LLMs之OpenAI o系列：OpenAI o3-mini的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

LLMs之o3：《Deliberative Alignment: Reasoning Enables Safer Language Models》翻译与解读

OpenAI o3-mini的简介

1、特点

2、性能表现

>> 竞赛数学 (AIME 2024)：o3-mini (高推理强度)达到83.6%的准确率

>> 博士级科学问题 (GPQA Diamond)：o3-mini (高推理强度)达到77.0%的准确率

3、模型速度和性能

4、安全性

5、未来展望

OpenAI o3-mini的安装和使用方法

1、安装

2、使用方法

ChatGPT

API

OpenAI o3-mini的案例应用

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LLMs之OpenAI o系列：OpenAI o3-mini的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

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OpenAI o3-mini的简介

OpenAI o3-mini是OpenAI发布的最新推理模型，也是该系列中最经济高效的模型。它于2024年12月预览，现已在ChatGPT和API中可用。o3-mini是一个强大且快速的模型，它突破了小型模型的性能限制，在科学、数学和编码等STEM领域展现出卓越的能力，同时保持了与OpenAI o1-mini相同的低成本和低延迟。

o3-mini是第一个支持函数调用、结构化输出和开发者消息的小型推理模型，使其具备生产就绪能力。它支持流式输出，并提供低、中、高三种推理强度选项，以适应不同的使用场景。 o3-mini作为一款经济高效、功能强大的推理模型，已在多种平台和API中推出，并对不同用户群体开放，极大提升了AI技术的易用性和可及性。目前已在ChatGPT Plus、Team和Pro版本中上线，企业版将于2月上线。API方面，o3-mini已开始向API使用等级3-5的开发者推出。免费用户也可以在ChatGPT中使用o3-mini。

总而言之，OpenAI o3-mini 是一款在保持低成本和低延迟的同时，拥有强大STEM能力，尤其在科学、数学和编码方面表现出色的推理模型。它支持多种开发者功能，并提供了多种推理强度选项，以适应不同的使用场景。在多个基准测试中，o3-mini 的性能超越了其前代模型，并且在安全性方面也进行了充分的考量。o3-mini 的发布标志着 OpenAI 在经济高效人工智能领域取得了重要进展，也为更广泛的 AI 应用铺平了道路。

官网文章：https://openai.com/index/openai-o3-mini/

1、特点

>> 高性价比：o3-mini在保持低成本和低延迟的同时，提供了强大的推理能力。
>> 强大的STEM能力：在科学、数学和编码方面表现出色，尤其在解决复杂问题方面能力突出。
>> 丰富的开发者功能：支持函数调用、结构化输出和开发者消息，方便开发者集成到各种应用中。
>> 可调节的推理强度：提供低、中、高三种推理强度选项，允许开发者根据具体应用场景调整模型的推理深度和速度。
>> 快速响应：平均响应时间比o1-mini快24%，首次token生成时间快2500毫秒。
>> 更高的准确性：专家测试显示，o3-mini的答案更准确、更清晰，推理能力更强，错误率降低了39%。
>> 支持搜索：可以结合搜索引擎查找最新的信息，并提供相关链接（目前为早期原型）。
>> 安全性：采用审慎对齐技术进行训练，在安全性和防越狱评估中表现优异。

2、性能表现

o3-mini在STEM领域表现出色，尤其在数学、编码和科学方面，其性能与OpenAI o1相当甚至超越，同时响应速度更快，错误率更低。o3-mini在各种STEM相关的基准测试和人类偏好测试中均表现优异，证明了其在准确性、速度和推理能力方面的优势。

在多个基准测试中，o3-mini均取得了优异的成绩，包括：

>> 竞赛数学 (AIME 2024)：o3-mini (高推理强度)达到83.6%的准确率

>> 博士级科学问题 (GPQA Diamond)：o3-mini (高推理强度)达到77.0%的准确率

>> FrontierMath：o3-mini (高推理强度)在首次尝试时解决了超过32%的问题。

>> 竞赛编码 (Codeforces)：o3-mini在不同推理强度下均优于o1-mini。

>> 软件工程 (SWE-bench Verified)：o3-mini是目前在SWEbench-verified上表现最佳的模型。

>> LiveBench 编码：o3-mini在中、高推理强度下均优于o1-high。

>> 一般知识：o3-mini在一般知识评估中优于o1-mini。

在人类偏好评估中，测试者更倾向于o3-mini的回答 (56%)，并且错误率降低了39%。o3-mini的响应速度比o1-mini快24%。

3、模型速度和性能

o3-mini在保持与OpenAI o1相当的智能水平的同时，实现了更快的性能和更高的效率。o3-mini在速度和效率方面显著优于其前代模型，这使其更适合需要快速响应的应用场景。

o3-mini的平均响应时间为7.7秒，比o1-mini的10.16秒快24%。它在首次生成token的时间上也比o1-mini快2500毫秒。

4、安全性

OpenAI 采取了严格的安全措施来确保 o3-mini 的安全性和可靠性。OpenAI 使用审慎对齐技术训练 o3-mini，使其能够安全地响应用户提示。o3-mini在安全性和防越狱评估中显著优于GPT-4o。

在部署之前，OpenAI 对 o3-mini 进行了全面的安全评估，包括外部红队测试和安全评估。详细的评估结果可在 o3-mini 系统卡片中查看。

5、未来展望

OpenAI 将继续努力降低 AI 成本，并提升 AI 的性能和安全性。OpenAI 将继续致力于开发平衡智能、效率和安全性的模型。OpenAI o3-mini 的发布是 OpenAI 持续推进经济高效人工智能发展的重要一步，它使得高质量的 AI 更加易于获取。

OpenAI o3-mini的安装和使用方法

1、安装

OpenAI o3-mini 目前并未开源，不支持本地部署。用户只能通过在线方式（例如在ChatGPT中使用）或调用OpenAI提供的API来使用该模型。

2、使用方法

ChatGPT

ChatGPT Plus、Team和Pro用户可以直接在模型选择器中选择o3-mini使用。免费用户可以通过选择“Reason”或重新生成回复来使用o3-mini。

付费用户 (Plus, Team, Pro)：直接在ChatGPT的模型选择器中选择 o3-mini 即可使用。

免费用户：可以通过两种方式使用：在消息输入框中选择 "Reason"。重新生成已有的回复。

API

o3-mini已开始在Chat Completions API、Assistants API和Batch API中向特定等级的开发者推出。具体使用方法取决于你选择的 API，请参考 OpenAI 的 API 文档。开发者可以根据需求选择三种推理强度：低、中、高。高强度推理会更准确，但响应速度较慢；低强度推理速度更快，但准确性可能略低。中等强度则在速度和准确性之间取得平衡。
API地址：https://platform.openai.com/docs/models#current-model-aliases

from openai import OpenAI
client = OpenAI()completion = client.chat.completions.create(model="o3-mini",messages=[{"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user","content": "Write a haiku about recursion in programming."}]
)print(completion.choices[0].message)