我们在学习 linux 内核时，会涉及到很多 numa 的知识，那我们该如何在 qemu 中模拟这种情况，来配合我们的学习呢？
我们该如何模拟 如下的 numa 架构
Qemu 模拟 NUMA 架构
-M virt,gic-version=3,virtualization=on,type=virt \
-cpu cortex-a57 -nographic -m 4G \
-smp cores=4,threads=1,sockets=2 \
-object memory-backend-ram,id=mem0,size=2G \
-object memory-backend-ram,id=mem1,size=2G \
-numa node,memdev=mem0,cpus=0-3,nodeid=0 \
-numa node,memdev=mem1,cpus=4-7,nodeid=1 \
1. 基础虚拟化参数
-M virt,gic-version=3,virtualization=on,type=virt
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-M virt: 指定机器类型为virt，这是一个通用的虚拟平台 -
gic-version=3: 使用 GICv3 (Generic Interrupt Controller version 3) 中断控制器 -
virtualization=on: 启用虚拟化支持 -
type=virt: 进一步指定虚拟平台类型
2. CPU 配置
-cpu cortex-a57 -nographic -m 4G
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-cpu cortex-a57: 模拟 ARM Cortex-A57 处理器 -
-nographic: 不使用图形界面，直接输出到控制台 -
-m 4G: 为虚拟机分配 4GB 内存
3. SMP (对称多处理) 配置
-smp cores=4,threads=1,sockets=2
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cores=4: 每个 CPU socket 有 4 个核心 -
threads=1: 每个核心 1 个线程 (无超线程) -
sockets=2: 2 个 CPU sockets -
总 CPU 数 = sockets × cores × threads = 2 × 4 × 1 = 8 个 CPU
4. 内存后端配置
-object memory-backend-ram,id=mem0,size=2G
-object memory-backend-ram,id=mem1,size=2G
-
创建两个内存后端对象：
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mem0: 2GB RAM -
mem1: 2GB RAM
-
-
总共 4GB (2G + 2G) 内存，与
-m 4G匹配
5. NUMA 配置
-numa node,memdev=mem0,cpus=0-3,nodeid=0
-numa node,memdev=mem1,cpus=4-7,nodeid=1
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定义两个 NUMA 节点：
-
节点 0:
-
使用
mem0内存后端 (2GB) -
关联 CPU 0-3 (即第一个 socket 的 4 个核心)
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节点 ID 为 0
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节点 1:
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使用
mem1内存后端 (2GB) -
关联 CPU 4-7 (即第二个 socket 的 4 个核心)
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节点 ID 为 1
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-
6. 这种配置的特点
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NUMA 特性：CPU 访问本地节点内存比访问远程节点内存更快
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CPU 拓扑：
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Socket 0: CPU 0-3 (关联 Node 0)
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Socket 1: CPU 4-7 (关联 Node 1)
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内存分布：内存平均分布在两个节点上，各 2GB
这种配置非常适合测试和开发 NUMA 相关的应用程序或内核功能，比如：
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NUMA 感知的内存分配策略
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进程/线程绑定到特定 NUMA 节点
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内存访问性能优化等
7. 可运行的配置如下:
/home/leo/data_4t/github/kernel_version/qemu-7.2.0-rc1/build/aarch64-softmmu/qemu-system-aarch64 \-nographic \-M virt,gic-version=3,virtualization=on,type=virt \-cpu cortex-a57 -nographic -m 4G \-smp cores=4,threads=1,sockets=2 \-object memory-backend-ram,id=mem0,size=2G \-object memory-backend-ram,id=mem1,size=2G \-numa node,memdev=mem0,cpus=0-3,nodeid=0 \-numa node,memdev=mem1,cpus=4-7,nodeid=1 \-kernel /home/leo/data_4t/github/kernel_version/linux-5.4/build/arch/arm64/boot/Image \-append "nokaslr root=/dev/ram init=/linuxrc console=ttyAMA0 console=ttyS0" \-initrd /home/leo/data_4t/github/kernel_version/initrd.ext4
