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回顾

继续之前的工作。
昨天已经让地形系统基本运行起来，但目前仍然需要进一步完善，使其能够生成更多的地块。目前的情况是，仅仅有一个地块位于中心区域，而真正需要的是让地块覆盖整个区域。
因此，首先要实现一个系统，使其能够遍历整个需要渲染的范围，并请求相应的地块，从而保证不会只有单个地块存在，而是让所有需要的地块都能正确生成。
接下来的工作就是从这个目标开始，逐步完善整个系统。

提案：首先生成覆盖区域的地砖……但它们不会是无缝的

首先，需要采取逐步推进的方式来完善地形系统。
第一步，先生成能够覆盖整个区域的地块，并确保在移动时，地块能够根据需求进行调整，使其始终出现在需要的位置。但这一阶段的地块不会是无缝衔接的，因此视觉上可能会出现明显的拼接痕迹，就像传统的瓦片地图游戏那样，每个地块之间存在可见的边界。
一旦这一部分工作完成并且能够正确运行，接下来需要进入下一个阶段，即确保地块之间能够无缝衔接。这两个部分是相互独立的任务——前者的重点在于如何正确填充地块，使整个区域被适当地覆盖，而后者则关注于如何调整地块内容，使其能够自然地衔接，消除明显的拼接痕迹。

处理如何指定所需的 ground_buffer

当前需要解决的问题是如何管理地面缓冲区的使用。现有的地面缓冲区是一个大数组，可以填充数据，但关键在于确定需要填充的世界位置。

首先，需要一种方式来标识哪些地面缓冲区是必要的，并确保这些缓冲区与世界坐标对齐。换句话说，需要一种方法来确定哪些世界位置应该填充到缓冲区中，并且确保填充时的世界单位能够与像素精确匹配，使得地面缓冲区的尺寸与世界坐标系统保持一致。

此外，时间因素也是需要考虑的部分，必须确保地面缓冲区在正确的时间点被放置到合适的位置。同时，缓冲区的大小需要与世界坐标系统保持对齐，确保每个像素与世界单位之间的映射关系是正确的，否则可能会导致数据错误或渲染不匹配。

当前的实现方式可能存在一定程度的误用，需要仔细思考如何优化分配和对齐策略，以确保整个地面缓冲系统能够高效运作。

停止对 GroundBuffer 进行测试填充

在当前的地面缓冲区（GroundBuffer）处理中，最初的实现包含一个测试填充（FillGroundChunk）步骤，该步骤用于填充第一个缓冲区。然而，该测试填充已经不再需要，因此需要将其完全移除。

为了替代这一过程，计划创建一个新的函数，用于执行所需的填充操作，并提供一个合适的工作位置。目前尚未确定该函数的调用位置或调用方式，但明确了它需要执行的操作。该函数将被添加到适当的部分，后续再根据需求调整具体的调用方式。

遍历摄像机可见的所有区域并请求 GroundBuffer

需要处理的任务是，为了确保相机能看到的每个区域都有相应的地面块（GroundChunk），必须创建一个方法来生成这些地面块。这将产生一个地面块的列表，用于填充所需的区域。

然而，地面块的存储方式使得检查是否存在某些地面块变得困难，因此需要想办法解决这一问题。为此，参考了模拟区域（SimRegion）的概念，其中有一个类似的区域计算方法。在该方法中，模拟区域的周围有一个“围裙”（apron），类似的策略可以应用于地面块的生成。

接下来，考虑到每个相机视野范围内的区域大小，计算出每个区域所需的地面块数。例如，如果视野是一个3x3的网格，那么就需要81个地面块。这一方法可以扩展到更大或更小的区域，具体取决于视野的大小。

实际操作时，需要用一个函数来请求生成地面缓冲区（GroundBuffer）。这个函数会接受区域的边界（Bounds）和世界坐标位置作为参数，世界坐标位置可以是区域的中心。通过计算，从中心位置开始，逐步填充该区域所需的地面块。

