【AI绘画】大卫• 霍克尼风格——自然的魔法(一丹一世界)

大卫• 霍克尼,很喜欢这个老头,“艺术是一场战斗”。老先生零九年有了iphone,开始用iphone画画,一零年开始用ipad画画,用指头划拉,据说五分钟就能画一幅,每天早上随手画几幅送给身边的朋友。很cool?2013年在三联书店,在一本书籍上,第一次看见老先生的作品,当时就被惊到,太有意思!如此随意而快速的将日常周围描绘的如此美丽,对生活是多么的热爱啊!有才华真好!2015年,798有霍克尼的展览,这些在pad上的创作真是太精彩了,那些绘画描述着周遭的自然景色,不是奇风异景,就是平平常常的自然景色,但是描绘的无比美丽而自然。

最近在魔塔社区稍微学习了通过Lora技术生成图片,尝试一下大卫• 霍克尼的风格。不会画画,但是也可以通过这种方式描绘生活。生成的效果乍一看也还凑合,但是细看则毛病多多。首先是颜色,总是学习图片的那几种颜色,不过这个倒是好办,可以通过提示词中特别强调颜色,比如黑与白。然后就是泛化性明显不行,没学到的东西就表达的很差,比如人物,下面的一个图片可以很清楚的看到这个巨大缺陷,这个大概需要调整数据集。最后,就是画家的笔触,AI生成的图片太细致了、有点像照片,缺乏那种真正绘画的笔触感,这个问题还没想到如何解决。

魔搭社区搜索“自然的魔法(一丹一世界)”
模型链接:https://www.modelscope.cn/models/bylander/magicforest

关联模型:
MAILAND/majicflus_v1
bylander/magicforest
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/896055.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

解码 NLP:从萌芽到蓬勃的技术蜕变之旅

内容概况: 主要讲述NLP专栏的内容和NLP的发展及其在现代生活中的广泛应用。专栏强调实践为主、理论为辅的学习方法,并通过多个生活场景展示了NLP技术的实际应用,如对话机器人、搜索引擎、翻译软件、电商推荐和智能客服等。 这边我就不多做自我…

解决DeepSeek服务器繁忙问题的实用指南

目录 简述 1. 关于服务器繁忙 1.1 服务器负载与资源限制 1.2 会话管理与连接机制 1.3 客户端配置与网络问题 2. 关于DeepSeek服务的备用选项 2.1 纳米AI搜索 2.2 硅基流动 2.3 秘塔AI搜索 2.4 字节跳动火山引擎 2.5 百度云千帆 2.6 英伟达NIM 2.7 Groq 2.8 Firew…

前端(AJAX)学习笔记(CLASS 2):图书管理案例以及图片上传

* BootStrap弹框 功能:不离开当前页面,显示单独内容,供用户操作 步骤: 1、引入bootstrap.css和bootstrap.js 2、准备弹框标签,确认结构 3、通过自定义属性,控制弹框的显示和隐藏 其中的bootstrap.css…

数据结构:双链表list

list 是 C 标准库中的双向链表容器。 list初始化示例&#xff1a; #include <list>int n 7;std::list<int> lst; // 初始化一个空的双向链表 lststd::list<int> lst(n); // 初始化一个大小为 n 的链表 lst&#xff0c;链表中的值默认都为 0std::list<i…

AI Agent Service Toolkit:一站式大模型智能体开发套件

项目简介 该工具包基于LangGraph、FastAPI和Streamlit构建,提供了构建和运行大模型Agent的最小原子能力,包含LangGraph代理、FastAPI服务、用于与服务交互的客户端以及一个使用客户端提供聊天界面的Streamlit应用。用户可以利用该工具包提供的模板快速搭建基于LangGraph框架…

论文概览 |《Urban Analytics and City Science》2023.10 Vol.50 Issue.8

本次给大家整理的是《Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science》杂志2023年10月第50卷第8期的论文的题目和摘要&#xff0c;一共包括21篇SCI论文&#xff01; 论文1 Advances in geospatial approaches to transport networks and sustainable mobility …

大语言模型推理能力从何而来?

前言 DeepSeek R1采用强化学习进行后训练&#xff0c;通过奖励机制和规则引导模型生成结构化思维链&#xff08;CoT&#xff09;&#xff0c;从而显著提升了推理能力。这一创新方法使得DeepSeek R1能够在无需大量监督数据的情况下&#xff0c;通过自我进化发展出强大的推理能力…

用 WOW.js 和 animate.css 实现动画效果

用 wow.js 就可以实现动画效果&#xff0c;但由于里面的动画样式太少&#xff0c;一般还会引入 animated.css 第一步&#xff1a;下载 选择合适的包管理器下载对应的内容 pnpm i wow.js animated.css --save 第二步&#xff1a;引入 在main.js中加入&#xff1a; import …

设计模式教程:解释器模式(Interpreter Pattern)

