使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程（三）

前篇

使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程（一）
使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程（二）

原文第十三步，Express API路由

第一个路由是用来创建角色的

app.post('/api/characters',(req,res,next) => {let gender = req.body.gender;let characterName = req.body.name;let characterIdLookupUrl = 'https://api.eveonline.com/eve/CharacterId.xml.aspx?names=' + characterName;const parser = new xml2js.Parser();async.waterfall([function(callback) {request.get(characterIdLookupUrl,(err,request,xml) => {if(err) return next(err);parser.parseString(xml,(err,parsedXml) => {try {let characterId = parsedXml.eveapi.result[0].rowset[0].row[0].$.characterID;app.models.character.findOne({ characterId: characterId},(err,model) => {if(err) return next(err);if(model) {return res.status(400).send({ message: model.name + ' is alread in the database'});}callback(err,characterId);});} catch(e) {return res.status(400).send({ message: ' xml Parse Error'});}});});},function(characterId) {let characterInfoUrl = 'https://api.eveonline.com/eve/CharacterInfo.xml.aspx?characterID=' + characterId;console.log(characterInfoUrl);request.get({ url: characterInfoUrl },(err,request,xml) => {if(err) return next(err);parser.parseString(xml, (err,parsedXml) => {if (err) return res.send(err);try{let name = parsedXml.eveapi.result[0].characterName[0];let race = parsedXml.eveapi.result[0].race[0];let bloodline = parsedXml.eveapi.result[0].bloodline[0];app.models.character.create({characterId: characterId,name: name,race: race,bloodline: bloodline,gender: gender},(err,model) => {if(err) return next(err);res.send({ message: characterName + ' has been added successfully!'});});} catch (e) {res.status(404).send({ message: characterName + ' is not a registered citizen of New Eden',error: e.message });}});});}]);
});

是不是看起来和原文的基本一模一样，只不过把var 变成了let 匿名函数变成了ES6的'=>'箭头函数，虽然我用的是warterline而原文中用的是mongoose但是包括方法名基本都一样，所以我感觉waterline是在API上最接近mongoose

顺便说一下，我为什么不喜欢mongodb,仅仅是因为有一次我安装了，只往里面写了几条测试数据，按文本算最多几kb,但第二天重启机器的时候，系统提示我,我的/home分区空间不足了（双系统分区分给linux分小了本来就不大），结果一查mongodb 的data文件有2G多，我不知道什么原因，可能是配置不对还是别的什么原因，反正，当天我就把它删除了，

完成了这个API我们就可以往数据库里添加东西了，不知道哪些用户名可以用？相当简单，反正我用的全是一名人的名字（英文名），外国人也喜欢抢注名字，嘿嘿嘿

add character ui

原文第十三步，Home组件

基本保持和原文一样，只是用lodash 替换了 underscore

一开始我看到网上介绍lodash是可以无缝替换underscore，中要修改引用就可以，但是我用的版本是4.11.2已经有很多方法不一样了，还去掉了不少方法（没有去关注underscore是不是也在最新版本中有同样的改动）

原文中：

......
import {first, without, findWhere} from 'underscore';
......var loser = first(without(this.state.characters, findWhere(this.state.characters, { characterId: winner }))).characterId;......

修改为:

......
import {first, filter} from 'lodash';
......let loser = first(filter(this.state.characters,item => item.characterId != winner )).characterId;

findWhere 在最新版本的lodash中已经不存正，我用了filter来实现相同功能。

第十四步：Express API 路由（2/2）

GET /api/characters

原文的实现方法

/*** GET /api/characters* Returns 2 random characters of the same gender that have not been voted yet.*/
app.get('/api/characters', function(req, res, next) {var choices = ['Female', 'Male'];var randomGender = _.sample(choices);Character.find({ random: { $near: [Math.random(), 0] } }).where('voted', false).where('gender', randomGender).limit(2).exec(function(err, characters) {if (err) return next(err);if (characters.length === 2) {return res.send(characters);}var oppositeGender = _.first(_.without(choices, randomGender));Character.find({ random: { $near: [Math.random(), 0] } }).where('voted', false).where('gender', oppositeGender).limit(2).exec(function(err, characters) {if (err) return next(err);if (characters.length === 2) {return res.send(characters);}Character.update({}, { $set: { voted: false } }, { multi: true }, function(err) {if (err) return next(err);res.send([]);});});});
});

