剩余的函数都放在这篇里面吧
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m e a n mean mean函数可以求平均值
a a a为向量时, m e a n ( a ) mean(a) mean(a)求向量中元素的平均值
a a a为矩阵时, m e a n ( a , 1 ) mean(a,1) mean(a,1)求矩阵中各列元素的平均值; m e a n ( a , 2 ) mean(a,2) mean(a,2)求矩阵中各行元素的平均值 -
m e d i a n median median函数可以求中位数
a a a为向量时, m e d i a n ( a ) median(a) median(a)求向量中元素的中位数
a a a为矩阵时, m e d i a n ( a , 1 ) median(a,1) median(a,1)求矩阵中各列元素的中位数; m e d i a n ( a , 2 ) median(a,2) median(a,2)求矩阵中各行元素的中位数 -
m o d e mode mode函数可以求众数
a a a为向量时, m o d e ( a ) mode(a) mode(a)求向量中元素的众数
a a a为矩阵时, m o d e ( a , 1 ) mode(a,1) mode(a,1)求矩阵中各列元素的众数; m o d e ( a , 2 ) mode(a,2) mode(a,2)求矩阵中各行元素的众数
在 [ N , M , R ] = m o d e ( 执行某个操作 ) [N,M,R]=mode(执行某个操作) [N,M,R]=mode(执行某个操作)中, N N N表示众数, M M M表示众数出现的次数, R R R表示一个元胞数组 C { } C\{ \} C{},保证在有多个众数时也可以看到(MATLAB默认输出最小的众数)
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v a r var var函数可以求方差
a a a为向量时, v a r ( a , 0 ) var(a,0) var(a,0)求向量中元素的样本方差, v a r ( a , 1 ) var(a,1) var(a,1)求向量中元素的总体方差
a a a为矩阵时, v a r ( a , b , c ) var(a,b,c) var(a,b,c)中 b = 0 b=0 b=0时表示求样本方差, b = 1 b=1 b=1时表示求总体方差; c = 1 c=1 c=1时表示对每列进行操作, c = 2 c=2 c=2时表示对每行进行操作 -
s t d std std函数可以求标准差
标准差是方差的算术平方根
a a a为向量时, s t d ( a , 0 ) std(a,0) std(a,0)求向量中元素的样本标准差, s t d ( a , 1 ) std(a,1) std(a,1)求向量中元素的总体标准差
a a a为矩阵时, s t d ( a , b , c ) std(a,b,c) std(a,b,c)中 b = 0 b=0 b=0时表示求样本标准差, b = 1 b=1 b=1时表示求总体标准差; c = 1 c=1 c=1时表示对每列进行操作, c = 2 c=2 c=2时表示对每行进行操作 -
m i n min min函数可以求最小值, m a x max max函数可以求最大值,两者用法一样,以 m i n min min函数为例
对于相同行相同列的两个矩阵 a a a和 b b b, m i n ( a , b ) min(a,b) min(a,b)表示将两个矩阵同一位置取较小的值
对于矩阵 a a a和某一个值 B B B, m i n ( a , B ) min(a,B) min(a,B)表示将矩阵 a a a的每个位置和 B B B比大小,求较小值
对于求矩阵自身某一列或某一行的最小值且和 m i n ( a , B ) min(a,B) min(a,B)区分, m i n ( a , [ ] , 1 ) min(a,[ ],1) min(a,[],1)表示求每一列最小值,输出行向量; m i n ( a , [ ] , 2 ) min(a,[ ],2) min(a,[],2)表示求每一行最小值,输出列向量
对于矩阵 a a a和某一向量 c c c,(向量 c c c元素的个数等于矩阵的列数或行数),假设等于矩阵列数 m i n ( a , c ) min(a,c) min(a,c)表示将矩阵 a a a的每一行和向量 c c c相比较取较小值。等于行数用列向量,等于列数用行向量。
最小值多次出现, [ m i n a , i d ] = m i n ( 操作 ) [min_a,id]=min(操作) [mina,id]=min(操作)中 i d id id表示最小值所在索引中最小的一个
注: m o d e mode mode函数, m i n min min函数, m a x max max函数自动忽略NaN