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前言

在Python中，函数是组织代码、提高重用性与可读性的基本构建块。随着程序逻辑的复杂性增加，函数的使用也逐渐演变出更多的形式和技巧。本章详细讲解了Python函数的进阶使用，包括函数的多返回值、函数的多种传参方式以及匿名函数。

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本篇文章参考：黑马程序员

一、函数多返回值

思考：如果一个函数有两个return (如下所示)，程序会如何执行？

def test_return():return 1return 2
result=test_return()
print(result)

输出结果：
1

可以看出，该段代码只执行了第一个return。因为return可以退出当前函数，导致return下方的代码不执行，所以代码执行到第一个return后，就会退出函数，导致第二个return不被执行。

那如果一个函数要有多个返回值，该如何书写代码？
基本语法：
def 函数名():
  return 返回值1，返回值2
变量1,变量2= 函数名()
print(变量1)
print(变量2)

按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可，变量之间用逗号隔开，支持不同类型的数据return。

def test_return():return 1,"Hello",Truex,y,z=test_return()
print(x)
print(y)
print(z)

输出结果：
1
Hello
True

二、函数的多种传参方式

函数有四种常见的参数使用方式:

1. 位置参数
2. 关键字参数
3. 缺省参数
4. 不定长参数

①位置参数：
调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。
注意：传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

def user_info(name,age,gender):print(f"姓名：{name},年龄：{age}，姓名是：{gender}")
# 位置参数
# 需按照参数定义的顺序传参
user_info("小明",20,"男")
#错误示范：不按照固定的顺序会导致内容错乱
user_info("男","小明",20)

姓名：小明,年龄：20，姓名是：男
姓名：男,年龄：小明，姓名是：20

②关键字参数：
函数调用时通过“键=值”形式传递参数。
作用：可让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。

def user_info(name,age,gender):print(f"姓名：{name},年龄：{age}，姓名是：{gender}")
# 关键字参数
# 可不按照参数定义的顺序传参
user_info(name="小王",age=11,gender="女")
user_info(age=12,gender="女",name="小晓")

输出结果：
姓名：小王,年龄：11，姓名是：女
姓名：小晓,年龄：12，姓名是：女

③位置参数和关键字参数混用：
位置参数和关键字参数混用时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序。

def user_info(name,age,gender):print(f"姓名：{name},年龄：{age}，姓名是：{gender}")
# 位置参数和关键字参数混用
user_info("小菲",age=15,gender="女")
# 错误示范：会报错 SyntaxError: positional argument follows keyword argument
# user_info(name="小菲",15,"女")

输出结果：
姓名：小菲,年龄：15，姓名是：女

④缺省参数：
缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传递该默认参数的值。
作用：当调用函数时没有传递参数, 就会使用缺省参数对应的值。
注意：所有无默认值的参数必须放在任何带有默认值的参数之前。

# 缺省参数
# 所有无默认值参数的参数必须放在任何带有默认值的参数之前
def user_info(name,age=11,gender="男"):print(f"姓名：{name},年龄：{age}，姓名是：{gender}")user_info("小天",)
user_info("小美",13,"女")# 错误示范，会报错 yntaxError: parameter without a default follows parameter with a default
# def user_info(name="小美",age,gender):#print(f"姓名：{name},年龄：{age}，姓名是：{gender}")

输出结果：
姓名：小天,年龄：11，姓名是：男
姓名：小美,年龄：13，姓名是：女

⑤不定长参数：
不定长参数也叫可变参数，用于函数调用时不确定传递多少个参数(不传参也可以)的场景。
不定长参数的类型:

• 位置传递
  传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型。（*）表示可以接收不定数量的位置参数。
  基本语法：
  def 参数名(*args):
    print(args)
• 关键字传递：
  参数是“键=值”的形式, 所有的“键=值”都会被kwargs接受, 同时会根据“键=值”组成字典。（**）表示接收不定数量的关键字参数。
  基本语法：
  def 参数名(**kwargs):
    print(args)

# 位置不定长，*号
# 不定长定义的形式参数会作为元组存在，接收不定长数量的参数传入
def user_info(*args):print(f"args参数的类型为{type(args)}，内容为{args}")user_info(1,2,3,"小明","男孩")

输出结果：
args参数的类型为<class ‘tuple’>，内容为(1, 2, 3, ‘小明’, ‘男孩’)

# 关键字不定长，**号
def user_info(**kwargs):print(f"kwargs参数的类型为{type(kwargs)}，内容为{kwargs}")
# 错误示范：传进的参数必须是“键=值”的形式，否则会报错 TypeError: user_info() takes 0 positional arguments but 5 were given
# user_info(1,2,3,"小明","男孩")
user_info(name="小明",age=15,gender="男")

输出结果：
kwargs参数的类型为<class ‘dict’>，内容为{‘name’: ‘小明’, ‘age’: 15, ‘gender’: ‘男’}

三、匿名函数

①函数作为参数传递：
在前面的函数学习中，我们一直使用的函数都是接受数据（数字、字符串、字典、列表、元组等）作为参数传入。
其实，函数本身也可作为参数传入另一个函数内。

# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数
def test_func(compute):result=compute(1,2) #确定compute是函数print(f"compute参数的类型为{type(compute)}")print(f"计算结果为{result}")# 定义一个函数，准备作为参数传入另一个函数
def compute(x,y):return x+y
# 调用并传入参数
test_func(compute)

输出结果：
compute参数的类型为<class ‘function’>
计算结果为3

【分析】
函数compute作为参数传入了test_func函数中使用，这是一种计算逻辑的传递而非数据的传递。

②lambda匿名函数：
函数的定义：

• def关键字可定义带有名称的函数，有名称的函数，可以基于名称重复使用。
• lambda关键字可定义匿名函数（无名称），无名称的匿名函数，只可临时使用一次。

匿名函数基本语法：
lambda 传入参数 : 函数体（一行代码）

• lambda 是关键字，表示定义匿名函数
• 传入参数表示匿名函数的形式参数，如x, y 表示接收两个形式参数
• 函数体即函数的执行逻辑（注意：函数体内只能写一行代码，无法写多行代码）

# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数
def test_func(compute):result=compute(1,2)print(f"计算结果为{result}")# 通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入
test_func(lambda x,y:x+y)

输出结果：
计算结果为3

lambda匿名函数更为简易，能提高代码的灵活性和可读性，适用于只需要使用一次的简单操作。