为了实现这一过程，中心坐标（CenterP）将被对齐到最接近的地面块位置。为了简化这一过程，可以忽略偏移量（Offset），直接使用已有的地块坐标数据来计算。通过这种方式，可以精确地将所需的地面块对齐到世界坐标系统中的正确位置。

还需要实现一个偏移操作，用来调整边界的位置，确保其与中心坐标对齐。这一操作非常简单，只需在原始边界的基础上进行偏移，类似于增加半径的操作。这个方法能够确保地面块的生成位置准确无误，满足相机视野的要求。

黑板：偏移量的考虑

当前处理的任务是基于一个矩形的中心位置（Center）和边界（Bounds）来调整矩形的位置。矩形的位置当前基于一个统一的坐标系统，并且有一个偏移量。需要的操作是，将矩形的中心从当前的位置调整为新的位置，从而使得新的矩形围绕目标点而不是原来的位置。

具体来说，原来矩形的最小点（Min）和最大点（Max）分别位于原位置，通过将矩形的偏移量加到这两个点来计算矩形的实际位置。现在，目标是将该矩形调整为围绕新目标位置，并且计算新的最小点和最大点。

为了实现这一点，关键是将偏移量包含在计算最大值（Max）时，确保新的矩形的边界位置是基于新中心点的。原本计算最大值时，会将偏移量与最大点相加，现在需要将偏移量间接地应用到最大点和最小点的计算中，从而调整矩形的定位。

这个过程的目标是使矩形的边界与新的中心点对齐。

减去偏移量

现在需要做的工作是通过计算矩形的偏移量，调整其边界位置。首先，通过将偏移量加到原始边界上，然后再从新的边界中减去这个偏移量，这样就可以得到一个没有偏移的矩形。通过这种方式，中心位置 CenterP 将不再有偏移量，而是对齐到一个新的标准位置。

接下来，处理过程将专注于 x 和 y 轴的坐标调整，而 z 轴暂时不涉及。具体而言，将会处理类似之前提到的坐标（例如 AbsTilex），并考虑如何在空间中定位这些网格块。

目前还需要处理的是分块（chunks）在三个维度上的调整，包括 x、y 和 z，确保每个维度的块都可以根据新的坐标进行适当的调整。

考虑 Chunk 的大小

讨论的核心问题是每个地块（Chunk）的大小对整个地面缓冲区（GroundBuffer）管理的影响。当前地块的大小为16x16个瓦片，这可能过大，尤其是在处理精细的地面细节时，可能导致过大的地块不适合当前的地面缓冲区粒度。虽然这些瓦片在过去用于某些旋转操作，但现在它们已经不再是主要的工作单位，更多的是为地块的管理提供结构。

若地块与地面缓冲区能够对齐，那么地面缓冲区就可以直接与世界的布局同步，避免复杂的转换，甚至可以直接存储相关数据。这样做虽然有可能导致资源浪费，但理论上可以简化管理，使地面缓冲区的组织更加直接。

然而，将地面缓冲区存储在当前的结构中可能会显得过于冗余和不必要，增加了不必要的复杂性。尽管如此，这个方法仍然是一个有吸引力的选择，可能会尝试这一方案并观察其效果，以确定它是否能带来更简单的管理方式，尽管有些担心其可能带来的资源浪费问题。

简短插曲：查看 Chunk 的实际大小

讨论的核心是通过绘制实际地块（tile chunks）来了解这些地块的大小，并将其可视化，以便于评估它们在地面缓冲区管理中的适用性。首先，需要确定每个地块在屏幕上的实际显示大小，可以通过像素到米的转换来实现。通过计算摄像头区域的大小，将屏幕上的区域映射到世界坐标系中，从而绘制出对应的地块。

具体实现中，首先通过屏幕宽度和高度来计算它们对应的米值，然后使用这些值确定一个矩形区域，这个区域代表摄像头当前能看到的部分。接下来，使用这些信息来绘制包含地块的矩形，地块的大小可以通过已知的地块尺寸来计算。通过得到每个地块的位置与摄像头中心的差值，可以精确地在屏幕上绘制出这些地块。

