9. 基于 Redis 实现排行榜功能

在现代应用场景中,排行榜(leaderboard)广泛应用于游戏、社交网络、电子商务等领域,通过排行榜来展示用户排名、评分或成就等数据。而Redis作为一个高性能的内存数据库,特别擅长处理需要快速查询和更新的数据,如排行榜数据。本教程将详细介绍如何使用Redis结合Spring Boot实现一个高效的排行榜系统。

一、使用场景

排行榜系统适用于以下场景:

  1. 游戏排行榜:展示玩家积分、胜利次数等。
  2. 电商平台销量榜单:根据销量或用户评价进行商品排行。
  3. 社交应用的活跃度排名:基于点赞数、分享数等进行用户活跃度排行。

二、原理解析

在Redis中,实现排行榜的核心数据结构是有序集合(Sorted Set, zset)。Redis的zset可以为每个元素关联一个分数,并通过这个分数来自动排序。操作包括添加元素、更新分数、获取排名等,都是O(logN)的复杂度,非常适合高并发环境下的实时排行需求。

Redis有序集合的主要操作:
  • ZADD:向有序集合添加元素或更新分数。
  • ZRANGE:按照分数排序获取指定范围内的元素。
  • ZRANK:获取指定元素的当前排名。
  • ZREVRANK:获取指定元素的逆序排名。
  • ZREM:删除指定元素。
  • ZINCRBY:增加元素的分数。

三、实现过程

1. 项目结构

我们将基于Spring Boot 来构建项目,包含以下模块:

  • Controller:提供REST接口,供前端或其他服务调用。
  • Service:业务逻辑处理,包含与Redis交互的操作。
  • Repository:Redis相关操作的封装。
2. 环境准备

pom.xml中添加以下依赖:

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency>
</dependencies>

application.yml中配置Redis:

spring:redis:host: localhostport: 6379
3. Redis配置类

创建一个配置类来初始化RedisTemplate:

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return template;}
}
4. 排行榜Service实现

LeaderboardService中实现添加用户分数、更新分数、查询排名等操作。

@Service
public class LeaderboardService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;private static final String LEADERBOARD_KEY = "game:leaderboard";// 添加或更新用户分数public void addScore(String userId, double score) {redisTemplate.opsForZSet().add(LEADERBOARD_KEY, userId, score);}// 获取用户排名public Long getRank(String userId) {return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(LEADERBOARD_KEY, userId);}// 获取排行榜public Set<Object> getTopUsers(int topN) {return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(LEADERBOARD_KEY, 0, topN - 1);}// 增加用户分数public void incrementScore(String userId, double scoreIncrement) {redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(LEADERBOARD_KEY, userId, scoreIncrement);}
}
5. 创建Controller

通过LeaderboardController来暴露REST API,允许外部调用。

@RestController
@RequestMapping("/leaderboard")
public class LeaderboardController {@Autowiredprivate LeaderboardService leaderboardService;// 增加或更新用户分数@PostMapping("/add")public ResponseEntity<String> addScore(@RequestParam String userId, @RequestParam double score) {leaderboardService.addScore(userId, score);return ResponseEntity.ok("Score added/updated successfully");}// 获取用户排名@GetMapping("/rank/{userId}")public ResponseEntity<Long> getRank(@PathVariable String userId) {Long rank = leaderboardService.getRank(userId);return ResponseEntity.ok(rank);}// 获取前N名用户@GetMapping("/top/{count}")public ResponseEntity<Set<Object>> getTopUsers(@PathVariable int count) {Set<Object> topUsers = leaderboardService.getTopUsers(count);return ResponseEntity.ok(topUsers);}// 增加用户分数@PostMapping("/increment")public ResponseEntity<String> incrementScore(@RequestParam String userId, @RequestParam double increment) {leaderboardService.incrementScore(userId, increment);return ResponseEntity.ok("Score incremented successfully");}
}

四、测试效果

启动Spring Boot应用后,使用Postman或其他工具测试以下功能:

  1. 添加/更新分数

    • POST请求:/leaderboard/add
    • 参数:userId=player1&score=1500
  2. 获取用户排名

    • GET请求:/leaderboard/rank/player1
  3. 获取前N名玩家

    • GET请求:/leaderboard/top/10
  4. 增加分数

    • POST请求:/leaderboard/increment
    • 参数:userId=player1&increment=100

五、总结与优化

通过Redis的有序集合,排行榜系统能够高效地处理大量数据并且实时更新。在生产环境中,我们还可以做以下优化:

  1. 缓存过期:可以为排行榜设置缓存过期时间,定期清理无效数据。
  2. 数据持久化:启用Redis的RDB或AOF机制确保数据不会因为服务宕机而丢失。
  3. 分布式集群:如果系统对排行榜查询量非常大,可以考虑使用Redis集群来分担负载。
  4. 监控与报警:使用Redis的性能监控工具,如redis-cliRedisInsight,及时发现性能瓶颈。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/885621.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

让直播流量不再是“数字游戏”!本地生活+AI数字人的共赢方式 !

