Wonderful Sql
一. 初识数据库
练习题
1.1 编写一条 CREATE TABLE 语句，用来创建一个包含表 1-A 中所列各项的表 Addressbook （地址簿），并为 regist_no （注册编号）列设置主键约束
表1-A 表 Addressbook （地址簿）中的列
DROP TABLE IF EXISTS Adressbook;CREATE TABLE Adressbook
(regist_no INTEGER NOT NULL,
name VARCHAR(128) NOT NULL,
adress VARCHAR(256) NOT NULL,
tel_no CHAR(10),
mail_adress CHAR(20),
PRIMARY KEY (regist_no));DESC Adressbook;
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | regist_no | int(11) | NO | PRI | None | |
| 1 | name | varchar(128) | NO | None | ||
| 2 | adress | varchar(256) | NO | None | ||
| 3 | tel_no | char(10) | YES | None | ||
| 4 | mail_adress | char(20) | YES | None |
1.2 假设在创建练习1.1中的 Addressbook 表时忘记添加如下一列 postal_code （邮政编码）了，请编写 SQL 把此列添加到 Addressbook 表中。
列名 ： postal_code
数据类型 ：定长字符串类型（长度为 8）
约束 ：不能为 NULL
ALTER TABLE Adressbook ADD COLUMN postal_code CHAR(8) NOT NULL;
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | regist_no | int(11) | NO | PRI | None | |
| 1 | name | varchar(128) | NO | None | ||
| 2 | adress | varchar(256) | NO | None | ||
| 3 | tel_no | char(10) | YES | None | ||
| 4 | mail_adress | char(20) | YES | None | ||
| 5 | postal_code | char(8) | NO | None |
1.3 填空题
请补充如下 SQL 语句来删除 Addressbook 表。
( ) table Addressbook;
DROP table Addressbook;
1.4 判断题
是否可以编写 SQL 语句来恢复删除掉的 Addressbook 表？
不使用工具无法恢复,只能通过运行建表语句重新创建
二. 基础查询与排序
练习题 - 第一部分
2.1 编写一条SQL语句，从 product(商品) 表中选取出“登记日期(regist_date)在2009年4月28日之后”的商品，查询结果要包含 product name 和 regist_date 两列。
SELECT product_name, regist_dateFROM productWHERE regist_date > '2009-04-28';
| product_name | regist_date | |
|---|---|---|
| 0 | T恤 | 2009-09-20 |
| 1 | 打孔器 | 2009-09-11 |
| 2 | 菜刀 | 2009-09-20 |
| 3 | 叉子 | 2009-09-20 |
| 4 | 圆珠笔 | 2009-11-11 |
2.2 请说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果。
①
SELECT *FROM productWHERE purchase_price = NULL;
②
SELECT *FROM productWHERE purchase_price <> NULL;
③
SELECT *FROM productWHERE product_name > NULL;
①
| product_id | product_name | product_type | sale_price | purchase_price | regist_date |
|---|
②
| product_id | product_name | product_type | sale_price | purchase_price | regist_date |
|---|
③
| product_id | product_name | product_type | sale_price | purchase_price | regist_date |
|---|
2.3 2.2.3章节中的SELECT语句能够从product 表中取出“销售单价（sale_price）比进货单价（purchase_price`）高出500日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的SELECT语句。执行结果如下所示：
product_name | sale_price | purchase_price
-------------+------------+------------
T恤衫 | 1000 | 500
运动T恤 | 4000 | 2800
高压锅 | 6800 | 5000
SELECT product_name, sale_price, purchase_priceFROM productWHERE sale_price - purchase_price >= 500;
SELECT product_name, sale_price, purchase_priceFROM productWHERE sale_price >= purchase_price + 500;
2.4 请写出一条SELECT语句，从 product 表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于 100 日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括 product_name列、product_type 列以及销售单价打九折之后的利润（别名设定为 profit）。
提示：销售单价打九折，可以通过 sale_price 列的值乘以0.9获得，利润可以通过该值减去 purchase_price 列的值获得。
SELECT product_name, product_type,sale_price * 0.9 - purchase_price AS profitFROM productWHERE sale_price * 0.9 - purchase_price > 100AND ( product_type = '办公用品'OR product_type = '厨房用具');
