【Linux系统】计算机世界的基石:冯诺依曼架构与操作系统设计

文章目录

  • 一.冯诺依曼体系结构
    • 1.1 为什么体系结构中要存在内存?
    • 1.2 冯诺依曼瓶颈
  • 二.操作系统
    • 2.1 设计目的
    • 2.2 系统调用与库函数

一.冯诺依曼体系结构

冯诺依曼体系结构(Von Neumann Architecture)是计算机的基本设计理念之一,由美国数学家约翰·冯·诺依曼于1945年提出,也被称为“冯诺依曼模型”或“冯诺依曼计算机体系结构”。它的核心思想是将程序和数据存储在计算机的内存中,并通过中央处理单元(CPU)执行程序。冯诺依曼体系结构至今仍然是大多数计算机的基础架构。

在这里插入图片描述

  • 中央处理器(CPU

    • 控制单元(CU):负责指挥计算机各部分的工作。

    • 算术逻辑单元(ALU):进行算术和逻辑运算。

    • 寄存器:用于暂时存储数据和指令。

  • 内存(RAM

    • 存储程序和数据。冯诺依曼结构中的程序和数据都存储在同一内存中。
  • 输入设备:用于向计算机输入数据,例如键盘、鼠标等。

  • 输出设备:用于输出处理结果,例如显示器、打印机等。

  • 总线:用于在各个组件之间传输数据和指令的通道。

注意:

  1. 上面的存储器指的就是内存

  2. 不考虑缓存的情况下这里的CPU只能对内存中的数据进行操作,不能从外设 (输入和输出设备)中获取数据

  3. 外设(输入或输出设备)要输入或输出数据,只能从内存中获取

  4. 总的来说,所有设备都只能与内存打交道

1.1 为什么体系结构中要存在内存?

CPU处理速度非常快,但是输入数据的速度相较于CPU的速度是非常慢的,这就导致了很多时候CPU都在等待数据的输入,严重浪费了CPU的性能,所以增加内存,让CPU直接跟内存交换数据,充分发挥CPU的性能。(内存输入输出的数据的速度是非常快的)

计算机存储金字塔:
在这里插入图片描述

1.2 冯诺依曼瓶颈

冯诺依曼架构存在一个著名的问题,即“冯诺依曼瓶颈”(Von Neumann Bottleneck)。这是由于程序和数据共享同一个内存系统,CPU在执行指令时需要频繁地从内存读取指令和数据,导致内存的读写速度成为限制计算机性能的瓶颈。随着计算机硬件的不断发展,解决冯诺依曼瓶颈的问题成为计算机体系结构研究的一个重要方向。

总的来说,冯诺依曼体系结构让计算机保持一定处理速度的同时,降低了计算机的成本,使得计算机能够进入各家各户,为之后互联网的发展奠定了基础。

二.操作系统

操作系统(Operating System,简称OS)是管理计算机硬件与软件资源的系统软件,它为应用程序提供了一个运行环境,并为用户提供与计算机硬件交互的接口。

操作系统包括:

  1. 内核(进程管理,内存管理,文件管理,驱动管理)

  2. 其他程序(例如函数库,shell程序等等)
    在这里插入图片描述

一般而言,操作系统指的是内核

2.1 设计目的

  1. 操作系统对下与硬件交互,进行软硬资源的管理(手段)

  2. 操作系统对上为用户程序(应用程序)提供⼀个良好的执行环境(目的)

在这里插入图片描述
软硬件体系结构是层状结构

  • 访问操作系统,其实就是系统调用(系统提供的函数)

  • 只要程序运行访问了硬件,那么必须贯穿整个软硬件体系结构

  • 函数库在底层封装了系统调用

2.2 系统调用与库函数

  1. 操作系统会暴露部分接口供上层开发者使用,这部分接口就是系统调用。

  2. 系统调用的功能比较基础,对使用者要求较高,所以一部分开发者将系统调用的接口进行封装,从而形成了库,有利于开发者进行二次开发。


Have a good day😏

See you next time, guys!😁✨🎞请添加图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/894425.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