如今&#xff0c;数字化浪潮席卷全球&#xff0c;直播行业竞争愈发激烈。许多人都希望能够将自己直播间所产生的热度实时变现&#xff0c;但总是没有头绪或者是把握不住机会&#xff0c;就这样让直播流量从白白流失。即便是有人使用上创新型智能AI数字人系统&#xff0c;也少有…

jmeter常用配置元件介绍总结之前置处理器、测试片段

系列文章目录 安装jmeter jmeter常用配置元件介绍总结之前置处理器、测试片段 6.前置处理器6.1用户参数6.2取样器超时6.3.测试片段6.4JSR223 PreProcessor6.5.JDBC PreProcessor 6.前置处理器 在取样器请求之前执行的操作&#xff0c;优先级比取样器高&#xff0c;用来处理一些…

Netty实现WebSocket Client三种典型方式

一、简单版本 package com.ptc.ai.box.biz.relay.client;import io.netty.bootstrap.Bootstrap; import io.netty.channel.Channel; import io.netty.channel.ChannelFuture; import io.netty.channel.ChannelFutureListener; import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;…

前端代码分析题(选择题、分析题)——this指向、原型链分析

this指向 普通函数&#xff1a;this 的指向由调用方式决定&#xff0c;可以是全局对象、调用该函数的对象&#xff0c;或者显式指定的对象。箭头函数&#xff1a;this 的指向在定义时确定&#xff0c;始终继承自外层函数作用域的 this&#xff0c;不会被调用方式影响。 var obj…

Linux下进程链接结构,命令行参数,环境变量

bash 是一种 shell。在 Linux 系统中&#xff0c;当我们在终端输入命令时&#xff0c;通常是在一个 shell 环境下进行的。如果这个 shell 是 bash&#xff0c;那么所有命令行执行的命令都是 bash 的子进程。 1.Linux下进程链接结构 进程链接补充知识&#xff1a; 所有进程都…

Android studio中关于printf和print和println的区别

print:为一般输出&#xff0c;同样不能保留精度格式转化&#xff0c;也不能换行输出&#xff0c;输出需要加上换行符printf:常用于格式转换&#xff0c;但需要注意不是换行输出&#xff0c;只用于精度转换&#xff0c;跟C语言的printf一样的&#xff0c;输出需要加上换行符prin…

GISBox VS ArcGIS:分别适用于大型和小型项目的两款GIS软件

在现代地理信息系统&#xff08;GIS&#xff09;领域&#xff0c;有许多大家耳熟能详的GIS软件。它们各自具有独特的优势&#xff0c;适用于不同的行业需求和使用场景。在众多企业和开发者面前&#xff0c;如何选择合适的 GIS 软件成为了一个值得深入思考的问题。今天&#xff…

京准同步:GPS北斗卫星授时服务器发展趋势介绍

京准同步&#xff1a;GPS北斗卫星授时服务器发展趋势介绍 京准同步&#xff1a;GPS北斗卫星授时服务器发展趋势介绍 GPS北斗卫星授时服务器的发展趋势紧密围绕着不断提升的时间同步精度、可靠性、安全性&#xff0c;以及适应广泛应用场景的需求展开&#xff0c;以下是卫星授时…

精深之道:在专业领域迅速铸就影响力

在知识爆炸的时代专业化已成为各行各业竞争的关键词。要想在专业领域内快速实现影响力&#xff0c;不仅需要深厚的专业知识积累&#xff0c;还需要独到的见解、创新的思维以及有效的传播策略。本文旨在探讨如何在专业领域内迅速建立并扩大个人或组织的影响力&#xff0c;成为行…

区块链:Raft协议

Raft 协议是一种分布式共识机制&#xff0c;这种机制适用于网络中存在一定数量的故障节点&#xff0c;但不考虑“恶意”节点的情况&#xff0c;所以更适合作为私有链和联盟链的共识算法。 在此协议中&#xff0c;每个节点有三种状态&#xff1a; 候选者 &#xff0c;可以被选…

