【comfyui教程】ComfyUI 现已支持 Stable Diffusion 3.5 Medium!人人都能轻松上手的图像生成利器

前言

ComfyUI 现已支持 Stable Diffusion 3.5 Medium!人人都能轻松上手的图像生成利器

大家翘首以盼的Stable Diffusion 3.5 Medium模型终于来了!就在今天,Stability AI 正式推出了这款“亲民版”平衡模型,让创作者们得以在消费级 GPU 上体验到AI图像生成的最新黑科技。本文将带你深入了解这个全新模型的优势和使用指南,让你轻松上手并创作出惊艳的视觉效果!


所有的AI设计工具,安装包、模型和插件,都已经整理好了,👇获取~

在这里插入图片描述

一、什么是Stable Diffusion 3.5 Medium?为何如此受关注?

Stable Diffusion 3.5 Medium 模型是 Stability AI 专为消费级 GPU 设计的图像生成模型,具备2.6亿参数量,支持高达0.25到2百万像素的分辨率。这款模型的亮点在于它能在高质量生成的基础上,大幅降低硬件要求,不再局限于高端配置,普通电脑也能轻松上手。这无疑为广大图像创作者、设计师、游戏开发者等行业用户带来了福音!

二、ComfyUI 标准工作流程,手把手带你入门

如果你还没用过Stable Diffusion模型,ComfyUI 提供了一套标准工作流程,帮助你快速掌握图像生成的核心流程。我们已经为用户更新了示例工作流程页面,以下是几步操作指南:

  1. 更新ComfyUI至最新版本:确保你使用的是最新的ComfyUI版本,以便完全兼容Stable Diffusion 3.5 Medium。

  2. 下载并安装模型:将Stable Diffusion 3.5 Medium 模型文件下载到models/checkpoint文件夹中。你还需要确保 clip_g.safetensorsclip_l.safetensorst5xxl_fp16.safetensors 文件在 models/clip 文件夹下。

  3. 加载工作流程:访问ComfyUI的工作流程页面,下载对应的3.5 Medium工作流程文件,即可开始生成图像。通过详细的工作流程和设置,帮助你更深入地了解图像生成的关键步骤。

三、低RAM用户的福音:优化选项一览

不是每个人都有高配置的电脑,而ComfyUI 也考虑到了这一点。对于低RAM配置的用户,可以使用类似于Large 和 Large Turbo模型的轻量级方案,例如 fp8_scaled 工作流程或 fp8 缩放模型来代替 t5xxl_fp16。此外,双剪辑选项也是一个省内存的好选择,这些替代方案让低内存用户也能体验到接近标准的生成效果。

四、一体化打包文件:最简单的上手方式

对于那些不希望在文本编码器上花费过多时间的用户,ComfyUI 提供了“一体化打包检查点”,用户可以跳过复杂的文本编码器配置。只需将这个打包好的检查点文件下载到models/checkpoint 文件夹中,选择“图像生成”基础模板工作流程即可开始使用!

五、如何发挥Stable Diffusion 3.5 Medium的最大潜力?

要想将模型的潜力发挥到极致,以下几点建议不可忽视:

  1. 选择合适的分辨率:不同分辨率对生成效果有显著影响,试验不同的分辨率(如0.5百万像素和1百万像素),找到适合你需求的设置。

  2. 尝试多样化的工作流程:Stable Diffusion 3.5 Medium模型支持多种工作流程,用户可以根据生成需求和硬件条件来调整流程,寻找最优解。

  3. 充分利用ComfyUI的示例模板:ComfyUI已经为用户预置了适配3.5 Medium的模板,这些模板包含了完整的工作流程和参数配置,特别适合新手使用。

AI图像生成的新纪元,人人都能轻松参与

Stable Diffusion 3.5 Medium模型的推出,代表了图像生成技术的又一次突破,使得人人都能参与到这场视觉革命中。无论是设计师、艺术家,还是普通爱好者,都可以轻松上手并发挥创意,生成高质量的图像作品。现在就跟随本文步骤,开启你的图像生成之旅吧!
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

在这里插入图片描述

一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

img

二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

img

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

img

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

img

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

img

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

img

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

在这里插入图片描述

img

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/885068.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

大模型微调技术 --> LoRA 系列之 AdaLoRA

AdaLoRA 1.摘要 之前的微调方法(如低秩更新)通常将增量更新的预算均匀地分布在所有预训练的权重矩阵上,并且忽略了不同权重参数的不同重要性。结果,微调结果不是最优的。 为了弥补这一差距,我们提出了AdaLoRA,它根据权重矩阵的…

带你搞懂红黑树的插入和删除

文章目录 1. 红黑树1.1 红黑树的概念1.2 红黑树的性质1.3 红黑树节点的定义1.4 红黑树的插入找到插入的位置调节平衡 1.5 红黑树的删除删除节点平衡调整 1.6 红黑树和AVL树的比较 1. 红黑树 1.1 红黑树的概念 红黑树也是一种二叉搜索树,但是在每一个节点上增加了一个存储位表…

揭秘全向轮运动学:机动艺术与上下位机通信的智慧桥梁

✨✨ Rqtz 个人主页 : 点击✨✨ 🌈Qt系列专栏:点击 🎈Qt智能车上位机专栏: 点击🎈 本篇文章介绍的是有关于全向轮运动学分析,单片机与上位机通信C代码以及ROS里程计解算的内容。 目录 大纲 ROS(机器人操作系统&…