消息队列应用示例MessageQueues-STM32CubeMX-FreeRTOS《嵌入式系统设计》P343-P347

消息队列 使用信号量、事件标志组和线标志进行任务同步时,只能提供同步的时刻信息,无法在任务之间进行数据传输。要实现任务间的数据传输,一般使用两种方式: 1. 全局变量 在 RTOS 中使用全局变量时,必须保证每个任务…

【NLP251】Transformer精讲 残差链接与层归一化

精讲部分,主要是对Transformer的深度理解方便日后从底层逻辑进行创新,对于仅应用需求的小伙伴可以跳过这一部分,不影响正常学习。 1. 残差模块 何凯明在2015年提出的残差网络(ResNet),Transformer在2016年…

Android学习制作app(ESP8266-01S连接-简单制作)

一、理论 部分理论见arduino学习-CSDN博客和Android Studio安装配置_android studio gradle 配置-CSDN博客 以下直接上代码和效果视频,esp01S的收发硬件代码目前没有分享,但是可以通过另一个手机网络调试助手进行模拟。也可以直接根据我的代码进行改动…

DeepSeek Janus-Pro:多模态AI模型的突破与创新

近年来,人工智能领域取得了显著的进展,尤其是在多模态模型(Multimodal Models)方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据,极大地扩展了AI的应用场景。DeepSeek(DeepSeek-V3 深度剖析:…

OpenGL学习笔记(五):Textures 纹理

文章目录 纹理坐标纹理环绕方式纹理过滤——处理纹理分辨率低的情况多级渐远纹理Mipmap——处理纹理分辨率高的情况加载与创建纹理 &#xff08; <stb_image.h> &#xff09;生成纹理应用纹理纹理单元练习1练习2练习3练习4 通过上一篇着色部分的学习&#xff0c;我们可以…

代理模式——C++实现

目录 1. 代理模式简介 2. 代码示例 1. 代理模式简介 代理模式是一种行为型模式。 代理模式的定义&#xff1a;由于某些原因需要给某对象提供一个代理以控制该对象的访问。这时&#xff0c;访问对象不适合或者不能直接访问引用目标对象&#xff0c;代理对象作为访问对象和目标…

攻防世界 fileclude

代码审计 WRONG WAY! <?php include("flag.php"); highlight_file(__FILE__);//高亮显示文件的源代码 if(isset($_GET["file1"]) && isset($_GET["file2"]))//检查file1和file2参数是否存在 {$file1 $_GET["file1"];$fi…

Vue 响应式渲染 - 列表布局和v-html

Vue 渐进式JavaScript 框架 基于Vue2的学习笔记 - Vue 响应式渲染 - 列表布局和v-html 目录 列表布局 简单渲染列表 显示索引值 点击变色 V-html 作用 注意 采用策略 应用 总结 列表布局 简单渲染列表 Data中设置状态&#xff0c;是一个数组格式的默认信息。 然后…

LLMs之OpenAI o系列:OpenAI o3-mini的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

LLMs之OpenAI o系列&#xff1a;OpenAI o3-mini的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 相关文章 LLMs之o3&#xff1a;《Deliberative Alignment: Reasoning Enables Safer Language Models》翻译与解读 LLMs之OpenAI o系列&#xff1a;OpenAI o3-mini的简介、安…

AI开发学习之——PyTorch框架

PyTorch 简介 PyTorch &#xff08;Python torch&#xff09;是由 Facebook AI 研究团队开发的开源机器学习库&#xff0c;广泛应用于深度学习研究和生产。它以动态计算图和易用性著称&#xff0c;支持 GPU 加速计算&#xff0c;并提供丰富的工具和模块。 PyTorch的主要特点 …

Python安居客二手小区数据爬取(2025年)

