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简介

函数

bitwiseAnd(image2)

Arguments:

Returns: Image

remap(from, to, defaultValue, bandName)

Arguments:

Returns: Image

mask(mask)

Arguments:

Returns: Image

代码

结果

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简介

Landsat系列影像云是指由美国地质调查局 (USGS) 发布的Landsat卫星拍摄的影像中所包含的云覆盖的比例。这个数据对于使用Landsat影像进行地表覆盖分类、植被指数计算、水文模型构建等应用非常重要。

影像中的云覆盖会对地表覆盖的识别和分类造成影响，使得收集到的数据不准确和可靠。在一些应用中，云覆盖的存在会导致无法对特定地区进行分析和监测。因此，云覆盖率的高低对于影像的可用性和适用性具有重要影响。

云覆盖率会受到多个因素的影响，包括季节性变化、气候条件、地理位置等。不同地区和不同季节的云覆盖率会有所差异。在一些云密集的地区，比如亚马逊雨林等热带地区，云覆盖率可能会超过50%。

为了解决云覆盖的问题，人们使用各种技术和方法来处理和去除云。例如，通过时间序列分析技术，可以检测和去除云覆盖，以保证地表覆盖分类的准确性。同时，还可以使用多光谱和高分辨率的影像来填充云缺失的部分。这些技术可以帮助提高Landsat影像的可用性和质量。

总之，Landsat系列影像的云覆盖率对于使用这些影像进行地表覆盖分类和监测等应用具有重要影响。高云覆盖率会降低影像的可用性和准确性，但通过使用各种技术和方法，可以降低云覆盖的影响，提高影像的质量和可靠性。