【Ambari】银河麒麟V10 ARM64架构_安装Ambari2.7.6HDP3.3.1问题总结

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目录

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一、版本信息

二、问题总结

2.1 Ambari安装组件版本获取问题

2.2 hiveserver2启动问题

2.3、HBase问题

2.4 Ranger 启动问题

2.5 Grafana启动问题

2.6 HDFS shell 打印日志

2.7hive 查询报错

一、版本信息

组件

版本

操作系统

KylinV10 aarch64

Kernel

Linux 4.19.90-25.23.v2101.ky10.aarch64

ambari

2.7.6

HDP

3.3.1.0

HDP-GPL

3.3.1.0

HDP-UTILS

1.1.0.22

JDK

jdk-8u381-linux-aarch64

国内开源的Ambari官网： 一个可持续升级的免费Hadoop发行版 | HiDataPlus(HDP)

二、问题总结

2.1 Ambari安装组件版本获取问题

开始安装第一个组件报错 yarn-timerline-server报错, 报错信息如下

stderr: 
Traceback (most recent call last):File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/YARN/package/scripts/application_timeline_server.py", line 97, in ApplicationTimelineServer().execute()File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 352, in executemethod(env)File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/YARN/package/scripts/application_timeline_server.py", line 42, in installself.install_packages(env)File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 843, in install_packagesname = self.format_package_name(package['name'])File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 566, in format_package_namereturn self.get_package_from_available(name)File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 533, in get_package_from_availableraise Fail("No package found for {0}(expected name: {1})".format(name, name_with_version))
resource_management.core.exceptions.Fail: No package found for hadoop_${stack_version}-yarn(expected name: hadoop_3_3-yarn)stdout:
2023-09-19 17:59:59,537 - Stack Feature Version Info: Cluster Stack=3.3, Command Stack=None, Command Version=None -> 3.3
2023-09-19 17:59:59,537 - Using hadoop conf dir: /usr/hdp/current/hadoop-client/conf
2023-09-19 17:59:59,538 - Group['livy'] {}
2023-09-19 17:59:59,540 - Group['spark'] {}
2023-09-19 17:59:59,540 - Group['ranger'] {}
2023-09-19 17:59:59,540 - Group['hdfs'] {}
2023-09-19 17:59:59,540 - Group['hadoop'] {}
2023-09-19 17:59:59,540 - Group['users'] {}
2023-09-19 17:59:59,541 - User['hive'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,542 - User['yarn-ats'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,543 - User['infra-solr'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,544 - User['zookeeper'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,545 - User['ams'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,546 - User['ranger'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['ranger', 'hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,546 - User['tez'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop', 'users'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,547 - User['livy'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['livy', 'hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,548 - User['spark'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['spark', 'hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,549 - User['ambari-qa'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop', 'users'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,550 - User['hdfs'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hdfs', 'hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,551 - User['yarn'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,552 - User['mapred'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,552 - File['/var/lib/ambari-agent/tmp/changeUid.sh'] {'content': StaticFile('changeToSecureUid.sh'), 'mode': 0555}
