Python 序列排序

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python中，一般在涉及到列表排序时，都用内置的sort()方法或者全局的sorted()方法，区别如下：

sort()方法只能用于列表排序，不能用于字符串，字典等其他可迭代序列；

sorted()方法可以用于所有的可迭代序列；
sort()方法是在原列表基础上进行排序，返回None，会破坏原始列表结构；

sorted()方法是返回一个排序后的新序列，对原始列表无影响；

#sort()排序
>>> a=[6,9,8,4,3,1,2]
>>> b=a.sort()
>>> print(b)
None
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]#sorted()排序
>>> a=[6,9,8,4,3,1,2]
>>> b=sorted(a)
>>> print(b)
[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
>>> print(a)
[6, 9, 8, 4, 3, 1, 2]

字典排序时，sorted()方法默认是按照字典的键(key)排序的，如下：

>>> a={5:'A',1:'E',4:'B',2:'D',3:'C'}
>>> b=sorted(a)
>>> print(b)
[1, 2, 3, 4, 5]

如果需要按照字典的value排序，可以用下面的方法：

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>>> a={5:'A',1:'E',4:'B',2:'D',3:'C'}
>>> b=sorted(a.items(), key=lambda item:item[1])
>>> print(b)
[(5, 'A'), (4, 'B'), (3, 'C'), (2, 'D'), (1, 'E')]

高级用法

sort()方法和sorted()方法都可以指定参数来处理一些复杂场景的排序

key参数：指定一个函数，可以是内置函数，也可以是自己定义的函数，此函数将在每个元素比较前被调用。
reverse参数：此参数指定True or False，来进行降序或者升序，默认为False(升序)。

如下：

a = ["This", "A", "is", "bag"]
b = sorted(a, key=str.lower)
c = sorted(a, key=str.lower, reverse=True)
print(b)
print(c)['A', 'bag', 'is', 'This']
['This', 'is', 'bag', 'A']

更广泛的使用情况是用复杂对象的某些值来对复杂对象的序列排序，例如：

一个列表保存着每个学生的姓名，档次和分数

student_tuples = [('john', 'A', 96),('leky', 'D', 63),('andy', 'A', 92),('jane', 'B', 82),('dave', 'B', 85),('cany', 'A', 96)
]

场景1、按档次从高到低进行排序

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student_tuples = [('john', 'A', 96),('leky', 'D', 63),('andy', 'A', 92),('jane', 'B', 82),('dave', 'B', 85),('cany', 'A', 96)
]
print(sorted(student_tuples, key=lambda student: student[1]))[('john', 'A', 96), ('andy', 'A', 92), ('cany', 'A', 96), ('jane', 'B', 82), ('dave', 'B', 85), ('leky', 'D', 63)]

场景2、按分数从高到低排序

方法(1)、使用reverse参数

student_tuples = [('john', 'A', 96),('leky', 'D', 63),('andy', 'A', 92),('jane', 'B', 82),('dave', 'B', 85),('cany', 'A', 96),
]
print(sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2], reverse=True))[('john', 'A', 96), ('cany', 'A', 96), ('andy', 'A', 92), ('dave', 'B', 85), ('jane', 'B', 82), ('leky', 'D', 63)]

方法(2)、使用负号(-)

student_tuples = [('john', 'A', 96),('leky', 'D', 63),('andy', 'A', 92),('jane', 'B', 82),('dave', 'B', 85),('cany', 'A', 96),
]
print(sorted(student_tuples, key=lambda student: -student[2]))[('john', 'A', 96), ('cany', 'A', 96), ('andy', 'A', 92), ('dave', 'B', 85), ('jane', 'B', 82), ('leky', 'D', 63)]

注意：负号(-)只能用于数字前面，不能用于字符串前面

场景3、按档次从高到低进行排序，档次相同的按分数从高到底排序

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student_tuples = [('john', 'A', 96),('leky', 'D', 63),('andy', 'A', 92),('jane', 'B', 82),('dave', 'B', 85),('cany', 'A', 96)
]
print(sorted(student_tuples, key=lambda student: [student[1], -student[2]]))[('john', 'A', 96), ('cany', 'A', 96), ('andy', 'A', 92), ('dave', 'B', 85), ('jane', 'B', 82), ('leky', 'D', 63)]

场景4、按档次从低到高进行排序，档次相同的按分数从低到高排序，最后再按照姓名升序

姓名是字符串，不能在字符串前面用“符号(-)”来排序，可以重写“富比较”方法

class Reversinator(object):def __init__(self, obj):self.obj = objdef __lt__(self, other):return other.obj < self.objstudent_tuples = [('john', 'A', 96),('leky', 'D', 63),('andy', 'A', 92),('jane', 'B', 82),('dave', 'B', 85),('cany', 'A', 96),
]print(sorted(student_tuples, key=lambda student: [student[1], -student[2], Reversinator(student[0])], reverse=True))[('leky', 'D', 63), ('jane', 'B', 82), ('dave', 'B', 85), ('andy', 'A', 92), ('cany', 'A', 96), ('john', 'A', 96)]