| product_name | product_type | profit | |
|---|---|---|---|
| 0 | 打孔器 | 办公用品 | 130.0 |
| 1 | 高压锅 | 厨房用具 | 1120.0 |
练习题 - 第二部分
2.5 请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。
SELECT product_id, SUM（product_name）
--本SELECT语句中存在错误。FROM product GROUP BY product_type WHERE regist_date > '2009-09-01';
① SUM函数仅适用于数字类型的字段, 不能对product_name使用SUM聚合
② SELECT子句中的product_id字段为非聚合函数, 不在GROUP BY的字段列表product_type内
③ WHERE子句应该出现在GROUP BY之前, FROM之后
2.6 请编写一条SELECT语句，求出销售单价（ sale_price 列）合计值大于进货单价（ purchase_price 列）合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示。
product_type | sum | sum
-------------+------+------
衣服 | 5000 | 3300
办公用品 | 600 | 320
SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price)FROM product
GROUP BY product_type
HAVING SUM(sale_price) > SUM(purchase_price) * 1.5;
| product_type | SUM(sale_price) | SUM(purchase_price) | |
|---|---|---|---|
| 0 | 衣服 | 5000.0 | 3300.0 |
| 1 | 办公用品 | 600.0 | 320.0 |
2.7 此前我们曾经使用SELECT语句选取出了product（商品）表中的全部记录。当时我们使用了 ORDER BY 子句来指定排列顺序，但现在已经无法记起当时如何指定的了。请根据下列执行结果，思考 ORDER BY 子句的内容。
SELECT *FROM product
ORDER BY regist_date IS NOT NULL, regist_date DESC, sale_price;
| product_id | product_name | product_type | sale_price | purchase_price | regist_date | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 | 2800.0 | None |
| 1 | 0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | NaN | 2009-11-11 |
| 2 | 0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | NaN | 2009-09-20 |
| 3 | 0001 | T恤 | 衣服 | 1000 | 500.0 | 2009-09-20 |
| 4 | 0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2800.0 | 2009-09-20 |
| 5 | 0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 320.0 | 2009-09-11 |
| 6 | 0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 | 5000.0 | 2009-01-15 |
| 7 | 0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 790.0 | 2008-04-28 |
三. 复杂一点的查询
练习题 - 第一部分
3.1 创建出满足下述三个条件的视图（视图名称为 ViewPractice5_1）。使用 product（商品）表作为参照表，假设表中包含初始状态的 8 行数据。
- 条件 1：销售单价大于等于 1000 日元。
- 条件 2：登记日期是 2009 年 9 月 20 日。
- 条件 3：包含商品名称、销售单价和登记日期三列。
对该视图执行 SELECT 语句的结果如下所示。
SELECT * FROM ViewPractice5_1;
执行结果
product_name | sale_price | regist_date
-------------+------------+------------
T恤 | 1000 | 2009-09-20
菜刀 | 3000 | 2009-09-20
CREATE VIEW ViewPractice5_1 (product_name, sale_price, regist_date) AS
SELECT product_name, sale_price, regist_dateFROM product
WHERE sale_price >= 1000 AND regist_date='2009-09-20';SELECT * FROM ViewPractice5_1;
| product_name | sale_price | regist_date | |
|---|---|---|---|
| 0 | T恤 | 1000 | 2009-09-20 |
| 1 | 菜刀 | 3000 | 2009-09-20 |
3.2 向习题一中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据，会得到什么样的结果？为什么？
INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (' 刀子 ', 300, '2009-11-02');
| # | Time | Action | Message | Duration / Fetch |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 00:38:48 | INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (’ 刀子 ', 300, ‘2009-11-02’) Error Code: 1423. Field of view ‘shop.viewpractice5_1’ underlying table doesn’t have a default value | 0.000 sec |
查询结果会报错, 由于视图只是原表的一个窗口, 视图中的字段与原表不重合, 原表中有NOT NULL的字段没有给默认值导致报错, 只有插入命令对原表能插入成功时, 才能对视图插入成功
3.3 请根据如下结果编写 SELECT 语句，其中 sale_price_avg 列为全部商品的平均销售单价。