其中，还涉及到地块中心位置的计算和绘制的转换，确保在正确的坐标上显示每个地块。遇到的问题是，绘制之前需要确保清除屏幕，避免覆盖之前绘制的内容。最终的目标是通过这种可视化方式验证地块尺寸是否合适，并评估其对地面缓冲区的影响。

在游戏中查看结果，并逐步调试代码

在这个过程中，首先屏幕被清除，接着获取了屏幕中心的坐标。随后，计算了屏幕的宽度和高度，并且转换为米作为单位，这些数值分别为22米和12米，这是第一次知道游戏场地的实际大小。

接下来，创建了相机视野的矩形（CameraBounds），并且将其转换为块空间。这个矩形的范围从负的20到12，显然这个设置是错误的。问题出在计算矩形时使用了“半维度”（half dim），但实际上应该使用“中心维度”（center dim），因为这里表示的是整个矩形的大小，而不是其一半。

在调整这个错误之后，继续将矩形映射到块空间，并检查了在块空间内最小和最大块的位置。结果显示，范围正确地从零到一，似乎是合理的。

接下来，检查了块中心位置的返回值，得到的结果与预期一致。然后，还查看了相对位置的返回值，确认它是符合实际情况的，也就是相机位置周围的正确坐标。

总的来说，问题的根本原因在于创建矩形时使用了错误的维度方式，这个错误已经被纠正，之后的计算和显示结果是合理的。

将 ChunkDimInMeters 乘以 MetersToPixels

在这个过程中，遇到了一些问题，主要是关于矩形的绘制和单位转换。首先，注意到目前所有的操作都使用的是米作为单位，但实际上应该转换成像素单位，这样才能正确显示在屏幕上。为此，需要在渲染时进行适当的单位转换，以确保可以正确地呈现矩形。

接下来，发现有两个问题。第一个是矩形的边框没有正确绘制，应该明确调用函数来绘制矩形的边框。第二个问题是矩形似乎总是与相机位置对齐，导致它出现了一些不期望的行为。这可能是由于相对位置计算时存在错误，需要进一步检查。

矩形的绘制和相对位置计算中，涉及到屏幕中心和矩形的相对位置的加和，初步看起来是合理的。但在实际渲染时，似乎出现了一些不明原因的偏差。为了更好地控制矩形的显示，计划使用一个边框绘制方法来明确绘制矩形的轮廓。最终目标是确保矩形正确显示并对齐。

总之，目前的问题集中在矩形的绘制和单位转换上，未来需要进一步调整这些设置，以确保渲染正确无误。

创建 DrawRectangleOutline

在这段调试过程中，首先提出了一个问题，即如何绘制一个矩形的边框。目标是通过新的绘制函数来实现矩形轮廓的渲染。计划中，新的函数应当采用与现有的绘制矩形函数相同的参数，并且转换为像素单位，而不是米单位。这是因为在显示时，需要在屏幕上准确地呈现矩形。

接下来，针对矩形的厚度进行了设置，选择了2像素的厚度，并尝试绘制矩形边框。为了简化绘制逻辑，矩形的最小和最大坐标被直接提取，并根据这些坐标生成矩形的外框线。

在实现时，采取了计算矩形边缘的方法。例如，在顶部和底部的绘制中，首先减去一个偏移量，然后再进行宽度的绘制；在左右边缘的绘制中，也按照类似的思路进行。通过这种方法，确保了矩形的每一条边都能够绘制出合适的线条。

此外，在调试过程中也进行了调整，尤其是在绘制过程中，设置了颜色和其他参数，以确保矩形的显示效果符合预期。最终，新的绘制函数被成功实现并测试，确保了矩形的边框能够正确渲染。

