Node2类：表示Trie树的节点。每个节点有三个属性：pass：表示经过该节点的次数，即有多少个字符串经过了这个节点。
end：表示以该节点结尾的字符串数量，即有多少个字符串在这个节点结束。
nexts：是一个HashMap，用于存储指向下一个节点的映射。键是字符的ASCII码，值是对应的下一个节点。Trie2类：实现了具体的Trie树功能。它有一个根节点root，以及以下方法：insert(String word)：向Trie树中插入一个字符串。首先将字符串转换为字符数组，然后从根节点开始遍历字符数组，对于每个字符，如果当前节点的nexts映射中没有对应的节点，就创建一个新的节点并添加到映射中。最后，将最后一个字符对应的节点的end计数加一。
delete(String word)：从Trie树中删除一个字符串。首先检查该字符串是否存在，如果存在，则按照插入的顺序逆序遍历字符数组，对于每个字符，将对应节点的pass计数减一，如果某个节点的pass计数变为0，说明没有其他字符串经过这个节点，可以将其从映射中移除。最后，将最后一个字符对应的节点的end计数减一。
search(String word)：在Trie树中查找一个字符串。首先将字符串转换为字符数组，然后从根节点开始遍历字符数组，对于每个字符，如果在当前节点的nexts映射中找不到对应的节点，说明该字符串不存在于Trie树中，返回0。否则，继续遍历下一个字符。最后，返回最后一个字符对应的节点的end计数，表示有多少个字符串以该字符串结尾。
prefixNumber(String pre)：计算有多少个字符串的前缀与给定的前缀相同。首先将前缀转换为字符数组，然后从根节点开始遍历字符数组，对于每个字符，如果在当前节点的nexts映射中找不到对应的节点，说明没有字符串的前缀与给定的前缀相同，返回0。否则，继续遍历下一个字符。最后，返回最后一个字符对应的节点的pass计数，表示有多少个字符串的前缀与给定的前缀相同。

import java.util.HashMap;public class test6 {public static class Node2{public int pass;public int end;public HashMap<Integer , Node2> nexts;public Node2(){pass = 0;end = 0;nexts = new HashMap<>();}}public static class Trie2{private Node2 root;public Trie2(){root = new Node2();}public void insert(String word){if(word == null){return;}char[] chs = word.toCharArray();Node2 node = root;node.pass++;int index = 0;for (int i = 0; i < chs.length; i++) {index = (int) chs[i];if(!node.nexts.containsKey(index)){node.nexts.put(index , new Node2());}node = node.nexts.get(index);node.pass++;}node.end++;}public void delete(String word){if(search(word) != 0){char[] chs =  word.toCharArray();Node2 node = root;node.pass--;int index =0;for (int i = 0; i < chs.length; i++) {index = (int) chs[i];if(--node.nexts.get(index).pass == 0){node.nexts.remove(index);return;}node = node.nexts.get(index);}node.end--;}}public int search(String word){if(word == null){return 0;}char[] chs  = word.toCharArray();Node2 node = root;int index = 0;for (int i = 0; i < chs.length; i++) {index = (int) chs[i];if(!node.nexts.containsKey(index)){return 0;}node = node.nexts.get(index);}return node.end;}public int prefixNumber(String pre){if(pre == null){return 0;}char[] chs =pre.toCharArray();Node2 node = root;int index = 0;for (int i = 0; i < chs.length; i++) {index = (int) chs[i];if(!node.nexts.containsKey(index)){return 0;}node = node.nexts.get(index);}return node.pass;}}
}