微服务(二)

目录 1.网关路由 1.1.认识网关 1.2.快速入门 1.2.1.引入依赖 1.2.2.启动类 1.2.3.配置路由 1.3.路由过滤 2.网关登录校验 2.1.鉴权思路分析 2.2.网关过滤器 2.3.自定义过滤器 2.3.1.自定义GatewayFilter 2.3.2.自定义GlobalFilter 2.4.登录校验 2.4.1.JWT工具 …

操作系统(12) (并发(3)------哲学家进餐问题(Dining Philosophers Problem)解决方案/管程(monitor))

目录 哲学家进餐问题描述 解决方案 1&#xff1a; 解决方案 2&#xff1a;信号量实现 解决方案 3&#xff1a;使用 Monitor 的实现 1. 监视器的组成部分 2. 监视器的优点 3. 使用监视器解决哲学家进餐问题 4. 使用监视器的优势 5. 监视器的局限性 6. Mesa风格和Hoare风…

ESP32学习笔记_FreeRTOS(1)——Task的创建和使用

摘要(From AI): 本文是基于 FreeRTOS 和 ESP_IDF 的学习笔记&#xff0c;详细讲解了任务管理、优先级设置、任务堆栈监控、看门狗定时器&#xff08;IWDT 和 TWDT&#xff09;等关键功能。内容涵盖任务创建与删除、任务挂起与恢复、时间片轮转调度机制&#xff0c;以及任务看门…

95.【C语言】数据结构之双向链表的头插,头删,查找,中间插入,中间删除和销毁函数

目录 1.双向链表的头插 方法一 方法二 2.双向链表的头删 3.双向链表的销毁 4.双向链表的某个节点的数据查找 5.双向链表的中间插入 5.双向链表的中间删除 6.对比顺序表和链表 承接94.【C语言】数据结构之双向链表的初始化,尾插,打印和尾删文章 1.双向链表的头插 方法…

【Docker容器化技术】docker安装与配置、常用命令、容器数据卷、应用部署实战、Dockerfile、服务编排docker-compose、私有仓库

文章目录 一、Docker的安装与配置1、docker概述2、安装docker3、docker架构4、配置镜像加速器 二、Docker命令1、服务相关命令2、镜像相关命令3、容器相关命令 三、Docker容器数据卷1、数据卷概念及作用2、配置数据卷3、配置数据卷容器 四、Docker应用部署实战1、部署MySQL2、部…

.netCore WebAPI中字符串加密与解密

In today’s digital landscape, securing sensitive information is more critical than ever. If you’re using ASP.NET Core, you might store configuration settings in appsettings.json. However, hardcoding sensitive data like connection strings or API keys in p…

海外云手机在出海业务中的优势有哪些?

随着互联网技术的快速发展&#xff0c;海外云手机已在出海电商、海外媒体推广和游戏行业都拥有广泛的应用。对于国内的出海电商企业来说&#xff0c;短视频引流和社交平台推广是带来有效流量的重要手段。借助云手机&#xff0c;企业能够更高效地在新兴社交平台上推广产品和品牌…

abap 可配置通用报表字段级日志监控

文章目录 1.功能需求描述1.1 功能1.2 效果展示2.数据库表解释2.1 表介绍3.数据库表及字段3.1.应用日志数据库抬头表:ZLOG_TAB_H3.2.应用日志数据库明细表:ZLOG_TAB_P3.3.应用日志维护字段配置表:ZLOG_TAB_F4.日志封装类5.代码6.调用方式代码7.调用案例程序demo1.功能需求描述 …

OceanBase 应用实践:如何处理数据空洞,降低存储空间

问题描述 某保险行业客户的核心系统&#xff0c;从Oracle 迁移到OceanBase之后&#xff0c;发现数据存储空间出现膨胀问题&#xff0c;数据空间 datasize9857715.48M&#xff0c;实际存储占用空间17790702.00M。根据 required_mb - data_mb 值判断&#xff0c;数据空洞较为严重…

React diff算法和Vue diff算法的主要区别

React和Vue都是流行的前端框架&#xff0c;它们各自实现了diff算法来优化虚拟DOM的更新过程。以下是React diff算法和Vue diff算法的主要区别&#xff1a; 1. diff策略 React diff算法&#xff1a; React的diff算法主要采用了同层级比较的策略&#xff0c;即它不会跨层级比较节…