2023-09-19 17:59:59,554 - Execute['/var/lib/ambari-agent/tmp/changeUid.sh ambari-qa /tmp/hadoop-ambari-qa,/tmp/hsperfdata_ambari-qa,/home/ambari-qa,/tmp/ambari-qa,/tmp/sqoop-ambari-qa 0'] {'not_if': '(test $(id -u ambari-qa) -gt 1000) || (false)'}
2023-09-19 17:59:59,557 - Skipping Execute['/var/lib/ambari-agent/tmp/changeUid.sh ambari-qa /tmp/hadoop-ambari-qa,/tmp/hsperfdata_ambari-qa,/home/ambari-qa,/tmp/ambari-qa,/tmp/sqoop-ambari-qa 0'] due to not_if
2023-09-19 17:59:59,558 - Group['hdfs'] {}
2023-09-19 17:59:59,558 - User['hdfs'] {'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hdfs', 'hadoop', 'hdfs']}
2023-09-19 17:59:59,558 - FS Type: HDFS
2023-09-19 17:59:59,558 - Directory['/etc/hadoop'] {'mode': 0755}
2023-09-19 17:59:59,571 - File['/usr/hdp/current/hadoop-client/conf/hadoop-env.sh'] {'content': InlineTemplate(...), 'owner': 'hdfs', 'group': 'hadoop'}
2023-09-19 17:59:59,571 - Directory['/var/lib/ambari-agent/tmp/hadoop_java_io_tmpdir'] {'owner': 'hdfs', 'group': 'hadoop', 'mode': 01777}
2023-09-19 17:59:59,585 - Repository['HDP-3.3-repo-1'] {'base_url': 'http://windp-aio/ambari/2.7.6.0-4', 'action': ['prepare'], 'components': ['HDP', 'main'], 'repo_template': '[{{repo_id}}]\nname={{repo_id}}\n{% if mirror_list %}mirrorlist={{mirror_list}}{% else %}baseurl={{base_url}}{% endif %}\n\npath=/\nenabled=1\ngpgcheck=0', 'repo_file_name': 'ambari-hdp-1', 'mirror_list': None}
2023-09-19 17:59:59,591 - Repository['HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1'] {'base_url': 'http://windp-aio/HDP-UTILS/centos7/1.1.0.22', 'action': ['prepare'], 'components': ['HDP-UTILS', 'main'], 'repo_template': '[{{repo_id}}]\nname={{repo_id}}\n{% if mirror_list %}mirrorlist={{mirror_list}}{% else %}baseurl={{base_url}}{% endif %}\n\npath=/\nenabled=1\ngpgcheck=0', 'repo_file_name': 'ambari-hdp-1', 'mirror_list': None}
2023-09-19 17:59:59,593 - Repository with url http://repo.hdp.link:8383/HDP-GPL/centos7/3.2.1.0-001 is not created due to its tags: set(['GPL'])
2023-09-19 17:59:59,593 - Repository[None] {'action': ['create']}
2023-09-19 17:59:59,594 - File['/tmp/tmpzKfD1A'] {'content': '[HDP-3.3-repo-1]\nname=HDP-3.3-repo-1\nbaseurl=http://windp-aio/ambari/2.7.6.0-4\n\npath=/\nenabled=1\ngpgcheck=0\n[HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1]\nname=HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1\nbaseurl=http://windp-aio/HDP-UTILS/centos7/1.1.0.22\n\npath=/\nenabled=1\ngpgcheck=0'}
2023-09-19 17:59:59,594 - Writing File['/tmp/tmpzKfD1A'] because contents don't match
2023-09-19 17:59:59,595 - Rewriting /etc/yum.repos.d/ambari-hdp-1.repo since it has changed.
2023-09-19 17:59:59,595 - File['/etc/yum.repos.d/ambari-hdp-1.repo'] {'content': StaticFile('/tmp/tmpzKfD1A')}
2023-09-19 17:59:59,596 - Writing File['/etc/yum.repos.d/ambari-hdp-1.repo'] because it doesn't exist
2023-09-19 17:59:59,596 - Package['unzip'] {'retry_on_repo_unavailability': False, 'retry_count': 5}
2023-09-19 17:59:59,811 - Skipping installation of existing package unzip
2023-09-19 17:59:59,811 - Package['curl'] {'retry_on_repo_unavailability': False, 'retry_count': 5}
2023-09-19 18:00:00,024 - Skipping installation of existing package curl
2023-09-19 18:00:00,024 - Package['hdp-select'] {'retry_on_repo_unavailability': False, 'retry_count': 5}
2023-09-19 18:00:00,235 - Skipping installation of existing package hdp-select
2023-09-19 18:00:00,435 - Command repositories: HDP-3.3-repo-1, HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1
2023-09-19 18:00:00,435 - Applicable repositories: HDP-3.3-repo-1, HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1
2023-09-19 18:00:00,436 - Looking for matching packages in the following repositories: HDP-3.3-repo-1, HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1