整体而言，这段调试流程展示了如何通过细化绘制矩形边框的逻辑，解决显示问题，并通过调整参数和简化代码来完成这一目标。

查看结果并分析 Chunk 位置信息的问题

遇到了绘制矩形时的一些问题，尽管计算结果接近正确，但仍然存在一些错误。首先，矩形的绘制功能与填充矩形的功能类似，但似乎没有达到预期效果。为了找出问题所在，首先回顾了矩形的绘制过程，特别是与视图和屏幕坐标的关系。

在调试过程中，检查了如何将每个区域的中心映射到相对屏幕中心的坐标。根据当前的计算，距离应该是正确的，但是实际绘制结果仍然不准确。还考虑了视口坐标与物理单位（米）之间的转换是否正确，特别是在从米转换到像素的过程中，发现了一些疑虑。

虽然觉得在当前情况下没有明显的错误，但仍然在疑惑是否有其他问题尚未发现。总的来说，怀疑可能是某些细节处理不当，导致了绘制的偏差，但还未找到具体的原因。

DrawRectangle 不接受宽度和高度参数

发现了一个错误，原本在绘制矩形时，误以为矩形的宽度和高度是直接传入的，但实际上没有正确处理这些值。问题出在调用绘制函数时，误将零作为参数处理，导致了不正确的结果。发现这个问题后，意识到需要重新计算屏幕的宽度和高度，确保在绘制时能正确地使用屏幕的尺寸。

最终，问题是由于没有正确处理屏幕尺寸和坐标转换所导致的。通过修正这些细节，矩形的绘制应该能够正常工作。

并且 Y 轴需要翻转

关于在处理渲染问题时遇到的一些困扰。具体来说，有提到在进行渲染时，遇到了常见的y轴翻转问题，虽然这个问题并不严重，但始终存在。尽管反复提到这个问题，仍然没有找到最优的解决方案，特别是在一开始是否应该引入渲染相关的内容上。对于何时应该做某些事情以及这些操作是节省时间还是浪费时间，感到不确定。有时答案很清晰，但有时却并不明确，尤其是在决定是否应该从一开始就处理某些问题时，显得特别困难。

进展顺利，但 Chunk 被绘制得太小

在渲染时，区块显示得太小。显然，区块的实际大小不应如此，因为如果按照这个大小，区块将无法覆盖所有内容。问题的原因是因为在计算时，误差导致大小偏小，实际上已经在处理时做了半个尺寸的调整，这就是导致问题的根源。

尝试将 Chunk 设为原来的四分之一大小

这段内容讨论了当前区块的大小问题，发现它们过大，不适合用于存储地面缓冲区点。于是考虑将区块大小缩小，尝试使用更小的块作为瓦片大小，以实现统一的尺寸。尝试将区块尺寸缩小至原来的四分之一后，发现这是一个更为可管理的大小，虽然可能稍微大了一点，但仍然可以接受，甚至可以尝试进一步缩小。考虑到使用这种尺寸的成本，决定尝试这种新的分辨率，并观察效果。

基于 256*256 块的大小来设置 Chunk 大小

现在可以根据需要设置区块大小，而不再考虑每个区块的瓦片数量。以前区块的大小是通过瓦片数量来决定的，但现在这个概念不再适用。可以反向计算所需的物理活动区域的大小，并将其作为区块的大小，以确保区块的尺寸与活动区域一致，从而使整个系统能够更好地协调工作。

让 MetersToPixels 成为整数

为了更好地协调渲染与世界的关系，可以考虑将米到像素的比例设置为整数，而不是目前使用的较为复杂的数值。这可以通过调整比例，使其成为类似于二的幂（例如32或64）这样的更友好的数值。通过这样做，世界的缩放会有所变化，但这种调整是为了确保渲染和世界尺寸之间的匹配更加合理。在这种情况下，可以灵活地调整瓦片尺寸，使其与新的比例相适应，从而获得更合适的大小。

