网站建设需要掌握什么技术/电脑办公软件培训班

网站建设需要掌握什么技术,电脑办公软件培训班,怎样建设一个英语网站,选择邯郸网站制作Open WebUI 是一个扩展性强、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，支持 ChatGPT 网页端的大部分功能，支持各类模型服务，包括 Ollama 和 OpenAI 的 API。该项目在 GitHub 上已有 38k 星，非常受欢迎。功能介绍本篇介绍该项目的功能…

Open WebUI 是一个扩展性强、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，支持 ChatGPT 网页端的大部分功能，支持各类模型服务，包括 Ollama 和 OpenAI 的 API。该项目在 GitHub 上已有 38k 星，非常受欢迎。

webui

功能介绍

本篇介绍该项目的功能特性，以及安装教程。废话不多说，先上图！

多模型：支持多模型同时对话，比较不同模型的输出结果。
图文对话：支持图文对话功能（需模型支持多模态输入），示例：
文档 RAG：自带文档 RAG 功能，对所有模型有效：
语音输入和输出：支持语音输入和输出。
网页链接对话：支持使用网页链接对话，通过 # + 链接，自动下载页面进行 RAG 检索，示例：
端侧运行 Python：使用 WebAssembly 技术，在用户侧运行 Python 代码，示例：

此外，其他功能比如对话分享，工具 Pipeline 等，我们后续介绍。

特别一提这里的端侧技术：

端侧技术能极大降低用户跑代码的门槛，用户不需要配环境，装软件，有浏览器就行，甚至手机浏览器也可以跑代码。端侧技术能给非计算机专业的群体带来有更好的体验，同时不需要网站提供者提供计算资源，避免了安全管理，资源维护，并发处理等问题。不过 Open WebUI 目前仅支持 Python 代码，希望未来能支持更多语言。

一个简单的例子，打开这个网页，就能在浏览器运行 Jupyter，且不会消耗服务器资源。
端侧运行 Jupyter

后边有机会开坑 WebAssembly 技术的介绍和教程，相关阅读：

awesome-wasm-langs：WebAssembly 支持的语言列表
JSage：运行 SageMath 等复杂数学包的方式

安装教程

推荐用 Docker 安装，方便管理和后续升级，OpenWebUI 的文档也提供了使用 pip 以及源码安装的方法。

安装 docker-compose，比如 Ubuntu 系统：

# 安装 docker
sudo apt install docker -y 
# 安装 docker-compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.22.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o ./docker-compose
chmod +x ./docker-compose
sudo mv ./docker-compose /usr/bin

然后，在存放服务的位置，编写 docker-compose.yml 文件：

sudo mkdir -p /srv/open-webui
cd /srv/open-webui
sudo vim docker-compose.yml

填入以下内容：

version: '3.8'services:open-webui:image: ghcr.io/open-webui/open-webui:maincontainer_name: open-webuirestart: alwaysports:- "8080:8080"volumes:- ./open-webui:/app/backend/dataenvironment:OPENAI_API_BASE_URLS: ${OPENAI_API_BASE_URLS}OPENAI_API_KEYS: ${OPENAI_API_KEYS}OLLAMA_BASE_URL: ${OLLAMA_BASE_URL}WEBUI_SECRET_KEY: ${WEBUI_SECRET_KEY}HF_ENDPOINT: "https://hf-mirror.com"

服务默认端口为 8080，可以根据需要修改，比如改成 3080:8080。

接下来，在同一目录下，编辑 .env 文件，填入相应的环境变量。例如，用于配置代理 OpenAI 的 API：

# 多个链接用分号 ; 分隔
OPENAI_API_BASE_URLS="..."
OPENAI_API_KEYS="sk-..."

如果服务器配了 Ollama，可以设置 Ollama 的 API：

OLLAMA_BASE_URL="..."

API 的配置和获取可以参考：

零资源跑大模型：Hugging Face API + LiteLLM + Flask
大模型 API 推理全指南 | OneAPI + Ollama + vLLM + ChatTool

当然，如果仅使用 GPT 模型，可以直接找代理站，花钱省事。

可选且推荐设置的环境变量：

# 访问端口，默认为 8080，与 docker-compose.yml 中的端口对应
PORT=8080
# 允许管理员访问用户聊天记录，默认为 true，建议设置为 false
ENABLE_ADMIN_CHAT_ACCESS=false
# 浏览器标签显示的名称
WEBUI_NAME=
# 启动时的默认模型
DEFAULT_MODEL="..."
# 默认角色，支持 admin/user/pending 三种，对应管理员，普通用户和待审核用户
DEFAULT_USER_ROLE=pending

其中，默认模型和角色在管理员页面可以重新修改。

以上列举了几个常用变量的设置，完整选项可以在这里找到。其中涉及 Pipline 等需进一步配置才能启用的特性，我们在后续更新中介绍。

最后，启动服务：

sudo docker-compose up -d

访问服务后，首次注册的用户会被设置为管理员，管理员可以修改网站设置，以及修改其他用户角色。

另外，所有聊天记录存储在云端。

Nginx 反向代理

设置 Nginx 反向代理，以便通过域名访问，比如 webui.example.com。参考配置如下：

server {listen 443 ssl;server_name webui.example.com;ssl_certificate ...;ssl_certificate_key ...;location / {proxy_pass http://localhost:3080; # 与 docker-compose.yml 中的端口对应}
}server {listen 80;server_name webui.example.com;return 301 https://$host$request_uri;
}