23.事务

1）事务：可以认为是做一件事情 需要多个SQL 要么同时成功 要么同时失败

需求：银行转账update 你的账户 把你的钱减少update 你朋友的账户 把他的钱增多​这两个SQL不能只成功一个 要么都成功 要么都失败那么 我们就需要用到事务了 它可以把多个SQL放到一起执行 ​实现：显式事务 隐式事务区别：边界显式事务：有明显的开始 边界从begin开始 以commit or rollback结束后面再写要重新begin​隐式事务：上一个事务的结束 就是上一个事务的开始设置语句后 从你写update insert delete开始就是事务的开始 写commit or rollback结束后面再写insert等SQL命令又是新的事务开始了 ​显式事务 begin;sql1;sql2;sql3;commit;（成功） or rollback;(恢复到原来的状态)​隐式事务（没有明显的写begin）set autocommit=0; 禁止自动提交 需要输入commit完成事务update emp set sal=sal-1000 where empno=1003;update emp set sal=sal+1000 where empno=1006;commit;or rollback;​set autocommit=1; 允许自动提交 update emp set sal=sal-1000 where empno=1003;这时自动commit了 rollback不起作用了每条单独的语句都是一个事务​

隐式事务 set autocommit=0 禁止自动提交

2）事务的特点：

原子性（automic）SQL命令要么成功都成功 要么都失败

一致性（consistency）事务开始前和结束后是平衡的 一致的

隔离性（isolation）两个事务之间互不干涉 各自做各自的 一个事务不能干涉另一个事务的进行

示例：set autocommit=0;for update 加锁直到commit 或 rollback 以后 解除锁 另一个事务才可以运行成功select * from emp for update;  等待更新 ​我们再打开一个SQL对emp表作事务操作 发现不能操作​update emp set sal=sal+1000 where empno=1006;

持久性（duryblity）commit之后永远不会发生改变了 rollback后也永远不会发生改变了

3）for update 加锁

只有加锁的事务commit 或 rollback以后 释放锁 另一个事务才会执行成功

24.MySQL底层

客户端：SQL命令

线程：处理多任务 处理多个连接客户端的任务

存储引擎：将数据存到表中 如果有索引 将会存到树中

查询缓存：提高查询速度 将之前的查询结果存到SQL中了 

SQL优化：硬件 内存 建立索引（重复少的）三范式建表 

explain：衡量SQL语句的好坏的工具

B树和B+树的区别-CSDN博客

25.存储引擎

1）innodb

MySQL默认的存储引擎 我们以前创建的表都是这种存储引擎

特点：

a.用一个文件存储索引和数据

b.支持事务

c.支持普通索引

d.在默认情况下 不支持全文索引（但做了处理 可以支持全文索引）

2）myisam

特点：

a.用三个文件存储数据 说明增删改速度慢 查询快（限制不严格）

b.不支持事务

c.支持全文索引

d.数据和索引分开存储

3）memory

4）blackhole

查看mysql数据库的存储地方

show variables like '%datadir%';

26.开发当中不想使用root用户（目前为止我们一直在用root用户） 

自己创建用户:

CREATE USER '用户名'@'localhost' IDENTIFIED BY '密码';​CREATE USER 'jiehaowen'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

创建完成后授权：操作MySQL 增删改查.......

grant all privileges 所有权限 on *.* 哪个表哪个库 to '用户名'@'localhost' grant all privileges on *.* to 'jiehaowen'@'localhost';​

那么我们怎么使用呢 用管理员身份运行cmd 进入到下面的目录下

cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin​mysql -ujiehaowen -p123456

28.一些函数 

1）date_format 把日期转换成符合格式的日期 '%Y-%m-%d %h:%i:%s'

创建log表create table log(log_id bigint primary key,log_dt varchar(90),u_id bigint);​插入数据insert into log values(1,'2024-03-04 12:12:12',1);insert into log values(2,'2024-03-04 15:13:12',1);insert into log values(3,'2024-03-05 16:13:12',2);​查询2023-03-04的记录 怎么查?1.使用百分号%xxx%2.如果必须用等号 应该怎么办呢 使用相应的函数select * from log where dat_foemat(log_dt,'%Y-%m-%d')='2023-03-04';​显示年月日select date_format(log_dt,'%Y-%m-%d') dt,log_id,log_dt,u_id from log where date_format(log_dt,'%Y-%m-%d')='2024-03-04';显示年月select date_format(log_dt,'%Y-%m') dt,log_id,log_dt,u_id from log where date_format(log_dt,'%Y-%m-%d')='2024-03-04';显示年select date_format(log_dt,'%Y') dt,log_id,log_dt,u_id from log where date_format(log_dt,'%Y-%m-%d')='2024-03-04';显示小时select date_format(log_dt,'%Y-%m-%d %h') dt,log_id,log_dt,u_id from log where date_format(log_dt,'%Y-%m-%d')='2024-03-04';

2）date_add()

查询2024-03-05的用户数/2024-03-04的用户数 (环比)​select a.user_cnt/b.user_cntfrom​4号用户数(select count(distinct(u_id)) user_cn from log where date_format(log_dt,'%Y-%m-%d')=date_add('2024-03-05',interval-1 day);) a,5号用户数(select count(distinct(u_id)) user_cn from log where date_format(log_dt,'%Y-%m-%d')='2024-03-05';) b;​笛卡尔积 一般不用 结果都是一条记录时可用

那么我们设置的这个日期是死的 怎么让他变成活得呢 可以将两个日期写成一个 然后使用

date_add('2024-03-05',interval-1 day); （环比）

date_add('2024-03-05',interval-1 month); （同比）