【C++习题】15.滑动窗口_串联所有单词的子串

文章目录

    • 题目链接:
    • 题目描述:
    • 解法
    • C++ 算法代码:
    • 图解


题目链接:

30. 串联所有单词的子串


题目描述:

dffa29ee592b14342154438e66e30da2


解法

滑动窗口+哈希表

这题和第14题不同的是:

  1. 哈希表不同:hash<string,int>
  2. leftright指针的移动不同:移动的步长是每个单词的长度
  3. 滑动窗口执行的次数不同

91a332542a4902ac57151f2aac381ad4


C++ 算法代码:

class Solution 
{public:vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {vector<int> ret;unordered_map<string, int> hash1; // hash1保存 words 里面所有单词的频次for(auto& s : words) hash1[s]++; //统计 word 出现的次数int len = words[0].size(), m = words.size(); //len 表示每个单词的长度,m 表示单词的总数for(int i = 0; i < len; i++) // 执行 len 次{unordered_map<string, int> hash2; // 维护窗口内单词的频次for(int left = i, right = i, count = 0; right + len <= s.size(); right += len){// 进窗口 + 维护 countstring in = s.substr(right, len);//从字符串 s 中提取一个长度为 len 的子串//s.substr(right, len) 这是一个字符串函数,用于从字符串 s 中提取子串。//right 是当前窗口的起始位置。//len 是每个单词的长度。hash2[in]++;//并将其存储在 hash2 中,用于统计当前滑动窗口内单词的出现次数/*hash1 是一个 unordered_map,用于存储 words 列表中每个单词的出现频次。hash1.count(in) 检查单词 in 是否存在于 hash1 中。如果 in 存在于 hash1 中,hash1.count(in) 返回 1(真)。如果 in 不存在于 hash1 中,hash1.count(in) 返回 0(假)。hash2[in] <= hash1[in]这部分代码检查当前单词 in 在 hash2 中的出现次数是否小于或等于它在 words 列表中的出现次数(即 hash1[in])。如果 hash2[in] 小于或等于 hash1[in],说明当前窗口内单词 in 的出现次数没有超过 words 列表中的限制。*/if(hash1.count(in) && hash2[in] <= hash1[in]) {count++;}// 判断if(right - left + 1 > len * m){// 出窗口 + 维护 countstring out = s.substr(left, len); //s.substr(left, len) ,这个子串 out 是当前窗口最左边的单词。/*hash1.count(out) 检查 out 是否存在于 hash1 中hash2[out] <= hash1[out] 检查当前窗口内 out 的出现次数是否小于或等于 words 列表中 out 的出现次数。如果这两个条件都满足,说明 out 是一个有效的单词,当前窗口的有效单词计数 count 需要减少 1。*/if(hash1.count(out) && hash2[out] <= hash1[out]) {count--;}hash2[out]--; //更新 hash2 中 out 的计数:hash2[out]-- 将 out 在 hash2 中的计数减 1,因为 out 已经离开当前窗口left += len;//left += len 将窗口的左边界向右移动 len 个位置,准备进行下一步的窗口滑动}// 更新结果if(count == m) {ret.push_back(left);}}}return ret;}
};

图解

例如:s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]

da89f3529faaeb386e677ae8e73a3a0d

  1. hash1[foo]=1,hash1[bar]=1

    len=3,m=2

    in=bar,hash2[bar]++=1

    满足if(hash1.count(in) && hash2[in] <= hash1[in])count++

    right += len

0ac3a6e505200131657498f34f04bb3a

  1. in=foo,hash2[foo]++=1

    满足if(hash1.count(in) && hash2[in] <= hash1[in])count++

    满足if(count == m) ,所以ret.push_back(left);也就是0

    right += len

196c6ac40944cb385a42a2ce77589016

  1. in=the,hash2[the]++=1

    right += len

821a75f50cf5f12f89a08c6c78b087b6

  1. in=foo,hash2[foo]++=2

    满足if(right - left + 1 > len * m)out=barout不是有效字符,count不会减少,hash2[out]--;left += len;

    right += len

8a1b81cf8fde6fdd0ffbcdbc86935654

  1. 后面步骤类似,就不多赘述了

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/887585.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