评估 TileSideInMeters 是在哪里设置的，并考虑去掉它

在处理世界初始化时，TileSideInMeters 只是一个合成概念，主要用于世界创建和计算区块位置的转换。它的作用并不显著，因为只在创建过程中使用一次。考虑到这一点，可能不需要继续保留这个参数，去掉它可能会带来一些优化或简化。在这种情况下，去除它不会影响整体功能，反而可能在实现上提供一些好处。

在 InitializeWorld 中去掉 TileSideInMeters 和 TileDepthInMeters

在初始化世界时，可以考虑不使用 TileSideInMeters，而是将其从代码中移除，看看会发生什么。对于需要使用这些值的地方，基本上只是为了世界构建或者碰撞检测而设定的尺寸，这些值都是任意的，可以根据需求调整。例如，碰撞检测的值是为了让物体的碰撞更符合预期，而这些参数本质上是根据实际需求设置的。除此之外，摄像机设置的参数也可以从屏幕尺寸推导出来，这样会更加灵活和精准。因此，移除 TileSideInMeters 可能并不会影响整体功能，并且能够简化实现过程。

直接传入 ChunkDimInMeters

在进行初始化时，需要直接传递 ChunkDimInMeters 的值，并且将其赋值给对应的变量。此时，TileSideInMeters 只是一个暂时使用的值，主要用于世界构建，因此可以暂时保留旧的值，并将其应用于当前的初始化过程。随着世界构建的进展，可能会移除这些值，并切换到更自由的构建方式。

此时，TileSideInMeters 并不是特别重要，可以暂时保留，直到有更合适的实现。对于计算其他值的地方，可能会进行一些清理工作，因为这些参数更多是游戏规格的一部分，可以根据需要调整。

通过这个清理过程，虽然原本计划是处理地面相关的内容，但也可以顺便进行一些整理工作，将项目朝着更合理的状态推进。最终，可能需要将这些参数设置成与游戏状态相关的值，以便更灵活地控制和调整。

引入 TypicalFloorHeight

在此过程中，TileDepthInMeters 将设置为典型的地板高度，这意味着会使用一个常见的值来表示地板的深度。通过这种方式，其他部分的代码可以使用此值进行初始化。在初始化世界时，将使用这个值来设置 chunk size，并确保它与世界的实际需求相匹配。

最终，TileDepthInMeters 被设置为一个合适的标准值，这样可以保证其他功能和计算能够顺利进行。

基于 MetersToPixels 设置 ChunkDimInMeters

为了确保 MetersToPixels 设置为 64 时，chunk size 和地面缓冲区高度能够协调工作，可以基于这一比例进行调整。通过将 chunk size 设置为与地面缓冲区高度一致，可以避免在像素计算过程中出现过多的分数值问题。具体来说，首先确定每个像素与米之间的比例，并确保 chunk size 和地面缓冲区的比例能够精确匹配，避免产生不必要的计算复杂性。

这种方式旨在使得像素和米之间的换算更加直接和简洁，避免了在处理这些值时需要进行复杂的浮动计算，从而提升了代码的稳定性和易维护性。

通过 GroundBuffer{Width,Height} 和 TypicalFloorHeight 计算 WorldChunkDimInMeters

为了确定 WorldChunkDimInMeters 的大小，可以通过使用 MetersToPixels 的比例值和地面缓冲区宽度来进行计算。具体做法是，将 GroundBufferWidth 和 PixelsToMeters 值相结合，得到适当的 chunk size。同样的方式也适用于地面缓冲区的高度，通过这种方式可以精确地确定物理预期。

对于地面高度，可以使用典型的楼层高度来设定，虽然这个高度最终如何处理可能还需要进一步调整，但在初步设计中，这样的处理方式是合理的。

设置 Tile{Side,Depth}InMeters

在当前的设计中，TileSideInMeters 主要用于确定楼梯的大小，尽管“tile”不再存在，依然可以保持该值不变，特别是在与世界构建相关的部分。TileDepthInMeters 被用作典型楼层高度的参考，而这些值主要用于世界构建中，因此应将其保留并避免在其他部分重复使用。其他不涉及的部分可以去除这些与楼层和瓦片相关的值，因为它们不再对其他内容产生影响。

