近期，Gartner发布的《2024年中国基础设施战略技术成熟度曲线》显示，未来5-10年，大量具有颠覆性或较高影响力的创新技术可能会实现主流采用，其中就包括基础设施自动化（IA）。
基础设施自动化Gartner评估情况
影响力评级: 较高
市场渗透率: 目标受众覆盖率为1%~5%
成熟度: 成型阶段
随着社会数字化程度逐渐加深，基础设施现代化建设对企业的数字化转型的影响越来越大。基础设施自动化对企业发展将产生怎样的影响？中国企业的基础设施和运营（I&O）领导者又将如何运用“基础设施现代化”来为数字化转型铺路？下面笔者将为您深入剖析，一起了解如何运用基础设施自动化为企业数字化转型赋能。
基础设施自动化(IA)，是指运用人工智能（AI）、机器学习（ML）、机器人流程自动化（RPA）等技术，实现业务流程的高效、灵活和可持续的自动化。它让不同团队能够跨本地和云环境合作，从而为企业降本增效、数智转型提供了强大的动力。例如对话式AI、计算机视觉、API等，这些都是IA运用的体现。
一、企业为什么要实施基础设施自动化（IA）
1.降本增效
IA整合了BPM、RPA、AI等多项前沿技术，不仅使流程自动化更加精简高效，还推动了业务增长和决策制定的优化升级，因此能有效地提高企业的效率和生产力，节省时间和成本。当越来越多的任务可以自动完成，员工就可以将更多的时间和精力集中在更高价值的工作上，有助于提高企业的整体生产力和竞争力，帮助企业在不断变化的市场中保持敏捷性和灵活性。
2.数字化转型大势所趋
在数字化的大浪潮中，企业正寻求通过扩展自动化解决方案来增强其能力，这种需求推动业界从仅限于RPA的单一产品向综合性平台模式转变，比如越来越倾向于选择那些提供预集成、功能全面的自动化平台，因为这样的平台能够加速和简化部署过程。
3.更高的准确性和可靠性
在一些需要高度精确度和可靠性的任务中，例如医疗诊断和生产线上的制造过程，IA技术可以确保任务的准确性和一致性，避免人为错误的发生。
4.更高的安全性
例如在核电站和石油钻井平台等危险或高风险的业务场景，IA技术可以减少人为错误的风险，并提供更加可靠的监控和控制系统，确保员工和环境的安全。
5.技术融合的需求
随着Devops的重要性不断提升以及云原生实践得到广泛运用 ，将基础设施自动化纳入持续集成和交付流程已成为当务之急。
二、为什么国内企业基础设施自动化（IA）程度不高？
1.关注重点不一样
国内的IT企业机构更关注流程和事件管理的自动化 ，而不是基础设施交付和运营的自动化。
2.自动化程度参差不齐
在国内企业与机构中 ，不同团队在自动化方面的成熟度存在差异。但 IA的成功又取决于各职能团队之间的高效合作。
3.缺乏本土化商业工具支持
在支持跨多个基础设施平台的自动化方面 ，国内市场缺乏可用的本土商业工具。
4.软件工程技能和实践经验不足
技能和实践经验工具投资实现最大价值的必要条件，但由于国内企业尚未做好观念的转变，因此整体转型经验也是较为缺乏的。
5.主体缺乏足够的执行动力
熟悉和掌握IA技术需要投入大量实践和精力， 因此很多开发和管理人员出于偏好考虑，还是会选择继续采用熟悉的脚本编写方法来提供所需的功能。
三、实施基础设施自动化的建议
1.梳理自身情况
评估现有自动化差距 ，明确基础设施自动化目标与最终想要达成的效果 ，据此制定IA战略；其次评估现有的内部IT技能 ，确定培训需求 ，为IA提供充分的支持 ，特别要重视自动化架构师对标准制定和实施进行协调的能力。
2.以构建端到端自动化作为长远目标
从开源工具入手，逐步始构建IA能力，实现端对端自动化。这种方法需要着眼于业务孤岛，确保所有自动化组件都连续工作，准确且迅速完成流程。
3.将安全与合规要求纳入到自动化和交付工作中
在融入任何新技术至智能自动化（IA）方案之前，企业必须先建立清晰的使用案例和风险管理框架，以此来规避可能出现的合规违规、数据泄漏以及其他严重风险。
4.聚焦流程中关键点，优先考虑价值最高环节
在 IA 中，建议首先确定想要自动化的流程中所需做出的关键决策。通过从决策开始，公司可在端到端流程中优先考虑价值最高的步骤，并立即确定所需的数据。
四、基础设施自动化（IA）遵循的原则
1.根据操作发生频率判断
对于重复性、有规律、可标准化，且环境比较稳定的基础设施操作，建议使用自动化的方式，例如：云主机的创建、中间件的创建与升级、网络策略的开通、存储资源的分配、HW常见操作等；但是对于发生频率较低的场景，不太建议自动化。
2.根据操作影响的范围判断
对于影响范围较大的基础设施操作，不建议使用自动化方式，例如网络设备配置变化，云平台配置变化等。
总结而言，尽管IA领域还存在一些挑战和不确定性，但实施IA解决方案，可以帮助企业提高生产力、降低成本、提高质量和安全性，增强灵活性和可持续性，为客户提供更好的产品和服务，以此提高自身经济和竞争优势。在自动化进程中，企业可以以结果为导向，专注于明确的业务成果，才能让自动化的收益赋能自身发展。
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