论文笔记(五十七)Diffusion Model Predictive Control

Diffusion Model Predictive Control 文章概括摘要1. Introduction2. Related work3. 方法3.1 模型预测控制3.2. 模型学习3.3. 规划&#xff08;Planning&#xff09;3.4. 适应 4. 实验&#xff08;Experiments&#xff09;4.1. 对于固定奖励&#xff0c;D-MPC 可与其他离线 RL…

oracle 创建只可以查询权限用户+sqldeveloper如何看到对应表

声明 申明部分是从其他csdn用户哪里复制的&#xff0c;只是自己操作后发现无法达到我最后的预期&#xff0c;所以关闭忘记是看的那篇了&#xff0c;如果有侵权请见谅&#xff0c;联系我删除谢谢。 好了&#xff0c;故事的开始是我最近删投产表了。没错职业黑点&#xff0c;清…

比特币libsecp256k1中safegcd算法形式化验证完成

1. 引言 比特币和其他链&#xff08;如 Liquid&#xff09;的安全性取决于 ECDSA 和 Schnorr 签名等数字签名算法的使用。Bitcoin Core 和 Liquid 都使用名为 libsecp256k1 的 C 库来提供这些数字签名算法&#xff0c;该库以其所运行的椭圆曲线命名。这些算法利用一种称为modu…

15分钟做完一个小程序,腾讯这个工具有点东西

我记得很久之前&#xff0c;我们都在讲什么低代码/无代码平台&#xff0c;这个概念很久了&#xff0c;但是&#xff0c;一直没有很好的落地&#xff0c;整体的效果也不算好。 自从去年 ChatGPT 这类大模型大火以来&#xff0c;各大科技公司也都推出了很多 AI 代码助手&#xff…

Kafka知识体系

一、认识Kafka 1. kafka适用场景 消息系统&#xff1a;kafka不仅具备传统的系统解耦、流量削峰、缓冲、异步通信、可扩展性、可恢复性等功能&#xff0c;还有其他消息系统难以实现的消息顺序消费及消息回溯功能。 存储系统&#xff1a;kafka把消息持久化到磁盘上&#xff0c…

JVM调优篇之JVM基础入门AND字节码文件解读

目录 Java程序编译class文件内容常量池附录-访问标识表附录-常量池类型列表 Java程序编译 Java文件通过编译成class文件后&#xff0c;通过JVM虚拟机解释字节码文件转为操作系统执行的二进制码运行。 规范 Java虚拟机有自己的一套规范&#xff0c;遵循这套规范&#xff0c;任…

【Petri网导论学习笔记】Petri网导论入门学习(十一) —— 3.3 变迁发生序列与Petri网语言

目录 3.3 变迁发生序列与Petri网语言定义 3.4定义 3.5定义 3.6定理 3.5例 3.9定义 3.7例 3.10定理 3.6定理 3.7 有界Petri网泵引理推论 3.5定义 3.9定理 3.8定义 3.10定义 3.11定义 3.12定理 3.93.3 变迁发生序列与Petri网语言 对于 Petri 网进行分析的另一种方法是考察网系统…

Flink--API 之Transformation-转换算子的使用解析

目录 一、常用转换算子详解 &#xff08;一&#xff09;map 算子 &#xff08;二&#xff09;flatMap 算子 &#xff08;三&#xff09;filter 算子 &#xff08;四&#xff09;keyBy 算子 元组类型 POJO &#xff08;五&#xff09;reduce 算子 二、合并与连接操作 …

Top 10 Tools to Level Up Your Prompt Engineering Skills

此文章文字是转载翻译&#xff0c;图片是自已用AI 重新生成的。文字内容来自 https://www.aifire.co/p/top-10-ai-prompt-engineering-tools 供记录学习使用。 Introduction to AI Prompt Engineering AI Prompt Engineering 简介 1&#xff0c;Prompt Engineering 提示工程…

Rust语言俄罗斯方块(漂亮的界面案例+详细的代码解说+完美运行)

tetris-demo A Tetris example written in Rust using Piston in under 500 lines of code 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tetris-demo 项目介绍 "Tetris Example in Rust, v2" 是一个用Rust语言编写的俄罗斯方块游戏示例。这个项目不仅是一个简单…