问题总结： 获取不到组件安装的版本信息，选择直接写死stack_version的版本，修改如下脚本，定义版本信息

vim /usr/lib/ambari-agent/lib/ambari_commons/repo_manager/yum_manager.py

name = name.replace("${stack_version}", "3_3_1_0_004")

修改脚本后保存，再次运行安装问题解决，请教了开源的作者 Ambari-server 重装可能就不会出现此问题。


2.2 hiveserver2启动问题

hive-server2 启动报错日志如下：

[root@windp-aio hive]# cat hive-server2.err 
Error: VM option 'UseG1GC' is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimentalVMOptions.
Error: Could not create the Java Virtual Machine.
Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.
Error: VM option 'UseG1GC' is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimentalVMOptions.
Error: Could not create the Java Virtual Machine.
Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.

搜索 'UseG1GC' 我们把这个堆参数去掉 保存配置后 重新启动成功。

2.3 HBase问题

HBase启动报错，跟hive是一样的使用G1 GC参数就报错了 ，在Ambari 页面将 'UseG1GC' 参数去掉后 保存重启 问题解决，直接搜索 修改即可。

[hdfs@windp-aio hbase]$ cat hbase-hbase-master-windp-aio.out
Error: VM option 'UseG1GC' is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimentalVMOptions.
Error: Could not create the Java Virtual Machine.
Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.
[hdfs@windp-aio hbase]$

2.4 Ranger 启动问题

MySQL报错如下，看起来是驱动问题:

resource_management.core.exceptions.ExecutionFailed: Execution of 'ambari-python-wrap /usr/hdp/current/ranger-admin/db_setup.py' returned 1. 2023-09-21 14:16:58,052  [I] DB FLAVOR :MYSQL
2023-09-21 14:16:58,052  [I] --------- Verifying Ranger DB connection ---------
2023-09-21 14:16:58,052  [I] Checking connection..
2023-09-21 14:16:58,052  [JISQL] /usr/java/jdk1.8.0_381/bin/java  -cp /usr/hdp/current/ranger-admin/ews/lib/mysql-connector-java.jar:/usr/hdp/current/ranger-admin/jisql/lib/* org.apache.util.sql.Jisql -driver mysqlconj -cstring jdbc:mysql://xxxx/windp_aio_ranger?useSSL=false -u 'windp_aio' -p '********' -noheader -trim -c \;  -query "select 1;"
Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary.
SQLException : SQL state: 08S01 com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException: Communications link failureThe last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server. ErrorCode: 0
2023-09-21 14:19:11,747  [E] Can't establish connection!! Exiting..
2023-09-21 14:19:11,747  [I] Please run DB setup first or contact Administrator..

MySQL版本使用5.6 ，报驱动的错误， `com.mysql.cj.jdbc.Driver' 驱动为MySQL 8 版本的，随即我又将数据库换成MySQL8。

第二点要注意的是 Ranger admin 配置的密码规则， 规定密码最低为10位

将 ranger 密码 统一设置为：Winner123@001

在MySQL8中创建ranger 数据库和用户，并给用户授权

create database ranger character set utf8;
CREATE USER 'ranger'@'%' IDENTIFIED BY 'Winner@1';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'ranger'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

/usr/hdp/current/ranger-admin/db_setup.py 修改脚本，这个一定要注意空格或者说是语法，不然会报错。

对原有的python 脚本有删减（854行开始），如果MySQL默认的端口有修改 也可以在此处修改。

if is_unix:jisql_cmd = "%s %s -cp %s:%s/jisql/lib/* org.apache.util.sql.Jisql -driver com.mysql.cj.jdbc.Driver -cstring jdbc:mysql://%s/%s%s -u '%s' -p '%s' -noheader -trim -c \;" %(self.JAVA_BIN,db_ssl_cert_param,self.SQL_CONNECTOR_JAR,path,self.host,db_name,db_ssl_param,user,password)
elif os_name == "WINDOWS":jisql_cmd = "%s %s -cp %s;%s\jisql\\lib\\* org.apache.util.sql.Jisql -driver mysqlconj -cstring jdbc:mysql://%s/%s%s -u \"%s\" -p \"%s\" -noheader -trim" %(self.JAVA_BIN,db_ssl_cert_param,self.SQL_CONNECTOR_JAR, path, self.host, db_name, db_ssl_param,user, password)
return jisql_cmd

