选择题:
1. 下列关于智能说法错误的是(D)
解释:
A选项提到“任何生命都拥有智能”,这是一个广义的定义,从某种程度上说,即使是细菌等微生物也有其适应环境的方式,可以视为一种简单的智能。
B选项“目前,人类智能是自然智能的最高层次”符合我们对人类智能的普遍认知。
C选项“从生命的角度看,智能是生命适应自然界的基本能力”是对智能的一种合理解释,强调了智能在生命适应环境中的作用。
D选项“细菌不具有智能”是错误的,因为细菌有其适应环境、生存和繁殖的能力,这些都可以视为一种简单的智能。
2. 人工智能是一门(D)学科
解释:人工智能涉及数学、心理学、生理学、语言学等多个领域的知识,因此它是一门综合性的交叉学科。
3. AI是(B)的英文缩写
解释:AI是Artificial Intelligence的英文缩写,意为人工智能。
4. 人工智能最早由一位科学家于1950年提出,并提出了一种机器智能测试模型,该科学家是:(C)
解释:图灵在1950年提出了著名的图灵测试,用于判断机器是否具有智能。
5. 想要让机器具有智能,必须使得机器具有知识。在人工智能中研究计算机自动获取知识和技能,实现自我完善的分支是:(B)
解释:机器学习是人工智能的一个分支,它研究计算机如何自动获取知识和技能,从而实现自我完善。
6. 在人工智能应用到特定困难问题时,常常需要与专业人员进行沟通,构建专业知识库,这是人工智能在(B)方面的应用
解释:专家系统是人工智能的一个重要应用,它通过与专业人员进行沟通,构建专业知识库,用于解决特定领域的困难问题。
7. 下列关于人工智能的说法中,错误的是(C)
解释:C选项“人工智能是研究机器如何思维的学科”过于狭隘,人工智能不仅研究机器如何思维,还研究如何让机器具有智能,包括知识的获取、表示与应用等多个方面。
8. 知识发现过程不包括以下哪个步骤(B)
解释:知识发现过程通常包括数据准备、数据挖掘和结果解释等步骤,而数据处理只是数据准备阶段的一部分,不是独立的步骤。
9. 产生式系统的推理不包括:(D)
解释:产生式系统的推理主要包括正向推理和逆向推理,有时也涉及双向推理(但这不是普遍认可的分类),而简单推理并不是一个专门的、与正向和逆向推理并列的推理方式。
10. 识别手写数字过程中,对图片进行灰度化处理的主要原因是(B)
解释:灰度化处理可以减少计算量,同时尽可能保存图片信息,这对于手写数字识别等图像处理任务来说是非常重要的。
11. 深度学习的主要特点是什么?(B)
解释:深度学习的主要特点是使用大量训练数据来训练模型,通过多层神经网络结构来提取和表示数据中的特征。
12. 在神经网络中,负责学习并调整权重,以最小化损失函数的是:(D)
解释:在神经网络中,反向传播算法负责根据损失函数来调整权重,以最小化损失函数。
13. 在人工智能应用到特定困难问题时,常常需要与专业人员进行沟通,构建专业知识库,这是人工智能在(B)方面的应用(重复题目,但解释同上)
解释:同第6题。
14. 下列选项中,不属于第一阶段专家系统的特点是:(B)
解释:第一阶段专家系统通常具有专业问题求解能力强、移植性不足、缺乏解释功能等特点,而结构功能完整并不是其显著特点。
15. 进化算法通过模拟自然界的进化过程设计算法,不包括下列哪项操作?(B)
解释:进化算法包括选择、重组和变异等操作,而演化并不是其专门的操作术语,通常我们用进化来描述整个过程。
16. 池化层的作用不包括(B)
解释:池化层的主要作用是降低特征图的分辨率(即降维)和减少计算量,同时尽可能保留重要特征。它并不直接实现特征区分或不同尺度特征提取(这些功能通常由卷积层实现)。
17. 深度神经网络与基本神经网络的区别在于(A)
解释:深度神经网络与基本神经网络的主要区别在于隐含层的个数不同。深度神经网络通常具有多个隐含层,而基本神经网络(如单层感知器)只有一个或没有隐含层。
18. 在计算机中,存储的图像是(D)
解释:在计算机中,图像通常以数字形式存储和处理,因此被称为数字图像。
19. 在机器学习中,过拟合通常指的是:(B)
解释:过拟合是指模型在训练集上表现良好,但在测试集上表现不佳的现象。这通常是因为模型过于复杂,导致它学习了训练数据中的噪声和细节。
