DeepSeek 模型部署硬件要求

模型名称	参数量	显存需求（推理）	显存需求（微调）	CPU 配置	内存要求	硬盘空间	适用场景
DeepSeek-R1-1.5B	1.5B	4GB+	8GB+	最低 4 核（推荐多核）	8GB+	3GB+	低资源设备部署，如树莓派、旧款笔记本等
DeepSeek-R1-7B	7B	8GB+	16GB+	8 核以上（推荐现代多核 CPU）	16GB+	8GB+	中小型企业本地开发测试、中等复杂度 NLP 任务
DeepSeek-R1-8B	8B	8GB+	16GB+	8 核以上（推荐现代多核 CPU）	16GB+	8GB+	需更高精度的轻量级任务（如代码生成、逻辑推理）
DeepSeek-R1-14B	14B	16GB+	32GB+	12 核以上	32GB+	15GB+	企业级复杂任务、长文本理解与生成
DeepSeek-R1-32B	32B	24GB+	48GB+	16 核以上（如 AMD Ryzen 9 或 Intel i9）	64GB+	30GB+	高精度专业领域任务、多模态任务预处理
DeepSeek-R1-70B	70B	48GB+	96GB+	32 核以上（服务器级 CPU）	128GB+	70GB+	科研机构/大型企业、高复杂度生成任务
DeepSeek-R1-671B	671B	128GB+	256GB+	64 核以上（服务器集群）	512GB+	300GB+	超大规模 AI 研究、通用人工智能（AGI）探索

NVIDIA显卡

显卡型号	显存容量	显存类型
RTX 5090	32GB	GDDR7
RTX 5090D	32GB	GDDR7
RTX 5080	16GB	GDDR7
RTX 5070Ti	16GB	GDDR7
RTX 5070	12GB	GDDR7
RTX 4090D	24GB	GDDR6X
RTX 4080	16GB	GDDR6X
RTX 4070TiSuper	12GB	GDDR6X
RTX 4070Super	12GB	GDDR6X
RTX 4060Ti 16G	16GB	GDDR6
RTX 4060Ti 8G	8GB	GDDR6
RTX 4060	8GB	GDDR6

NVIDIA 10 系列显卡

显卡型号	显存容量	显存类型	显存位宽
GT 1030	2GB	GDDR5	64bit

NVIDIA 20 系列显卡

显卡型号	显存容量	显存类型	显存位宽
RTX 2080 Ti	11GB	GDDR6	352bit
RTX 2080	8GB	GDDR6	256bit
RTX 2070 Super	8GB	GDDR6	256bit
RTX 2070	8GB	GDDR6	256bit
RTX 2060 Super	8GB	GDDR6	256bit
RTX 2060	6GB	GDDR6	192bit

NVIDIA 30 系列显卡

显卡型号	显存容量	显存类型	显存位宽
RTX 3090 Ti	24GB	GDDR6X	384bit
RTX 3090	24GB	GDDR6X	384bit
RTX 3080 Ti	12GB	GDDR6X	384bit
RTX 3080	12GB	GDDR6X	320bit
RTX 3070 Ti	8GB	GDDR6X	256bit
RTX 3070	8GB	GDDR6	256bit
RTX 3060 Ti	8GB	GDDR6	256bit
RTX 3060	12GB	GDDR6	192bit
RTX 3050	8GB	GDDR6	128bit

AMD显卡

显卡型号	显存容量	显存类型
Radeon RX 9070 XT	16GB	GDDR6
Radeon RX 9070	16GB	GDDR6
Radeon RX 7900GRE	16GB	GDDR6
Radeon RX 7800XT	12GB	GDDR6

Intel显卡

显卡型号	显存容量	显存类型
Arc B580	12GB	GDDR6
Arc B570	10GB	GDDR6