#xff08;window functions&#xff09; 概述 定义 窗口函数能够为每行数据划分 一个窗口&#xff0c;然后对窗口范围内的数据进行计算&#xff0c;最后将计算结果返回给该行数据。 语法 窗口函数的语法主要包括 窗口 和 函数 两个部分。其中窗口用于定义计算范围…

最全MacBook选购指南 | 看完你就知道怎么买

最全MacBook选购指南 | 看完你就知道怎么买 作为MacBook的老用户大大小小的型号也都用了不少 那这么多台MacBook到底怎么选呢&#x1f4a1; . ☑️M1和Intel的MacBook有什么差别呢&#xff1f; 下半年苹果发布的两款MacBook都是苹果自研的芯片M1。在此之前苹果一直用的都是Inte…

ESP32设备驱动-I2C-LCD1602显示屏驱动

I2C-LCD1602显示屏驱动 1、LCD1602介绍 LCD1602液晶显示器是广泛使用的一种字符型液晶显示模块。它是由字符型液晶显示屏(LCD)、控制驱动主电路HD44780及其扩展驱动电路HD44100,以及少量电阻、电容元件和结构件等装配在PCB板上而组成。 通过前面的实例我们知道,并口方式…

05.数据解析之正则表达式

1、正则表达式 ​ 正则表达式&#xff0c;又称规则表达式。&#xff08;英语&#xff1a;Regular Expression&#xff0c;在代码中常简写为regex、regexp或RE&#xff09;&#xff0c;计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。——…

下载 VMware Workstation Pro

https://www.vmware.com/cn/products/workstation-pro/workstation-pro-evaluation.html

asp.net班级管理系统VS开发sqlserver数据库web结构c#编程Microsoft Visual Studio

一、源码特点 asp.net班级管理系统 是一套完善的web设计管理系统&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库&#xff0c;系统主要采用B/S模式开发。开发环境为vs2010&#xff0c;数据库为sqlserver2008&#xff0c;使用c#语言开发 asp.net班级管理系统 二、功能介绍 1…