修改完成后 我们可以使用如下的 命令测试 MySQL 链接是否可用

/usr/java/jdk1.8.0_381/bin/java -cp /usr/hdp/current/ranger-admin/ews/lib/mysql-connector-java-8.0.20.jar:/usr/hdp/current/ranger-admin/jisql/lib/* org.apache.util.sql.Jisql -driver com.mysql.cj.jdbc.Driver  -cstring jdbc:mysql://172.16.77.35/ranger?useSSL=false -u 'ranger' -p 'Winner@1' -noheader -trim -c \;  -query "select 1;"

测试成功

2.5 Grafana启动问题

ambari metric 有卸载重装，重装完成后 grafana 启动报错如下：

stderr: 
Traceback (most recent call last):File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 1000, in restartself.status(env)File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/AMBARI_METRICS/package/scripts/metrics_grafana.py", line 77, in statuscheck_service_status(env, name='grafana')File "/usr/lib/ambari-agent/lib/ambari_commons/os_family_impl.py", line 89, in thunkreturn fn(*args, **kwargs)File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/AMBARI_METRICS/package/scripts/status.py", line 45, in check_service_statuscheck_process_status(status_params.grafana_pid_file)File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/functions/check_process_status.py", line 43, in check_process_statusraise ComponentIsNotRunning()
ComponentIsNotRunningThe above exception was the cause of the following exception:Traceback (most recent call last):File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/AMBARI_METRICS/package/scripts/metrics_grafana.py", line 84, in AmsGrafana().execute()File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 353, in executemethod(env)File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 1011, in restartself.start(env, upgrade_type=upgrade_type)File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/AMBARI_METRICS/package/scripts/metrics_grafana.py", line 59, in startcreate_grafana_admin_pwd()File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/AMBARI_METRICS/package/scripts/metrics_grafana_util.py", line 281, in create_grafana_admin_pwd"PUT request status: %s %s \n%s" % (response.status, response.reason, data))
resource_management.core.exceptions.Fail: Ambari Metrics Grafana password creation failed. PUT request status: 401 Unauthorized 
{"message":"Invalid username or password"}stdout:

可能是改了grafana的admin用户密码，经过测试发现一个奇怪的现象，当admin的密码不为admin，则修改配置过后重启报401错误，所以打算从数据库 更新回去。

# 查看grafana中包含的表
.tables# 查看user表内容
select * from user;# 重置admin用户的密码为默认admin
update user set password = '59acf18b94d7eb0694c61e60ce44c110c7a683ac6a8f09580d626f90f4a242000746579358d77dd9e570e83fa24faa88a8a6', salt = 'F3FAxVm33R' where login = 'admin';
（需注意上面的密文为固定的，admin固定的密文）# 退出sqlite3
.exit

grafana.db 上的具体操作

[root@windp-aio ~]# sqlite3 /var/lib/ambari-metrics-grafana/grafana.db
SQLite version 3.32.3 2020-06-18 14:00:33
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .tables
alert                     dashboard_tag             server_lock             
alert_notification        dashboard_version         session                 
alert_notification_state  data_source               star                    
alert_rule_tag            login_attempt             tag                     
annotation                migration_log             team                    
annotation_tag            org                       team_member             
api_key                   org_user                  temp_user               
cache_data                playlist                  test_data               
dashboard                 playlist_item             user                    
dashboard_acl             plugin_setting            user_auth               
dashboard_provisioning    preferences               user_auth_token         
dashboard_snapshot        quota                   
sqlite> select * from user;
1|0|admin|admin@localhost||643d1442b3ec94a235cb14a67a254f6fe3596559aaf5cb3a7190e4a1495006ff890332eb1b022c829f7e551a7f5e11d9d625|x9ZljFBdUe|h2AVscGm56||1|1|0||2023-09-20 04:17:49|2023-09-20 04:17:51|0|2023-09-21 06:49:50|0
sqlite> update user set password = '59acf18b94d7eb0694c61e60ce44c110c7a683ac6a8f09580d626f90f4a242000746579358d77dd9e570e83fa24faa88a8a6', salt = 'F3FAxVm33R' where login = 'admin';
sqlite> .exit

