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环境要求
版本依赖关系
安装说明
写作目的
方便大家进行模型训练前的环境配置。
安装文档
环境要求
- PaddlePaddle ＞＝2.3.2
- OS 64位操作系统
- Python 3(3.5.1+/3.6/3.7/3.8/3.9/3.10)，64位版本
- pip/pip3(9.0.1+)，64位版本
- CUDA >= 10.2
- cuDNN >= 7.6
版本依赖关系
| PaddleDetection版本 | PaddlePaddle版本 | 备注 |
|---|---|---|
| develop | >=2.3.2 | 默认使用动态图模式 |
| release/2.6 | >=2.3.2 | 默认使用动态图模式 |
| release/2.5 | >= 2.2.2 | 默认使用动态图模式 |
| release/2.4 | >= 2.2.2 | 默认使用动态图模式 |
| release/2.3 | >= 2.2.0rc | 默认使用动态图模式 |
| release/2.2 | >= 2.1.2 | 默认使用动态图模式 |
| release/2.1 | >= 2.1.0 | 默认使用动态图模式 |
| release/2.0 | >= 2.0.1 | 默认使用动态图模式 |
| release/2.0-rc | >= 2.0.1 | -- |
| release/0.5 | >= 1.8.4 | 大部分模型>=1.8.4即可运行，Cascade R-CNN系列模型与SOLOv2依赖2.0.0.rc版本 |
| release/0.4 | >= 1.8.4 | PP-YOLO依赖1.8.4 |
| release/0.3 | >=1.7 | -- |
安装说明
- 环境新建
conda create -n PaddleDetection_train python==3.8 -y- 环境激活
conda activate PaddleDetection_train- 安装PaddlePaddle
链接：PaddlePaddle
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.2.post117 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu117/请确保您的PaddlePaddle安装成功并且版本不低于需求版本。使用以下命令进行验证。
# 在您的Python解释器中确认PaddlePaddle安装成功
# 在您的Python解释器中确认PaddlePaddle安装成功
import paddle
paddle.utils.run_check()
# 确认PaddlePaddle版本
python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"
注意：如果您希望在多卡环境下使用PaddleDetection，请首先安装NCCL。目前，NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）并不支持在Windows操作系统上安装和使用。NCCL主要针对Linux操作系统进行了开发和优化，并与Linux上的深度学习框架集成。
- 安装PaddleDetection
注意： pip安装方式只支持Python3
# 克隆PaddleDetection仓库
cd <path/to/clone/PaddleDetection>
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git # 安装其他依赖
cd PaddleDetection-release-2.8
pip install -r requirements.txt # 编译安装paddledet
python setup.py install
注意
- 如果github下载代码较慢，可尝试使用gitee或者代理加速。
- 若您使用的是Windows系统，由于原版cocoapi不支持Windows，
pycocotools依赖可能安装失败，可采用第三方实现版本，该版本仅支持Python3
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI 安装后确认测试通过：
python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py测试通过后会提示如下信息：
Warning: Unable to use numba in PP-Tracking, please install numba, for example(python3.7): `pip install numba==0.56.4`
Warning: Unable to use numba in PP-Tracking, please install numba, for example(python3.7): `pip install numba==0.56.4`
W0106 13:20:38.203949 16976 gpu_resources.cc:119] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 8.6, Driver API Version: 12.6, Runtime API Version: 11.7
W0106 13:20:38.232928 16976 gpu_resources.cc:164] device: 0, cuDNN Version: 8.9.
.......
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Ran 7 tests in 12.146sOK
