装修找人做“私活”有哪些风险?

装修过程中,有的业主为了节省开支,绕开装修公司与装修人员个人订立合同做“私活”,而“私活”进展却往往不尽如人意,有的业主也遭遇了“私活”师傅没有完成装修事项、新居无法入住的窘境。找装修师傅做“私活”的做法是否可取?存在哪些风险?
2020年,严某与某装修公司签订《施工合同》,约定由该装修公司为严某装修住宅,装修公司的代理人为设计师李某。

合同签订后,李某告诉严某,《施工合同》之外的前期水电改造等,可以另找装修师傅来做,费用比某装修公司的报价更便宜。严某遂与李某签订《装修管家合作协议》并支付佣金1万元,李某介绍了装修师傅与严某另行签订了拆除合同和水电安装合同。

但严某没有想到,其另行签订的拆除及水电安装合同却出现工期延误,导致某装修公司迟迟无法进场,《施工合同》无法履行。严某认为,李某系某装修公司指定的设计师,装修公司应该对整体工期延误造成的损失承担赔偿责任,因此诉至法院。

法院经审理认为,本案争议焦点为设计师李某签署和履行《装修管家合作协议》的行为,是否系履行某装修公司职务之行为。首先,严某与某装修公司签订的《施工合同》,明确约定变更施工项目须签署工程项目变更单,设计师李某仅为装修公司《施工合同》的委托代理人,严某应当知晓李某的履职权限仅限于《施工合同》约定工程范围。

其次,《装修管家合作协议》系李某以个人名义与严某签署,严某支付该协议约定佣金也是向李某个人支付,而未按照《施工合同》约定方式支付。李某告知了严某公司与私人两种报价,严某选择的方案并非公司报价价格。因此,李某签署和履行《装修管家合作协议》的行为,与某装修公司无关,某装修公司也非拆除合同和水电安装合同的相对方,相应违约责任也不应由某装修公司承担,法院因此驳回了严某的诉讼请求。

业主绕开装修公司,与装修人员个人订立合同,虽然价格往往更加便宜,但风险也随之增加,业主须更加谨慎。

其一,与装修公司签订合同,合同文本往往更为完整,能够较为清楚地划分双方权利义务。而“私活”师傅接手装修,双方关于装修事项的约定往往不明确,或仅仅是口头约定,造成业主后期维权困难。

其二,装修公司有固定的经营场所,能够提供更可靠的售后服务,业主可以通过公司品牌、口碑、业绩等方面,客观了解公司实力,也可以综合比较进行选择。即使需要后期维权,也可以通过工商部门、行业协会等多种途径进行。而委托“私活”师傅装修,装修合同的相对方就是“师傅”个人,业主对装修师傅的了解往往仅出于片面的熟人介绍,对装修师傅的真实履约能力并不清楚,后期维权也更加艰难。

最后,提醒业主在选择装修对象的过程中,如遇到以低价为噱头准备拉“私活”的装修师傅,建议多方了解家装市场的平均报价,不盲从不轻信,切勿陷入低价诱惑的陷阱,被所谓的低价迷惑双眼。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/878894.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LLM Attention and Rotary Position Embedding(旋转位置编码)

旋转位置编码(Rotary Position Embedding,RoPE)是一种能够将相对位置信息依赖集成Attention计算里的方法。就是在做词表映射的时候不是单一的进行一个embedding计算,还考虑位置信息。 一些资料 [1] https://arxiv.org/pdf/2104.0…

面对养老困局我心安若素

“2025年,我们需要注意什么?是复杂的国际环境么?明年对于我国70岁以上的老年人来说这可不是主要关心的问题。反而有这两件事情需要他们来关注,如果70岁老人不提前做好准备,可能会有非常严重的后果......”这是昨天发表…

鸿蒙轻内核M核源码分析系列十五 CPU使用率CPUP

往期知识点记录: 鸿蒙(HarmonyOS)应用层开发(北向)知识点汇总 轻内核M核源码分析系列一 数据结构-双向循环链表 轻内核M核源码分析系列二 数据结构-任务就绪队列 鸿蒙轻内核M核源码分析系列三 数据结构-任务排序链表 轻…

国产脑机全面超越马斯克Nearlink

💥💥💥刚刚,世界首富马斯克同学已经是完全懵逼了,心态都崩了!因为今天爆出来了一个轰动了全世界科技界的大新闻,国产脑机在多个维度上全面超越了马斯克的Nearlink! 💥&am…

SpringBoot2:请求处理原理分析-RESTFUL风格接口

一、RESTFUL简介 Rest风格支持(使用HTTP请求方式,动词来表示对资源的操作) 以前:/getUser 获取用户 /deleteUser 删除用户 /editUser 修改用户 /saveUser 保存用户 现在: /user GET-获取用户 DELETE-删除用户 PUT-修改…

