【模型压缩】Distiller学习-初认识

Distiller学习-初认识

简介

  • Intel AILab的神经网络压缩框架,建立在Pytorch基础上

安装

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压缩方法

  • 权重正则化方法
  • 权重剪枝方法
  • 训练后量化方法
  • 训练时量化方法
  • 条件计算
  • 低质分解方法
  • 知识蒸馏方法

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总体目录

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核心代码实现

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所有案例的配置文件

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举例

  • 初始化网络
  • 评价网络模型的参数重要性
  • 移除不重要的神经元
  • fine-tuning
  • 继续剪枝 重新训练

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