PCIe总线的序

PCIe序的要求是为了满足满足生产者/消费者模型,和避免死锁。可以通过配置RO和IDO使得报文通过中间路径变为宽松排序,但可能会带来一些违反生产者/消费者模型的问题,需要开发者自行保证.

生产/消费者工作流程

生产者(FPGA板卡)消费者(软件)
1将数据写入内存(或者在本地准好数据)轮询flag位(位于内存),直到该位为1。
2写flag位为1置flag位为0
3查询status位(位于FPGA),直到该位为1将数据从内存中(或去生产方读数据)取出使用
4status=1后表示数据使用完毕,置status=0,此次发送结束使用完数据后置status=1

不同VC之间没有序的要求。

强序标准(RO=0,IDO=0)

行穿越列写请求(Col 2)读请求(Col3)完成报文(Col4)
写请求(A)NoYesY/N
读请求(B)NoY/NY/N
完成报文(C)NoYesY/N

(YES=必须能,NO=不能,Y/N=无序要求)

在强序要求下,Yes是为了保证不会出现死锁,No是为了满足生产者/消费者模型。Y/N表示两者之间无序要求,无论是否穿越,都不会影响到生产者/消费者模型和出现死锁。

  • A2

写请求不能穿越写。生产者写了一笔数据到内存,又写了1个flag=1到另一个内存地址,若后一个写穿越了前一个写,软件轮询到flag后可能前一个写还未到达,软件就会取到未更新的数据。这就破坏了生产者/消费者模型。

  • B2

读请求不能穿越写。 否则可能造成读到了已经被写请求覆盖的数据。

  • C2

完成报文不能穿越写。生产者写了一笔数据到内存,置位于自己侧的寄存器为1,消费者在不断轮询该寄存器。如果完成报文能穿越写,就可能先读到flag为1,但此时写数据还未更新,软件取数据就出错了。这就破坏了生产者/消费者模型。

  • A3

写请求必须可以穿越读请求。如果总线上出现了NP,P,Cpld三个包,NP在最前面,Cpld是不能穿越P的,为了让Cpld穿越NP不造成死锁,必须让P能穿越NP。

  • B3

读请求与读请求之间是没有序的要求的。读请求是可以相互穿越的。但这会带来cpld返回乱序的问题,给处理数据方带来了麻烦。

  • C3

完成报文必须能够在读报文阻塞时穿越,否则可能造成死锁。假设A和B都给对方连续发送NP报文导致对端NP buffer满了,只有本地cpl发送出去了,本地np buffer里的NP才会减一,buffer才会空一点,对面的NP才能再发送一个过来。如果cpl不能穿越np,将造成死锁。

  • A4

写请求和完成报文没有序的关系。谁先谁后都不会影响到生产者/消费者模型,也不会造成死锁。

  • B4

读请求和完成报文没有序的要求。

  • C4

完成报文和完成报文之间没有序的要求,可以相互穿越返回。但是相同tag的报文要按序返回。不同tag之间可以乱序。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/872351.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

勒索防御第一关 亚信安全AE防毒墙全面升级 勒索检出率提升150%

亚信安全信舷AE高性能防毒墙完成能力升级,全面完善勒索边界“全生命周期”防御体系,筑造边界勒索防御第一关! 勒索之殇,银狐当先 当前勒索病毒卷携着AI技术,融合“数字化”的运营模式,形成了肆虐全球的网…

【C/C++】内存相关

内存相关 1 ptmalloc ptmalloc是GNU C Library(glibc)中的默认内存分配器,广泛用于Linux系统。以下是对ptmalloc的详细解析: 一、概述 起源:ptmalloc起源于Doug Lea的malloc实现,并由Wolfram Gloger进行…

TG机器人搭建与部署全攻略:源码搭建技巧与实战教学

TG机器人因其高度的可定制性和广泛的应用场景,成为了开发者和创业者的热门选择。本文将提供一份全面的TG机器人搭建与部署攻略,涵盖源码搭建技巧与实战教学,帮助读者快速掌握TG机器人的开发与上线。 关键词 TG机器人,搭建&#…

数据结构(4.4)——求next数组

next数组的作用:当模式串的第j个字符失配时,从模式串的第next[j]的继续往后匹配 求模式串的next数组(手算) next[1] 任何模式串都一样,第一个字符不匹配时,只能匹配下一个子串,因此,往后,next[1]都无脑写…