重启成功

2.6 HDFS shell 打印日志

使用 hdfs shell 就会打印一串日志

大概意思是发生jar包冲突了：

分别为：

/usr/hdp/3.3.1.0-004/hadoop/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar
/usr/hdp/3.3.1.0-004/tez/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar

解决方案：移除其中一个jar包即可

2.7 hive 查询报错

select count(*) from  kangll.site_deviceprobe_map_history;
Query ID = winner_spark_20230922162852_eb62ef6c-74c7-4950-82f8-33084a326de8
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask

Tez时检查到用过多内存或者资源不够而被NodeManager杀死进程问题，这种问题是从服务器上运行的Container试图使用过多的内存，而被NodeManager kill掉了。

内存问题，我们把hive server2 和metastore默认内存调小一点。

参考文章:

麒麟系统安装HDP【已解决】_Danger_Life的博客-CSDN博客

ambari整合Grafana修改配置报错401 - 灰信网（软件开发博客聚合）

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着色器(Shader)是运行在GPU上的小程序。这些小程序为图形渲染管线的某个特定部分而运行。从基本意义上来说，着色器只是一种把输入转化为输出的程序。着色器也是一种非常独立的程序，因为它们之间不能相互通信；它们之间唯一的沟通只有通过输入和…
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开发模式-敏捷开发

开发模式-敏捷开发

1. 概述 随着软件开发技术的不断发展，现在出现了很多种不同的开发模式，其实敏捷开发已经成为现在很多企业开发应用程序都想要选择的开发方案，那么什么是敏捷开发呢？ 1.1 四种开发模式 1.1.1 瀑布式开发 瀑布式开发是一种老旧的…
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66种智能优化算法跑23个基准测试函数

66种智能优化算法跑23个基准测试函数

目录 1、66种智能优化算法 2 、23个标准测试函数 3 、多种智能优化算法在CEC2005上对比 3.1、 多个算法对比 3.2 单个算法运行 1、66种智能优化算法 将66种智能优化算法在23个经典测试函数上进行对比，这些智能优化算法包括一些高性能算法，如…
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软件测试/测试开发丨python 多态与super 学习笔记

软件测试/测试开发丨python 多态与super 学习笔记

本文为霍格沃兹测试开发学社学员学习笔记分享 原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/26828 python 多态与super 多态的概念 多态：Polymorphism 同名方法呈现多种行为 多态的表现 号 加法：数字 数字拼接：字符串 字符串合…
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Spring基础与核心概念

Spring基础与核心概念

Spring 是什么？ 我们通常所说的 Spring 指的是 Spring Framework（Spring 框架），它是⼀个开源框架，有着活跃而庞大的社区，这就是它之所以能长久不衰的原因。Spring 支持广泛的应⽤场景，它可以让…
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大数据Doris（一）：Doris概述篇

大数据Doris（一）：Doris概述篇

文章目录 Doris概述篇 一、前言 二、Doris简介
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Vue封装全局SVG组件

Vue封装全局SVG组件

1.SVG图标配置 1.安装插件 npm install vite-plugin-svg-icons -D 2.Vite.config.ts中配置 import { createSvgIconsPlugin } from vite-plugin-svg-icons import path from path export default () > {return {plugins: [createSvgIconsPlugin({// Specify the icon fo…
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04. 人工智能核心基础 - 导论（3）