目录 2025年安居客二手小区数据爬取观察目标网页观察详情页数据准备工作&#xff1a;安装装备就像打游戏代码详解&#xff1a;每行代码都是你的小兵完整代码大放送爬取结果 2025年安居客二手小区数据爬取 这段时间需要爬取安居客二手小区数据&#xff0c;看了一下相关教程基本…

OpenCV:开运算

目录 1. 简述 2. 用腐蚀和膨胀实现开运算 2.1 代码示例 2.2 运行结果 3. 开运算接口 3.1 参数详解 3.2 代码示例 3.3 运行结果 4. 开运算应用场景 5. 注意事项 6. 总结 相关阅读 OpenCV&#xff1a;图像的腐蚀与膨胀-CSDN博客 OpenCV&#xff1a;闭运算-CSDN博客 …

JavaWeb入门-请求响应(Day3)

(一)请求响应概述 请求(HttpServletRequest):获取请求数据 响应(HttpServletResponse):设置响应数据 BS架构:Browser/Server,浏览器/服务器架构模式。客户端只需要浏览器就可访问,应用程序的逻辑和数据都存储在服务端(维护方便,响应速度一般) CS架构:Client/ser…

【SLAM】于AutoDL云上GPU运行GCNv2_SLAM的记录

配置GCNv2_SLAM所需环境并实现AutoDL云端运行项目的全过程记录。 本文首发于❄慕雪的寒舍 1. 引子 前几天写了一篇在本地虚拟机里面CPU运行GCNv2_SLAM项目的博客&#xff1a;链接&#xff0c;关于GCNv2_SLAM项目相关的介绍请移步此文章&#xff0c;本文不再重复说明。 GCNv2:…

罗格斯大学:通过输入嵌入对齐选择agent

&#x1f4d6;标题&#xff1a;AgentRec: Agent Recommendation Using Sentence Embeddings Aligned to Human Feedback &#x1f310;来源&#xff1a;arXiv, 2501.13333 &#x1f31f;摘要 &#x1f538;多代理系统必须决定哪个代理最适合给定的任务。我们提出了一种新的架…

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-025 正整数A+B

一年之际在于春&#xff0c;新年的第一天&#xff0c;大家敲代码了吗&#xff1f;哈哈 前言 这道题分值是15分&#xff0c;值这个分&#xff0c;有一小点运算&#xff0c;难度不大&#xff0c;虽然说做出来了&#xff0c;但是有两个小疑点。 L1-025 正整数AB 题的目标很简单…

Leetcode:598

1&#xff0c;题目 2&#xff0c;思路 脑筋急转弯&#xff0c;看题目一时半会还没搞懂意思。 其实不然就是说ops是个矩阵集合&#xff0c;集合的每个矩阵有俩个元素理解为行列边距 m和n是理解为一个主矩阵&#xff0c;计算ops的每个小矩阵还有这个主矩阵的交集返回面积 3&…

web前端12--表单和表格

1、表格标签 使用<table>标签来定义表格 HTML 中的表格和Excel中的表格是类似的&#xff0c;都包括行、列、单元格、表头等元素。 区别&#xff1a;HTML表格在功能方面远没有Excel表格强大&#xff0c;HTML表格不支持排序、求和、方差等数学计算&#xff0c;主要用于布…

【AI】探索自然语言处理(NLP):从基础到前沿技术及代码实践

Hi &#xff01; 云边有个稻草人-CSDN博客 必须有为成功付出代价的决心&#xff0c;然后想办法付出这个代价。 目录 引言 1. 什么是自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;&#xff1f; 2. NLP的基础技术 2.1 词袋模型&#xff08;Bag-of-Words&#xff0c;BoW&#xff…

第1章 量子暗网中的血色黎明

月球暗面的危机与阴谋 量子隧穿效应催生的幽蓝电弧&#xff0c;于环形山表面肆意跳跃&#xff0c;仿若无数奋力挣扎的机械蠕虫&#xff0c;将月球暗面的死寂打破&#xff0c;徒增几分诡异。艾丽伫立在被遗弃的“广寒宫”量子基站顶端&#xff0c;机械义眼之中&#xff0c;倒映着…