模型下载
步骤：
注册Hugging Face平台
https://huggingface.co/ 新建一个hf_download_josn.py 文件
touch hf_download_josn.py编写hf_download_josn.py文件
import os
from huggingface_hub import hf_hub_download# 指定模型标识符
repo_id = "internlm/internlm2_5-7b"# 指定要下载的文件列表
files_to_download = [{"filename": "config.json"},{"filename": "model.safetensors.index.json"}
]# 创建一个目录来存放下载的文件
local_dir = f"{repo_id.split('/')[1]}"
os.makedirs(local_dir, exist_ok=True)# 遍历文件列表并下载每个文件
for file_info in files_to_download:file_path = hf_hub_download(repo_id=repo_id,filename=file_info["filename"],local_dir=local_dir)print(f"{file_info['filename']} file downloaded to: {file_path}")运行模型下载
python hf_download_josn.py
从Hugging Face上看下载了相应配置文件
模型上传
通过CLI上传 Hugging Face
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash
git lfs install # 直接在git环境下配置git LFS
pip install huggingface_hub在CodeSpace里面，使用
git config --global credential.helper store
huggingface-cli login创建项目
cd /workspaces/codespaces-jupyter#创建项目
huggingface-cli repo create intern_study_L0_4git clone https://huggingface.co/{your_huggingface_name}/intern_study_L0_4把要上传的模型上传上去
git add .
git commit -m "add:intern_study_L0_4"
git push origin
Hugging Face的个人profile里面看到这个mode
创建space
Spaces 使得开发者可以快速将我们的模型部署为可交互的 web 应用，且无需担心后端基础设施或部署的复杂性
https://huggingface.co/spaces
在右上角点击Create new Space进行创建
在创建页面中，输入项目名为intern_cobuild，并选择Static应用进行创建
在修改默认的html
克隆到本地修改默认html
git clone https://huggingface.co/spaces/<your_username>/intern_cobuild cd /workspaces/codespaces-jupyter/intern_cobuild
<!doctype html>
<html>
<head><meta charset="utf-8" /><meta name="viewport" content="width=device-width" /><title>My static Space</title><style>html, body {margin: 0;padding: 0;height: 100%;}body {display: flex;justify-content: center;align-items: center;}iframe {width: 430px;height: 932px;border: none;}</style>
</head>
<body><iframe src="https://colearn.intern-ai.org.cn/cobuild" title="description"></iframe>
</body>
</html>推送代码的到HF
git add .
git commit -m "修改默认文件"
git push origin
进入到HF平台查看spaces