以不同的方式计算 CameraBounds

在当前设计中，摄像机的边界应该以不同的方式处理，因为现在已经生成了正确的摄像机边界。摄像机的边界是基于屏幕高度和视图的实际大小（以米为单位）进行计算的，因此应确保摄像机边界与实际的米制视图保持一致。

根据 CameraBounds 引入 SimBounds

为了简化设计，计划将模拟区域（SimBounds）与摄像机边界（CameraBounds）一致，并在此基础上添加一定的扩展区域。这样，模拟区域的大小将与摄像机边界相同，只是多加了一个“围裙”区域（apron）。这个扩展区域的大小可以是固定的，比如每个方向上增加15米，具体的扩展量可以根据需要进行调整。

在游戏中查看结果

当前的设计仍然与之前相似，模拟区域的边界设置保持不变。唯一需要调整的是缩放级别，这样摄像机的像素与米的比例可能需要稍微调整，使其更接近以前的值。一个合适的选择是使用48作为每米的像素数，这更接近原置，或者试试42.238的比例，看是否更合适。尽管它不是2的幂次方，但考虑到渲染会进行缩放，使用这个比例应该没有问题。由于时间有限来的设，尽管在其他方面可能可以改进，但目前的调整已经接近完成。

这个我改MetersToPixels的值会段错误不知道为什么

请求绘制特定的 world_chunk

在处理矩形轮廓时，可以请求特定区域的地面数据。首先，检查地面缓冲区是否已存在所需的地面数据。如果已存在对应的缓冲区，则不需要额外处理；如果没有，则需要创建并填充新的地面缓冲区。通过比较当前位置与目标位置，确认是否已经获取到所需的地面缓冲区。如果未找到有效的缓冲区，则可以使用空缓冲区并填充数据。

此过程涉及查找和验证地面缓冲区，确保所需的地面数据正确加载。如果没有找到适用的缓冲区，则会通过创建一个新的缓冲区并填充数据来处理。最终，这将确保所有所需的地面数据得到有效管理，保证游戏世界的各个部分能够正确加载和显示。

代码运行出现断言错误

1. 看看什么原因导致的段错误
   

2. GroundBuffer->P = NullPosition(); 函数NullPosition 的局部变量没初始化返回垃圾数据
   

3. 修改的代码
   

4. 运行结果
   

在游戏中查看结果

系统在遍历所有的块时，几乎已经正确实现了，问题在于未能遍历到所有的块。具体来说，当直接访问某个块时，能够正确处理，但如果通过迭代，似乎有一个块遗漏了。这个问题比较难理解，属于一种不常见的 bug。虽然系统最终应该会用完所有块，但问题在于没有触发块的驱逐机制，因此即使块数量很大，程序依然没有达到预期的结尾。

虽然系统当前还没有触发驱逐，开发者对这个 bug 并不十分担心，预计可以推迟到明天来修复。问题本身表现得有些奇怪，尤其是在块的数量非常多的情况下，可能会影响程序的正常运行。然而，整体来看，缓存工作进行得还算顺利，只是遗漏的块让调试显得更为复杂。最终目标是实现一个有效的驱逐机制，并且大致能看到系统的正常工作流程。

找出 Chunk 为什么只有在角色踩上去时才会生成

系统遇到了一个问题，即无法生成预期中的某些块。虽然在循环中正确处理了从主块到最大块的范围，包括了最大块，并且这种处理方式在 x 和 y 轴上都没有问题，但仍然未能按预期填充所有块。这个问题表现得有点奇怪，难以理解为什么某些块没有被正确填充。可能是渲染方面出了问题，但这种可能性较小。

问题可能出在填充块的逻辑上，当前的处理方式可能并没有按预期正确填充块。系统的当前实现可能存在低效之处，导致无法及时发现错误。由于没有驱逐机制，系统需要更长的时间来完成这些操作，这也可能是导致问题的原因之一。虽然系统目前已经处理了一些块，但仍有遗漏，调试过程需要仔细检查每一步。