数据仓库技术选型方案文档

关联博客: 数据仓库技术选型方案文档 Flink CDC MySQL数据同步到Doris表同步配置生成工具类 新版报表系统(明细报表、看板、数据大屏)方案&介绍 文章目录 数据仓库技术选型背景现状现状架构目标架构业务反馈&痛点问题:原因…

随手记:小程序体积超出2M包大小如何优化

小程序的包体积限制是2M,超出包大小如何优化 先简单列出,最近比较忙,后续优化明细,有着急的先留言踢我 1.分包 留几个主要的页面体积小的,剩下的在page.json中拆到subpackages中,简单举个例子 "page…

多维动态规划-面试高频!-最长公共子序列和最长公共子串、回文串-c++实现和详解

1143. 最长公共子序列 中等 给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删…

力扣1049-最后一块石头的重量II(Java详细题解)

题目链接:1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣(LeetCode) 前情提要: 因为本人最近都来刷dp类的题目所以该题就默认用dp方法来做。 最近刚学完01背包,所以现在的题解都是以01背包问题为基础再来写的。 如果大家不懂…

FPGA实现串口升级及MultiBoot(二)FPGA启动流程

这个系列开篇肯定要先了解FPGA的启动流程,试想一下:我想实现MultiBoot,那么我应该在什么时候开始升级,升级失败后FPGA进行了哪些操作,以及怎么回到Golden区? 还有一个问题,就是我硬件打板回来&a…

Selenium 实现图片验证码识别

前言 在测试过程中,有的时候登录需要输入图片验证码。这时候使用Selenium进行自动化测试,怎么做图片验证码识别?本篇内容主要介绍使用Selenium、BufferedImage、Tesseract进行图片 验证码识别。 环境准备 jdk:1.8 tessdata&…

深度学习--对抗生成网络(GAN, Generative Adversarial Network)

对抗生成网络(GAN, Generative Adversarial Network)是一种深度学习模型,由Ian Goodfellow等人在2014年提出。GAN主要用于生成数据,通过两个神经网络相互对抗,来生成以假乱真的新数据。以下是对GAN的详细阐述&#xff…

如果电脑一直提示微软账号登录……

前言 今天小白接了个电脑故障问题:电脑提示微软账号登录,然后经过各种操作…… 电脑重启之后就变成了这样: 按理说,登录了微软账号之后,Windows系统要进入到桌面就必须有一个输入密码验证的过程,但这个界…

Harmony OS DevEco Studio 如何导入第三方库(以lottie为例)?-- HarmonyOS自学2

在做鸿蒙开发时,离不开第三方库的引入 一.有哪些支持的Harmony OS的 第三方库? 第三方库下载地址: 1 tpc_resource: 三方组件资源汇总 2 OpenHarmony三方库中心仓 二. 如何加入到DevEco Studio工程 以 lottie为例 OpenHarmony-TPC/lot…

nginx 新建一个 PC web 站点

注意:进行实例之前必须完成nginx的源码编译。(阅读往期文章完成步骤) 1.编辑nginx的配置文件,修改内容 [rootlocalhost ~]# vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 2.创建新目录/usr/local/nginx/conf.d/,编辑新文件…

基于飞腾平台的Hive的安装配置

【写在前面】 飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力,聚合行业内优秀资源而打造的。该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域,包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适…

通信工程学习:什么是PCM脉冲编码调制、DPCM差分脉冲编码调制、ADPCM自适应差分脉冲编码调制

PCM脉冲编码调制、DPCM差分脉冲编码调制、ADPCM自适应差分脉冲编码调制 PCM、DPCM、ADPCM是音频编码技术中的三种重要方式,它们在音频信号的数字化、压缩和传输中起着关键作用。以下是对这三种技术的详细解释: 一、PCM(Pulse Code Modulatio…

2024数学建模国赛选题建议+团队助攻资料(已更新完毕)

目录 一、题目特点和选题建议 二、模型选择 1、评价模型 2、预测模型 3、分类模型 4、优化模型 5、统计分析模型 三、white学长团队助攻资料 1、助攻代码 2、成品论文PDF版 3、成品论文word版 9月5日晚18:00就要公布题目了,根据历年竞赛题目…

[C#学习笔记]注释

官方文档&#xff1a;Documentation comments - C# language specification | Microsoft Learn 一、常用标记总结 1.1 将文本设置为代码风格的字体&#xff1a;<c> 1.2 源代码或程序输出:<code> 1.3 异常指示:<exception> 1.4 段落 <para> 1.5 换行&…

Reflection 70B:震撼AI行业的开源模型

随着人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的快速发展&#xff0c;开源与闭源模型的竞争变得越来越激烈。近日&#xff0c;Reflection 70B模型的发布在AI行业引发了巨大的震动。这款拥有70亿参数的开源模型不仅在多项基准测试中取得了优异成绩&#xff0c;还在很多情况下超越…