可以看到原文中用{ random: { $near: [Math.random(), 0] } }做为查询条件从而在数据库里取出两条随机的记录返回给页面进行PK，前文说过random的类型在mysql没有类似的，所以我把这个字段删除了。本来mysql,可以用order by rand() 之类的方法但是，waterline的sort(order by rand())不被支持，所以我是把所有符合条件的记录取出来，能过lodash的sampleSize方法从所有记录中获取两天随机记录。

app.get('/api/characters', (req,res,next) => {let choice = ['Female', 'Male'];let randomGender = _.sample(choice);//原文中是通过nearby字段来实现随机取值，waterline没有实现mysql order by rand()返回随机记录,所以返回所有结果，用lodash来处理app.models.character.find().where({'voted': false}).exec((err,characters) => {if(err) return next(err);//用lodash来取两个随机值let randomCharacters = _.sampleSize(_.filter(characters,{'gender': randomGender}),2); if(randomCharacters.length === 2){//console.log(randomCharacters);return res.send(randomCharacters);}//换个性别再试试let oppsiteGender = _.first(_.without(choice, randomGender));let oppsiteCharacters = _.sampleSize(_.filter(characters,{'gender': oppsiteGender}),2); if(oppsiteCharacters === 2) {return res.send(oppsiteCharacters);}//没有符合条件的character，就更新voted字段，开始新一轮PKapp.models.character.update({},{'voted': false}).exec((err,characters) => {if(err) return next(err);return res.send([]);});});});

在数据量大的情况下，这个的方法性能上肯定会有问题，好在我们只是学习过程，数据量也不大。将就用一下，能实现相同的功能就可以了。

GET /api/characters/search

这个API之前还有两个API，和原文基本一样，所做的修改只是用了ES6的语法，就不浪费篇幅了，可以去我的github看

这一个也只是一点mongoose和waterline的一点点小区别
原文中mongoose的模糊查找是用正则来做的，mysql好像也可以，但是warterline中没有找到相关方法（它的文档太简陋了）
所以原文中

app.get('/api/characters/search', function(req, res, next) {var characterName = new RegExp(req.query.name, 'i');Character.findOne({ name: characterName }, function(err, character) {......

我改成了

app.get('/api/characters/search', (req,res,next) => {app.models.character.findOne({name:{'contains':req.query.name}}, (err,character) => {.....

通过contains来查找，其实就是like %sometext%的方法来实现
下面还有两个方法修改的地方也大同小异，就不仔细讲了，看代码吧

GET /api/stats

这个是原文最后一个路由了，
原文中用了一串的函数来获取各种统计信息，原作者也讲了可以优化，哪我们就把它优化一下吧

app.get('/api/stats', (req,res,next) => {let asyncTask = [];let countColumn = [{},{race: 'Amarr'},{race: 'Caldari'},{race: 'Gallente'},{race: 'Minmatar'},{gender: 'Male'},{gender: 'Female'}];countColumn.forEach(column => {asyncTask.push( callback => {app.models.character.count(column,(err,count) => {callback(err,count);});})});asyncTask.push(callback =>{app.models.character.find().sum('wins').then(results => {callback(null,results[0].wins);});} );asyncTask.push(callback => {app.models.character.find().sort('wins desc').limit(100).select('race').exec((err,characters) => {if(err) return next(err);let raceCount = _.countBy(characters,character => character.race);console.log(raceCount);let max = _.max(_.values(raceCount));console.log(max);let inverted = _.invert(raceCount);let topRace = inverted[max];let topCount = raceCount[topRace];callback(err,{race: topRace, count: topCount});});});asyncTask.push(callback => {app.models.character.find().sort('wins desc').limit(100).select('bloodline').exec((err,characters) => {if(err) return next(err);let bloodlineCount = _.countBy(characters,character => character.bloodline);let max = _.max(_.values(bloodlineCount));let inverted = _.invert(bloodlineCount);let topBloodline = inverted[max];let topCount = bloodlineCount[topBloodline];callback(err,{bloodline: topBloodline, count: topCount});});});async.parallel(asyncTask,(err,results) => {if(err) return next(err);res.send({totalCount: results[0],amarrCount: results[1],caldariCount: results[2],gallenteCount: results[3],minmatarCount: results[4],maleCount: results[5],femaleCount: results[6],totalVotes: results[7],leadingRace: results[8],leadingBloodline:results[9]});}) 
});

我把要统计数据的字段放入一个数组countColumn通过forEach把push到asyncTask，最后两个统计方法不一样的函数，单独push,最后用async.parallel方法执行并获得结果。