观测云数据在Grafana展示的最佳实践

背景

在当今的数据驱动世界中,组织越来越依赖于实时数据来做出决策。数据可视化是理解和分析这些数据的关键工具,它帮助用户将复杂的数据集转换成直观的图表和仪表板,从而更容易识别趋势、模式和异常。Grafana,作为一个功能强大的开源数据可视化和监控平台,已经成为这一领域的领导者。

本文将介绍如何将观测云采集的数据在 Grafana 面板中进行展示,以实现数据的无缝集成和高效监控。

1. 安装观测云数据源插件

首先,您需要下载观测云的 Grafana 插件,以便在 Grafana 中展示数据。请使用以下命令下载插件:

wget https://static.guance.com/grafana-plugins/guance-guance-datasource.zip

下载完成后,解压文件:

unzip guance-guance-datasource.zip

1.1 查看插件目录

找到 Grafana 的配置文件,通常位于 /etc/grafana/grafana.ini 。请参考 Grafana 官方文档( Configure Grafana | Grafana documentation )以确定正确的配置文件路径,本测试环境配置文件 /data/grafana/defaults.ini 。

在配置文件中,找到 plugins 目录的配置项。这是 Grafana 存放插件的目录。

1.2 安装插件

将解压后的插件文件移动到 Grafana 的插件目录:

mv guance-guance-datasource /data/grafana/data/

1.3 修改插件配置

[plugins]
allow_loading_unsigned_plugins = guance-guance-datasource

1.4 重启 Grafana 服务

保存配置文件后,重启 Grafana 服务以使插件生效:

systemctl rstart grafana-server.service

2. 在 Grafana 中添加数据源

登录 Grafana 控制台,导航到“数据源”部分,点击“添加数据源”,选择“观测云”作为数据源类型。

配置 Endpoint 地址和 Access Key ID 信息。请确保使用正确的 Endpoint 地址,私有部署版也支持 OpenAPI 接入。

部署类型节点名Endpoint
SaaS 部署中国区1(杭州)https://openapi.guance.com
SaaS 部署中国区2(宁夏)https://aws-openapi.guance.com
SaaS 部署中国区4(广州)https://cn4-openapi.guance.com
SaaS 部署中国区5(世纪互联)https://cn5-openapi.guance.com
SaaS 部署中国区6(香港)https://cn6-openapi.guance.one
SaaS 部署海外区1(俄勒冈)https://us1-openapi.guance.com
SaaS 部署欧洲区1(法兰克福)https://eu1-openapi.guance.one
SaaS 部署亚太区1(新加坡)https://ap1-openapi.guance.one
私有部署版私有部署版以实际部署的 Endpoint 为准

配置成功。

3. 构建仪表板

在 Grafana 中,您可以根据需要构建自定义的仪表板。使用观测云的 DQL(Data Query Language)填入查询,Grafana 将自动识别并展示数据。

编写 DQL 语句

观测云 DQL 填入即可,自动识别。

在 Grafana 中,您可以根据需要构建自定义的仪表板。使用观测云的 DQL填入查询,Grafana 将自动识别并展示数据。

结语

通过这种无缝集成,观测云平台不仅提供了一个强大的监控可视化工具,还保留了用户在 Grafana 中的工作流程和习惯。这种集成使得用户能够更加专注于监控数据的分析和业务决策,而不是花费时间在监控工具的配置和迁移上。随着云原生技术的不断发展,观测云平台将继续深化与 Grafana 的集成,为用户提供更加丰富和高效的监控可视化解决方案。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/902884.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

架构师面试(三十六):广播消息

题目 在像 IM、短视频、游戏等实时在线类的业务系统中,一般会有【广播消息】业务,这类业务具有瞬时高流量的特点。 在对【广播消息】业务实现时通常需要同时写 “系统消息库” 和更新用户的 “联系人库” 的操作,用户的联系人表中会有未读数…

大模型微调 - transformer架构

什么是Transformer Transformer 架构是由 Vaswani 等人在 2017 年提出的一种深度学习模型架构,首次发表于论文《Attention is All You Need》中 Transformer 的结构 Transformer 编码器(Encoder) 解码器(Decoder) …

基于华为云 ModelArts 的在线服务应用开发(Requests 模块)

基于华为云 ModelArts 的在线服务应用开发(Requests 模块) 一、本节目标 了解并掌握 Requests 模块的特点与用法学会通过 PythonRequests 访问华为云 ModelArts 在线推理服务熟悉 JSON 模块在 Python 中的数据序列化与反序列化掌握 Python 文件 I/O 的基…

python pymysql如何保证数据库更新成功

python pymysql如何保证数据库更新成功 在使用Python的PyMySQL库与MySQL数据库交互时,确保数据库更新操作成功执行,可以通过以下几种方式: 使用execute()和commit() 当执行一个更新(UPDATE)、插入(INSERT)或删除(DELETE)操作时,你需要调用execute()方法来执行SQL语句…

【数据可视化-30】Netflix电影和电视节目数据集可视化分析

🧑 博主简介:曾任某智慧城市类企业算法总监,目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职,深耕人工智能领域,精通python数据挖掘、可视化、机器学习等,发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN…