系统已经采用了相机边界和屏幕宽度的计算方式来映射块空间，获取最小和最大边界，这种方法看起来是合理的，但目前仍然没有完全解决问题，需要进一步调试并修复错误。

之前一切运行得都很完美

问题最终找到了根本原因：之前的绘制循环只会在块中存在数据时才进行绘制。也就是说，如果某个块中没有实体，就不会进行绘制，导致这些块在初始时并没有被渲染出来。然而，当玩家或敌人进入这些块时，实体被加载进来，块也变得活跃，从而触发了块的渲染。

这其实是一个相当简单的问题，只是没有意识到缺少数据时块不会被绘制出来。这个问题解决后，系统可以正常工作，块会在需要时激活和渲染。问题的本质是由于块中没有实体，因此这些块被跳过了，直到有实体进入后才会被渲染和处理。

问题解决

虽然系统已经正常运行，但仍有一些问题需要处理，比如块的对齐、是否正确加载以及如何在不同的缩放级别下正常工作，这些细节还需要进一步改进。目前的实现还没有达到完美，但这些问题并不复杂，明天可以轻松解决。

接下来需要做的主要是无缝地生成块，这项工作其实并不困难。最终目标是将这部分操作放在单独的线程中，使其更加高效，从而避免现在出现的卡顿现象。总体来说，这种方案已经在初步实现上运行得相当顺利，而且没有涉及太复杂的操作，整体表现不错，令人满意。

问题：Muratori 语法是什么？

目前遇到的一个问题是图形中的一些透明区域没有完全填充，导致显示时仍然能够看到一些未完全渲染的部分。这可能是因为块的边界问题，也可能是由于某些渲染过程中的异常情况。这个问题看起来是由于块的边界处理引起的，可能涉及到特定的渲染或合成方式，具体原因还不太明确。

另外，还提到了一些过时的语法问题，特别是涉及到早期编译器的行为。在旧版本的编译器中，为了确保作用域正确，有时需要使用额外的括号来手动指定作用域范围。这是因为不同的编译器（如 MSVC 和 GCC）会以不同的方式处理作用域。在过去，为了让不同的编译器行为一致，必须使用这种额外的括号语法来避免作用域冲突。然而，随着编译器的改进，这种语法已经不再必要，但它在过去是确保代码正确性的唯一方法。

问题：随机地面斑块是否会基于某个种子，以便在 ground_buffer 被清除后可以按原样重新生成？

地面缓冲区是基于一些种子值生成随机的，这样即使在缓冲区被驱逐后，它也可以根据相同的种子重新生成，从而保持一致性。这个设计非常有用，因为它允许缓冲区根据其来源的块重新生成，确保了其可以无缝地恢复状态。

这种机制将会在明天进一步优化，以实现更加平滑的过程。这种基于种子值的生成方式不仅能够保证每次生成的内容一致，还能在需要时重新填充地面缓冲区，确保游戏世界的连贯性和流畅度。

问题：这个问题可能被问过很多次了，但有什么建议可以推荐学习哪种编程语言以及如何入门？

对于初学者来说，选择编程语言时最重要的是找到一个能够激发兴趣的语言，而不是直接选择像 C 或 C++ 这样的高级语言，因为这些语言对于完全没有编程经验的人来说可能太复杂。C 和 C++ 更适合在掌握了基础后，用于更精细的控制和高效代码编写。

对于初学者，建议选择一门简单、宽容且有良好标准库的语言，避免过早涉及复杂的编程技巧。像 Python 或者 JavaScript 这样的语言非常适合入门，它们允许用户轻松上手并快速看到成果，不需要过多关注底层细节。随着经验的积累，当掌握了编程的基础并准备好进一步提升时，再转向 C 语言等更具挑战性的语言，进一步掌握编程的高级概念和技术。