20. 由群体行为所表现出的智能称为(D)
解释:由群体行为所表现出的智能被称为群智能,它研究的是如何通过群体中个体的简单交互来产生复杂的、智能的行为。
21. 脑的宏观心理层次的智能表现称为(C)
解释:脑的宏观心理层次的智能表现通常被称为脑智能,它涉及人类思维、意识、情感等心理层面的智能表现。
22. 神经网络研究属于下列(B)学派
解释:神经网络研究属于连接主义学派,它强调通过神经元之间的连接来模拟和解释智能行为。
23. 从边之间的逻辑关系看,状态图实际是一种(D)
解释:状态图是一种用于描述系统状态及其转换关系的图形表示方法。从边之间的逻辑关系看,状态图实际上是一种或图(即一种有向图),其中边表示状态之间的转换关系。
24. TSP是(C)的缩写
解释:TSP是Traveling Salesman Problem的缩写,即旅行商问题,它是一个经典的组合优化问题。
25. 对于88的图像,使用44的卷积核对其进行特征卷积,其结果的大小为:(C)
解释:对于88的图像,使用44的卷积核进行卷积操作时,如果不进行填充(padding)且步长(stride)为1,则卷积结果的大小为(8-4+1)(8-4+1)=55。
26. 在语音识别中,为了不失真地采集提取信号,采样频率应该不小于信号最高频率的(C)倍
解释:根据奈奎斯特采样定理,为了不失真地采集和提取信号,采样频率应该不小于信号最高频率的两倍。
27. 以下哪一项不是机器学习必备的要素(C)
解释:机器学习必备的要素包括算法、模型和样本数据。目标标签是监督学习中的一个概念,但并不是所有机器学习算法都需要目标标签(如无监督学习)。
28. 所谓命题,就是可以判断真假的(D)
解释:命题是可以判断真假的陈述句。它可以是简单命题(如“今天是晴天”)或复合命题(如“如果今天是晴天,那么我就出去玩”)。
29. 仅个体变元被量化的请词称为(A)
解释:仅个体变元被量化的谓词称为一阶谓词。在逻辑学中,谓词是用来描述个体或个体集合性质的函数或关系。
30. 正向推理和反向推理是基于(A)的两种推理方式
解释:正向推理和反向推理是基于产生式规则的两种推理方式。产生式规则是一种“如果...那么...”形式的规则,用于描述事物之间的因果关系或条件关系。
31. 下面的(A)是模糊集合中的度量
解释:隶属度是模糊集合中的一个重要概念,它用于表示一个元素属于某个模糊集合的程度。
32. BP神经网络的学习算法为(A)
解释:BP神经网络(即反向传播神经网络)的学习算法是误差反传算法。该算法通过反向传播误差来调整网络的权重和偏置,以最小化输出误差。
33. 下面的(A)不是专家系统的组成部分
解释:专家系统通常由综合数据库、推理机、知识库和人机接口等部分组成。用户并不是专家系统的组成部分,而是专家系统的使用者或交互对象。
34. 强化学习的主要思想是什么?(A)
解释:强化学习的主要思想是通过尝试和错误来学习。它让智能体在与环境的交互中不断学习并优化其行为策略,以最大化某种累积奖励。
35. 研究机器人的“说”、“写”、 “画画”属于人工智能的什么研究内容(D)
解释:研究机器人的“说”、“写”、“画画”等行为属于人工智能中的机器行为研究内容。这些行为涉及到机器人的语言处理、文本生成、图形绘制等方面的能力。
36. 决定人工神经网络性能的三大要素中没有(B)
解释:A、神经元的特性 B、神经元个数 C、神经元之间的连接形式,即拓扑结构 D、学习规则
决定人工神经网络性能的三大要素包括神经元的特性
以下哪项技术不属于人工智能范畴?( C )
A、语音识别 B、图像识别 C、自动化生产线 D、专家系统
人工智能在医疗领域的应用不包括?( D )
A、疾病诊断 B、患者监测 C、药品研发 D、远程手术
在深度学习中,网络层数越多,通常模型的性能会:(D)
A、越差 B、不变 C、越好 D、不定
在知识表示中,产生式规则通常用于表示:( B )
A、程序逻辑 B、因果关系 C、数据结构 D、网络拓扑
以下哪一项不是机器学习必备的要素(C)
A、算法 B、模型 C、目标标签 D、样本数据