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price,(SELECT AVG(sale_price) FROM product) AS sale_price_avg
FROM product;
| product_id | product_name | product_type | sale_price | sale_price_avg | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0001 | T恤 | 衣服 | 1000 | 2097.5 |
| 1 | 0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 2097.5 |
| 2 | 0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 | 2097.5 |
| 3 | 0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2097.5 |
| 4 | 0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 | 2097.5 |
| 5 | 0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | 2097.5 |
| 6 | 0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 2097.5 |
| 7 | 0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | 2097.5 |
3.4 请根据习题一中的条件编写一条 SQL 语句，创建一幅包含如下数据的视图（名称为AvgPriceByType）。
提示：其中的关键是 sale_price_avg_type 列。与习题三不同，这里需要计算出的 是各商品种类的平均销售单价。这与使用关联子查询所得到的结果相同。 也就是说，该列可以使用关联子查询进行创建。问题就是应该在什么地方使用这个关联子查询。
CREATE VIEW AvgPriceByType AS
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price,(SELECT AVG(sale_price) FROM product AS p2 WHERE p1.product_type=p2.product_type) AS sale_price_avg
FROM product AS p1;SELECT * FROM AvgPriceByType;
| product_id | product_name | product_type | sale_price | sale_price_avg | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0001 | T恤 | 衣服 | 1000 | 2500.0 |
| 1 | 0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 300.0 |
| 2 | 0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 | 2500.0 |
| 3 | 0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2795.0 |
| 4 | 0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 | 2795.0 |
| 5 | 0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | 2795.0 |
| 6 | 0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 2795.0 |
| 7 | 0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | 300.0 |
练习题 - 第二部分
3.5 判断题
四则运算中含有 NULL 时（不进行特殊处理的情况下），运算结果是否必然会变为NULL ？
是
3.6 对本章中使用的 product（商品）表执行如下 2 条 SELECT 语句，能够得到什么样的结果呢？
①
SELECT product_name, purchase_priceFROM productWHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000);
②
SELECT product_name, purchase_priceFROM productWHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000, NULL);
| product_name | purchase_price | |
|---|---|---|
| 0 | 打孔器 | 320 |
| 1 | 擦菜板 | 790 |
| product_name | purchase_price |
|---|
IN或NOT IN谓词无法选取NULL的数据,也无法与NULL作比较,可以使用特定的谓词IS NULL或IS NOT NULL搭配逻辑运算符实现
3.7 按照销售单价( sale_price )对练习 3.6 中的 product（商品）表中的商品进行如下分类。
- 低档商品：销售单价在1000日元以下（T恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、 圆珠笔）
- 中档商品：销售单价在1001日元以上3000日元以下（菜刀）
- 高档商品：销售单价在3001日元以上（运动T恤、高压锅）
请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句，结果如下所示。
执行结果
low_price | mid_price | high_price
----------+-----------+------------5 | 1 | 2
SELECT SUM(CASE WHEN sale_price <= 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS low_price,SUM(CASE WHEN sale_price BETWEEN 1001 AND 3000 THEN 1 ELSE 0 END) AS mid_price,SUM(CASE WHEN sale_price >= 3001 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_price
FROM product;
| low_price | mid_price | high_price | |
|---|---|---|---|
| 0 | 5.0 | 1.0 | 2.0 |
)