有人发现了一个 Muratori 风格的 for 语句

在调试过程中，发现了一段使用了 Muratori for 语法的代码，并且令人惊讶的是，它竟然在实际代码中出现了。之前并没有意识到还有人会使用这种语法。仔细查看后发现，这段代码只出现在某个特定的例程中，其他地方并没有类似的写法。虽然这段代码的风格与自己的代码有所不同，但确实在那个函数中出现了。这让人感到非常好奇，想知道是谁写了这段代码，或者这是否是对某个参考的引用。

问题：为什么在调用函数时不以地址的形式传递 World？

在讨论中，提到为什么在调用函数时没有将 world 作为地址传递。对此，回答者表示他们确信已经在传递 world 的指针，并指出几乎每次调用时都会传递指针。并询问提问者在哪里看到了没有传递指针的情况。

问题：是否会实现 Z-buffer 和纹理缩放？

是否会使用混合 Z-buffer 缓冲区和纹理缩放。回答者表示不会使用 Z-buffer 缓冲区，因为它们不需要，并且使用它们会导致效率低下和质量下降。因此，将只进行排序操作，这样可以正确地进行 alpha 合成，而不需要使用简单的缓冲区。虽然有考虑过使用类似早期退出的方式来避免处理某些屏幕区域，但最终决定不使用。纹理缩放和旋转将会继续进行，但没有进一步的计划。

问题：是否有其他可能的 Z-buffer 方案？

在讨论 Z-buffer缓冲区的使用可能性时，提到如果进行非常昂贵的着色器计算，可能会尝试使用 Z 缓冲区来提前剔除不必要的计算，尤其是采用从前到后的绘制方式，以减少着色器计算量。然而，实际上即使是在这种情况下，也并不需要 Z 缓冲区，只需要一个二进制缓冲区，表示是否应该绘制。虽然有考虑过通过目标 alpha 来提前剔除，但最终认为即使如此，也不需要 Z 缓冲区，因为只要使用 alpha 就足以决定是否需要继续计算。

总体来看，这种做法不太符合需求，认为如果能通过目标 alpha 来决定是否剔除，完全不需要浪费带宽和计算去使用 Z 缓冲区。

是否可以通过屏幕尺寸或 CameraBoundsInMeters 来设置 SimBounds 的扩展？希望理解正确

如何设置SimBounds扩展的问题。SimBounds的目的是定义哪些内容需要高精度模拟，通常是屏幕上的物体以及周围一定距离内的内容，例如可能会发出声音或进入屏幕的角色，或者刚刚离开屏幕又可能返回的角色。目的是避免这些角色进入慢速更新循环，以确保它们能及时响应，保持与游戏玩法的紧密联系。

然而，对于SimBounds应设置为多少距离，仍然不确定。虽然可以根据屏幕尺寸或相机边界来设定，但具体的值还不清楚，可能需要更多的设计思路才能决定该设置什么。

问题：是否会实现动态光照或延迟渲染，以支持大量真实光源等？

讨论了动态光照和延迟渲染的问题。延迟渲染的一个问题是透明度处理效果不理想，需要额外的复杂操作才能使透明度正常工作。此外，对于一个2D游戏来说，现代GPU的计算能力非常强大，采用延迟渲染可能并不划算，因为它会牺牲透明度等其他功能，且只是在深度复杂度的管理上有所帮助。

延迟渲染的核心优势在于它可以减少计算量，尤其是在屏幕部分区域存在大量过度绘制时。它的作用是优化计算，避免对那些堆叠在一起的物体进行冗余计算。然而，在具体应用中，需要评估是否真的存在大量的堆叠问题，如果并没有，延迟渲染可能就不值得使用，反而会浪费时间且带来透明度等功能的限制。

问题：有没有可以推荐的硬核渲染工程师？

寻找硬核渲染专家的问题。提到如今这类专家不多，但可以考虑联系一些在显卡公司（如NVIDIA）或游戏引擎团队（例如Frostbite或Unreal引擎）的渲染人员。这样的专家可能会给出有关2D游戏是否使用深度缓冲的建议。