04. 人工智能核心基础 - 导论（3）

文章目录 人工智能和其他学科的关系为什么学习人工智能怎么学好人工智能？一些问题 Hi，你好。我是茶桁。 基于上一节课咱们的整体强度有点大，而且咱们马上也要进入高强度内容了，那么这一篇咱们就稍微水一篇吧。来聊聊天&#xff0…
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FPGA 多路视频处理：图像缩放+视频拼接显示，HDMI采集，提供2套工程源码和技术支持

FPGA 多路视频处理：图像缩放+视频拼接显示，HDMI采集，提供2套工程源码和技术支持

目录 1、前言版本更新说明免责声明 2、相关方案推荐FPGA图像缩放方案推荐FPGA视频拼接方案推荐 3、设计思路框架视频源选择IT6802解码芯片配置及采集动态彩条缓冲FIFO图像缩放模块详解设计框图代码框图2种插值算法的整合与选择 视频拼接算法图像缓存视频输出 4、vivado工程1&am…
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【计算机网络】图解路由器（一）

【计算机网络】图解路由器（一）

本系列包含： 图解路由器（一）图解路由器（二） 图解路由器（一） 1、什么是路由器？2、什么是路由选择？3、什么是转发？4、路由器设备有哪些类型？5、根据…
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【小笔记】fasttext文本分类问题分析

【小笔记】fasttext文本分类问题分析

【学而不思则罔，思维不学则怠】 2023.9.28 关于fasttext的原理及实战文章很多，我也尝试在自己的任务中进行使用，是一个典型的短文本分类任务，对知识图谱抽取的实体进行校验，判断实体类别是否正确，我构建了…
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高级时钟项目（2）Json文件解析学习---C语言版本

高级时钟项目（2）Json文件解析学习---C语言版本

笔者来介绍一下json文件解析 1、背景介绍 笔者在获取天气数据的时候，是通过MCU的WIFI去获取，但是获取到的数据json数据，需要解析，C语言没那么解析库，所以就需要找一些开源的解析库。 笔者找到cjson这个适用于C语言…
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【c语言】通讯录【动态版本：有排序和文件操作】

【c语言】通讯录【动态版本：有排序和文件操作】

目录 一、通讯录定义 二、通讯录的实现 1、test.c中菜单的实现 2、通讯录的创建逻辑 3、初始化 4、检查容量和添加 5、查找 6、删除功能 7、修改功能 8、打印 9、查找并打印 10、qsort排序 11、摧毁 12、保存数据到文件 13、从文件中读数据 完整代码： 一、通讯录定…
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【C++进阶(六)】STL大法--栈和队列深度剖析优先级队列适配器原理

【C++进阶(六)】STL大法--栈和队列深度剖析优先级队列适配器原理

💓博主CSDN主页:杭电码农-NEO💓   ⏩专栏分类:C从入门到精通⏪   🚚代码仓库:NEO的学习日记🚚   🌹关注我🫵带你学习C   🔝🔝 栈和队列 1. 前言2. 栈和队列的接口函数熟悉3. …
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基础算法--KMP字符串

基础算法--KMP字符串

KMP 算法是一个快速查找匹配串的算法，它的作用其实就是本题问题：如何快速在「原字符串」中找到「匹配字符串」。 在朴素解法中，不考虑剪枝的话复杂度是 O(m∗n) 的，而 KMP 算法的复杂度为 O(mn)。 KMP 之所以能够在O(mn) 复杂度内…
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leetCode 213. 打家劫舍 II 动态规划 房间连成环怎么偷呢？

leetCode 213. 打家劫舍 II 动态规划 房间连成环怎么偷呢？

213. 打家劫舍 II - 力扣（LeetCode） 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装…
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如何定时备份使用Docker构建的MySQL容器中的数据库

如何定时备份使用Docker构建的MySQL容器中的数据库

👨🏻‍💻 热爱摄影的程序员 👨🏻‍🎨 喜欢编码的设计师 🧕🏻 擅长设计的剪辑师 🧑🏻‍🏫 一位高冷无情的编码爱好者 大家好，我是 DevO…
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