剑指YOLOv8改进最新MPDIoU损失函数:超越现有多种G/D/C/EIoU,23年7月首发论文,高效准确的边界框回归的损失

💡本篇内容:剑指YOLOv8改进最新MPDIoU损失函数:超越现有多种G/D/C/EIoU,23年7月首发论文,高效准确的边界框回归的损失

💡🚀🚀🚀本博客 改进源代码改进 适用于 YOLOv8 按步骤操作运行改进后的代码即可

💡:重点:该专栏《剑指YOLOv8原创改进》只更新改进 YOLOv8 模型的内容


💡论文地址:https://arxiv.org/abs/2307.07662

2023年7月最新发表论文:2023年7月首发最新的损失函数的论文,可以用来最新的改进

损失函数 MPDIoU 核心理论部分 + 最新改进 YOLOv8 代码实践改进

文章目录

    • 损失函数 MPDIoU 核心理论部分 + 最新改进 YOLOv8 代码实践改进
      • 论文理论
      • 论文贡献
      • MPDIoU:边界框回归的损失函数
      • 实验
    • YOLOv8 + 最新MPDIoU损失函数 代码改进

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