【深度强化学习 DRL 快速实践】逆向强化学习算法 (IRL)

Inverse Reinforcement Learning (IRL) 详解 什么是 Inverse Reinforcement Learning? 在传统的强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 中,奖励函数是已知的,智能体的任务是学习一个策略来最大化奖励 而在逆向强化学习 (Inverse Reinforc…

入侵检测系统(IDS)与入侵防御系统(IPS):功能对比与部署实践

入侵检测系统(IDS)与入侵防御系统(IPS):功能对比与部署实践 在网络安全防御体系中,入侵检测系统(Intrusion Detection System, IDS)与入侵防御系统(Intrusion Preventio…

P12167 [蓝桥杯 2025 省 C/Python A] 倒水

P12167 [蓝桥杯 2025 省 C/Python A] 倒水 题目描述 小蓝有 n n n 个装了水的瓶子,从左到右摆放,第 i i i 个瓶子里装有 a i a_i ai​ 单位的水。为了美观,小蓝将水循环染成了 k k k 种颜色,也就是说,第 i i i …

短视频矩阵系统可视化剪辑功能开发,支持OEM

在短视频营销与内容创作竞争日益激烈的当下,矩阵系统中的可视化剪辑功能成为提升内容产出效率与质量的关键模块。它以直观的操作界面和强大的编辑能力,帮助创作者快速将创意转化为优质视频。本文将结合实际开发经验,从需求分析、技术选型到核…

制作一款打飞机游戏22:表格导出

编辑器功能扩展 今天,我想让编辑器能够处理一个数组,这是编辑器将要编辑的东西,它只编辑数组。这些区域在后续的不同版本的编辑器中会有不同的含义,但现在我想创建一个模板,能够加载一个二维数组,并将二维…

AI数据分析的利器:解锁BI工具的无限潜力

在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何高效、准确地分析这些数据,挖掘其中的价值,成为企业决策的关键。AI数据分析,作为新时代的数据分析利器,正逐渐改变着企业的决策方式。而BI&#xff0…

【每天一个知识点】IPv4(互联网协议版本4)和IPv6(互联网协议版本6)

IPv4(互联网协议版本4)和IPv6(互联网协议版本6)是用于在互联网上标识和定位设备的两种主要协议。它们的主要区别在于地址空间、结构、以及一些附加功能。以下是两者的对比: 1. 地址长度 IPv4: 地址长度为32位&#xf…

numpy.random.normal与numpy.random.randn的区别与联系

先说结论: numpy.random.normal 对应的是 正态分布,numpy.random.randn 对应的是标准正态分布,所以 numpy.random.randn 是 numpy.random.normal 的一个特例。 1. numpy.random.normal 从正态(高斯)分布中抽取随机样…

基于 EFISH-SBC-RK3588 的无人机智能巡检终端方案‌

一、硬件架构设计‌ ‌核心算力平台(EFISH-SBC-RK3588)‌ ‌异构计算能力‌:搭载 8 核 ARM 架构(4Cortex-A762.4GHz 4Cortex-A551.8GHz),集成 6 TOPS NPU 与 Mali-G610 GPU,支持多传感器数据并…

软测面经(私)

测试流程 分析需求——>制定测试计划——>设计测试用例——>执行测试——>编写测试报告 黑盒测试 等价类划分、边界值分析法、猜错法、随机数法、因果图。 白盒测试 代码检查法、程序变异、静态结构分析法、静态质量度量法、符号测试法、逻辑覆盖法、域测试、…

那些年踩过的坑之Arrays.asList

一、前言 熟悉开发的兄弟都知道,在写新增和删除功能的时候,大多数时候会写成批量的,原因也很简单,批量既支持单个也支持多个对象的操作,事情也是发生在这个批量方法的调用上,下面我简单说一下这个事情。 二…

通过VIN车辆识别代码查询_精准版API,获取车辆精准参数

通过17位VIN码的精准匹配,帮助用户快速获取车辆的品牌、型号、出厂日期、排量、外观、车辆型号等详细参数。这一API广泛应用于二手车交易、车辆租赁、配件采购和车辆维修等领域,为用户提供一个高效、准确的解决方案。 代码示例 返回格式:js…

Virtuoso ADE采用Spectre仿真中出现MOS管最小长宽比满足要求依然报错的情况解决方法

在ADE仿真中错误问题如下: ERROR (CMI-2440): "xxx.scs" 46338: I2.M1: The length, width, or area of the instance does not fit the given lmax-lmin, wmax-wmin, or areamax-areamin range for any model in the I2.M3.nch_hvt group. The channel w…

LeetCode hot 100—最长有效括号

题目 给你一个只包含 ( 和 ) 的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。 示例 示例 1: 输入:s "(()" 输出:2 解释:最长有效括号子串是 "()"示例 2&#xf…

Vue3集成sass

安装依赖 pnpm add -D sass-embedded配置全局变量 新建文件 src/styles/variables.scss配置Vite 修改 vite.config.ts variables.scss $base-color: bluevite.config.ts // https://vite.dev/config/ export default defineConfig({plugins: [vue(),],resolve: {alias: {:…