1. 什么是解释器模式&#xff1f; 解释器模式&#xff08;Interpreter Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;通常用于处理语言&#xff08;例如数学表达式、SQL查询等&#xff09;中的语法和解释。该模式定义了一个文法&#xff0c;并通过解释器类来解释文法中…

STM32MP157A单片机移植Linux驱动深入版

需求整理 在Linux设备树中新增leds节点&#xff0c;其有3个gpio属性&#xff0c;分别表示PE10对应led1&#xff0c;PF10对应led2&#xff0c;PE8对应led3&#xff0c;设备树键值对如下&#xff1a; leds { led1-gpio <&gpioe 10 0>; led2-gpio &l…

本地DeepSeek模型GGUF文件转换为PyTorch格式

接前文,我们在本地Windows系统上,基于GGUF文件部署了DeepSeek模型(DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.gguf版本),但是GGUF是已经量化的版本,我们除了对其进行微调之外,无法对其训练,那么还有没有其他办法对本地的GGUF部署的DeepSeek模型进行训练呢?今天我们就反其道而行之…

http代理IP怎么实现?如何解决代理IP访问不了问题?

HTTP代理是一种网络服务&#xff0c;它充当客户端和目标服务器之间的中介。当客户端发送请求时&#xff0c;请求首先发送到代理服务器&#xff0c;然后由代理服务器转发到目标服务器。同样&#xff0c;目标服务器的响应也会先发送到代理服务器&#xff0c;再由代理服务器返回给…

人工智能之数学基础:施密特正交化

本文重点 在前面的课程中,我们学习了线性空间的基,其中有一个标准正交基的概念,假设现在有一个线性向量空间,然后已经确定了该线性空间的一组基,那么如何将其转变为标准正交基。本文将学习如何通过施密特正交化完成这个任务。 施密特正交化 施密特正交化(Schmidt Orth…

Spark(2)linux和简单命令

&#xff08;一&#xff09;Linux的文件系统 文件系统&#xff1a;操作系统中负责管理和存储文件信息的软件结构称为文件管理系统。 文件系统的结构通常叫做目录树结构&#xff0c;从斜杆/根目录开始; Linux号称万物皆文件&#xff0c;意味着针对Linux的操作&#xff0c;大多…

Grok 3.0 Beta 版大语言模型评测

2025年2月17日至18日&#xff0c;全球首富埃隆马斯克&#xff08;Elon Musk&#xff09;携手其人工智能公司xAI&#xff0c;在美国重磅发布了Grok 3.0 Beta版。这款被誉为“迄今为止世界上最智能的语言模型”的AI&#xff0c;不仅集成了先进的“DeepSearch”搜索功能&#xff0…

基于COSTAR模型的内容创作:如何用框架提升写作质量

目录 前言1. Context&#xff08;上下文&#xff09;&#xff1a;理解背景&#xff0c;奠定写作基础1.1 何为上下文1.2 上下文的作用1.3 案例解析 2. Objective&#xff08;目标&#xff09;&#xff1a;明确写作方向&#xff0c;避免跑题2.1 确立目标2.2 如何设定目标2.3 案例…

Springboot应用开发工具类整理

目录 一、编写目的 二、映射工具类 2.1 依赖 2.2 代码 三、日期格式 3.1 依赖 3.2 代码 四、加密 4.1 代码 五、Http请求 5.1 依赖 5.2 代码 六、金额 6.1?代码 七、二维码 7.1 依赖 7.2 代码 八、坐标转换 8.1 代码 九、树结构 9.1?代码 9.1.1 节点 …

【Research Proposal】基于提示词方法的智能体工具调用研究——研究问题

博客主页&#xff1a; [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: AIGC | ChatGPT 文章目录 &#x1f4af;前言&#x1f4af;研究问题1. 如何优化提示词方法以提高智能体的工具调用能力&#xff1f;2. 如何解决提示词方法在多模态任务中的挑战&#xff1f;3. 如何通过提示词优化智能体…

Java 大视界 -- 国际竞争与合作:Java 大数据在全球市场的机遇与挑战(94)

&#x1f496;亲爱的朋友们&#xff0c;热烈欢迎来到 青云交的博客&#xff01;能与诸位在此相逢&#xff0c;我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代&#xff0c;我们都渴望一方心灵净土&#xff0c;而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识&#xff0c;也…

25旅游管理研究生复试面试问题汇总 旅游管理专业知识问题很全! 旅游管理复试全流程攻略 旅游管理考研复试真题汇总

旅游管理复试很难&#xff1f;&#xff01; 别怕&#xff01;经验超丰富的老学姐来给你们出谋划策啦&#xff01; 最近是不是被旅游管理考研复试折磨得够呛&#xff1f;莫慌&#xff01;我这有着丰富复试指导经验的老学姐来帮你们排雷&#xff0c;助力大家顺利上岸&#xff01…