Python 函数类型

普通函数匿名函数(Lambda函数)高阶函数内置函数递归函数闭包函数装饰器函数方法 8.1. 实例方法 8.2. 类方法 8.3. 静态方法 1. 普通函数 最基本的函数类型,通过 def 关键字定义。 def add(a, b):return a bprint(add(3, 5)) # 输出: 82…

移远通信推出八款天线新品,覆盖5G、4G、Wi-Fi和LoRa领域

近日,全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信宣布,再次推出八款高性能天线新品,进一步丰富其天线产品阵容,更好地满足全球客户对高品质天线的更多需求。具体包括5G超宽带天线YECT005W1A和YECT004W1A、5G天线YECT028W1A、4G天…

深度学习:NAT Decoder 详解

NAT Decoder 详解 非自回归转换器(Non-Autoregressive Transformer, NAT)解码器是一种特殊类型的解码器,设计用来在序列生成任务中加速输出的生成过程。与传统的自回归解码器(如上文所述的AT解码器)不同,N…

【设计模式系列】桥接模式(十三)

一、什么是桥接模式 桥接模式(Bridge Pattern)是一种结构型设计模式,其核心目的是将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立地变化。这种模式主要用于处理那些在设计时无法确定实现细节的场合,或者需要在多个实现之间…

Java多态和继承(下篇)

今天接着学习多态和继承 目录 1 继承1.1 再谈初始化1.2 protect关键字1.3 继承方式1.4 final 关键字1.5 组合 2 多态2.1 多态的概念2.2 多态实现条件2.3 重写2.4 向上转型和向下转型2.4.1 向上转型2.4.2 向下转型 2.5 多态的优缺点2.6 避免在构造方法中使用重写的方法 总结 1 继…

动态规划理论基础和习题【力扣】【算法学习day.25】

前言 ###我做这类文档一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向(例如想要掌握基础用法,该刷哪些题?)我的解析也不会做的非常详细,只会提供思路和一些关键点,力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴&am…

数据结构之顺序表(C语言)

1 线性表 线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列,是一种在实际中广泛应用的数据结构,常见的线性表有:顺序表、链表、栈、队列、字符串等。 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是…

Qt——窗口

一.窗口概述 Qt 窗口是通过 QMainWindow 类来实现的。 QMainWindow是一个为用户提供主窗口程序的类,继承QWidget类,并且提供一个预定义的布局。包含一个菜单栏(menu bar),多个工具栏(tool bars&#xff0…

长亭那个检测能力超强的 WAF,出免费版啦

告诉你们一个震撼人心的消息,那个检测能力超强的 WAF——长亭雷池,他推出免费社区版啦,体验地址见文末。 八年前我刚从学校毕业,在腾讯做安全研究,看到宇森在 BlackHat 上演讲的议题 《永别了,SQL 注入》 …

html5拖放

1、什么是拖放(Drag 和 Drop) 拖放,字面意思就是拖动,放置 在编程里面也是如此,拖放是一种常见的特性,即抓取对象以后拖到另一个位置。 在 HTML5 中,拖放是标准的一部分,任何元素都能够拖放。…

漏洞分析 | Spring Framework路径遍历漏洞(CVE-2024-38816)

漏洞概述 VMware Spring Framework是美国威睿(VMware)公司的一套开源的Java、JavaEE应用程序框架。该框架可帮助开发人员构建高质量的应用。 近期,网宿安全演武实验室监测到Spring Framework在特定条件下,存在目录遍历漏洞&…

C++之multimap容器

multimap 是 C STL (Standard Template Library) 中的一种关联容器,类似于 map,但它允许存储具有相同键的多个值。每个键值对(key-value pair)中的键在 multimap 中可以重复出现,而值则可以不同。multimap 中的键值对也…

tp接口 入口文件 500 错误原因

一、描述 二、可能的原因 1、runtime目录没权限 2、关闭了Tp记录日志的功能 3、关闭debug调试模式 4、关闭了debug模式还是报错 一、描述 Thinkphp项目本地正常,上传到线上后静态文件访问正常,访问tp接口报500错误。 经调试发现,在php入…

Go + Wasm

DevCycle 团队与 Jon 和 Kris 就 WebAssembly (Wasm) 和 Go 进行了深入讨论!在对 Wasm 的所有内容进行了高层次的讨论之后,我们了解了他们如何以酷炫有趣的方式在生产中使用它。我们以一个热门的非流行部分结束,其中包括“ChatGPT”、“LLM”…

第07章 运算符的使用

一、算数运算符 算术运算符主要用于数学运算,其可以连接运算符前后的两个数值或表达式,对数值或表达式进行加 ()、减(-)、乘(*)、除(/)和取模(%&a…

Django命令行操作用户(manage.py工具)

一、创建超级用户 python manage.py createsuperuser 之后会提示输入用户名、邮箱、密码。根据提示输入即可 二、创建普通用户 from django.contrib.auth.models import UserUser.objects.create_user(zhangsan,zhangsan163.com,123456) 使用 User.objects.create_user 方…

十七 MyBatis的注解式开发

十七、MyBatis的注解式开发 mybatis中也提供了注解式开发方式,采用注解可以减少Sql映射文件的配置。 当然,使用注解式开发的话,sql语句是写在java程序中的,这种方式也会给sql语句的维护带来成本。 官方是这么说的: 使…