Spring Boot 与 Spring Cloud Alibaba 版本兼容对照

版本选择要点 Spring Boot 3.x 与 Spring Cloud Alibaba 2022.0.x Spring Boot 3.x 基于 Jakarta EE&#xff0c;javax.* 更换为 jakarta.*。 需要使用 Spring Cloud 2022.0.x 和 Spring Cloud Alibaba 2022.0.x。 Alibaba 2022.0.x 对 Spring Boot 3.x 的支持在其发行说明中…

(免费送源码)计算机毕业设计原创定制:Java+ssm+JSP+Ajax SSM棕榈校园论坛的开发

摘要 随着计算机科学技术的高速发展,计算机成了人们日常生活的必需品&#xff0c;从而也带动了一系列与此相关产业&#xff0c;是人们的生活发生了翻天覆地的变化&#xff0c;而网络化的出现也在改变着人们传统的生活方式&#xff0c;包括工作&#xff0c;学习&#xff0c;社交…

Ubuntu Opencv 源码包安装

说明&#xff1a; ubuntu20.04 建议 使用 opencv-4.6.0版本 ubuntu18.04 建议 使用 opencv-4.5.2-版本 安装包准备 1、下载源码包 OpenCV官网 下载相关版本源码 Sources # 克隆方式 OpenCV 源码git clone https://github.com/opencv/opencv.gitcd opencvgit checkout 4.5.2 …

Linux 下自动化之路:达梦数据库定期备份并推送至 GitLab 全攻略

目录 环境准备 生成SSH 密钥对 数据库备份并推送到gitlab脚本 设置定时任务 环境准备 服务器要有安装达梦数据库&#xff08;达梦安装这里就不示例了&#xff09;&#xff0c;git 安装Git 1、首先&#xff0c;确保包列表是最新的&#xff0c;运行以下命令&#xff1a; …

<项目代码>YOLOv8 停车场空位识别<目标检测>

YOLOv8是一种单阶段&#xff08;one-stage&#xff09;检测算法&#xff0c;它将目标检测问题转化为一个回归问题&#xff0c;能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法&#xff08;如Faster R-CNN&#xff09;&#xff0c;YOLOv8具有更高的…

Spring Boot 集成 Knife4j 的 Swagger 文档

在开发微服务应用时&#xff0c;API 文档的生成和维护是非常重要的一环。Swagger 是一个非常流行的 API 文档工具&#xff0c;可以帮助我们自动生成 RESTful API 的文档&#xff0c;并提供了一个友好的界面供开发者测试 API。本文将介绍如何在 Spring Boot 项目中集成 Knife4j …

微信小程序中会议列表页面的前后端实现

题外话&#xff1a;想通过集成腾讯IM来解决即时聊天的问题&#xff0c;如果含语音视频&#xff0c;腾讯组件一年5万起步&#xff0c;贵了&#xff01;后面我们改为自己实现这个功能&#xff0c;这里只是个总结而已。 图文会诊需求 首先是个图文列表界面 同个界面可以查看具体…

git(Linux)

1.git 三板斧 基本准备工作&#xff1a; 把远端仓库拉拉取到本地了 .git --> 本地仓库 git在提交的时候&#xff0c;只会提交变化的部分 就可以在当前目录下新增代码了 test.c 并没有被仓库管理起来 怎么添加&#xff1f; 1.1 git add test.c 也不算完全添加到仓库里面&…

【动手学电机驱动】STM32-FOC(8)MCSDK Profiler 电机参数辨识

STM32-FOC&#xff08;1&#xff09;STM32 电机控制的软件开发环境 STM32-FOC&#xff08;2&#xff09;STM32 导入和创建项目 STM32-FOC&#xff08;3&#xff09;STM32 三路互补 PWM 输出 STM32-FOC&#xff08;4&#xff09;IHM03 电机控制套件介绍 STM32-FOC&#xff08;5&…

5G NR:带宽与采样率的计算

100M 带宽是122.88Mhz sampling rate这是我们都知道的&#xff0c;那它是怎么来的呢&#xff1f; 采样率 子载波间隔 * 采样长度 38.211中对于Tc的定义&#xff0c; 在LTE是定义了Ts&#xff0c;在NR也就是5G定义了Tc。 定义这个单位会对我们以后工作中的计算至关重要。 就是在…