Classifier-Free Guidance (CFG) Scale in Stable Diffusion

1.Classifier-Free Guidance Scale in Stable Diffusion 笔记来源: 1.How does Stable Diffusion work? 2.Classifier-Free Diffusion Guidance 3.Guide to Stable Diffusion CFG scale (guidance scale) parameter 1.1 Classifier Guidance Scale 分类器引导是…

达梦数据库的系统视图v$dict_cache_item

达梦数据库的系统视图v$dict_cache_item 在达梦数据库(DM Database)中,V$DICT_CACHE_ITEM 是一个系统视图,用于显示字典缓存(Dictionary Cache)中的项信息。字典缓存是数据库中的一个重要组件,…

RepLKNet(CVPR 2022, MEGVII)

paper:Scaling Up Your Kernels to 31x31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs official implementation:https://github.com/DingXiaoH/RepLKNet-pytorch 背景 卷积神经网络(CNN)曾经是现代计算机视觉系统中的常见选择。…

Golang | Leetcode Golang题解之第231题2的幂

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func isPowerOfTwo(n int) bool {const big 1 << 30return n > 0 && big%n 0 }

CentOS 7 中出现 cannot open Packages database in /var/lib/rpm 错误

转载自:https://www.jianshu.com/p/423306f43e72 # 进入 rpmdb 所在目录 [roothostbase ~]# cd /var/lib/rpm [roothostbase rpm]# ls Basenames __db.001 __db.003 Group Name Packages Requirename Sigmd5 Conflictname __db.002 Dirnames Ins…

在 vite+vue3+electron 中使用 express

文章目录 一、Vite Vue3 Electron 项目的搭建二、搭建 express 环境1、安装 express 框架所需依赖2、创建 express 项目3、配置路由4、启动 express 服务5、启动 electron 并获取数据 三、项目打包 一、Vite Vue3 Electron 项目的搭建 详细的项目构建和打包可参考另一篇文…

hung 之 softlockup hardlockup 检测

1. softlockup & hardlockup 的含义 softlockup 指的是这样一种场景&#xff1a;由于内核程序设计问题&#xff0c;导致CPU长时间关闭抢占。 hardlockup 指的是这样一种场景&#xff1a;由于内核程序设计问题&#xff0c;导致CPU时钟中断长时间禁用。 softlockup 或 har…

【UE5.1】NPC人工智能——02 NPC移动到指定位置

效果 步骤 1. 新建一个蓝图&#xff0c;父类选择“AI控制器” 这里命名为“BP_NPC_AIController”&#xff0c;表示专门用于控制NPC的AI控制器 2. 找到我们之前创建的所有NPC的父类“BP_NPC” 打开“BP_NPC”&#xff0c;在类默认值中&#xff0c;将“AI控制器类”一项设置为“…

【Diffusion学习】【生成式AI】淺談圖像生成模型 Diffusion Model 原理

文章目录 Diffusion Model 是如何运作的&#xff1f;吃额外的1个数字&#xff1a;stepDenoise 模组内部实际做的事情&#xff1a;预测noise如何训练 Noise Predictor Text-to-ImageDDPM 算法 from&#xff1a; https://www.youtube.com/watch?vazBugJzmz-o&listPLJV_el3uV…

Go 协程通道使用注意

目录 关闭channel 引入 不关闭通道是有风险的&#xff0c;主要存在两条&#xff1a; 如何优雅的关闭&#xff1f; 1.只有一个发送者 2.多个发送者 判断通道是否关闭 有缓存和无缓存的通道有什么区别&#xff1f; 错误的关闭通道 关闭channel close(chan)&#xff1a;关…

[HCTF 2018]WarmUp1

进入靶场&#xff0c;检查代码看到有source.php,访问 /source.php 读代码&#xff0c;在参数中传入 file&#xff0c;通过checkFile后&#xff0c;会加载file界面。 再看checkFile&#xff0c; 第一个判断&#xff0c;是非空并且是个字符串&#xff0c;否则返回false 第二个判…

LeetCode题练习与总结:最大间距--164

一、题目描述 给定一个无序的数组 nums&#xff0c;返回 数组在排序之后&#xff0c;相邻元素之间最大的差值 。如果数组元素个数小于 2&#xff0c;则返回 0 。 您必须编写一个在「线性时间」内运行并使用「线性额外空间」的算法。 示例 1: 输入: nums [3,6,9,1] 输出: 3 …

微软研发致胜策略 01:尊定基础

这是一本老书&#xff0c;作者 Steve Maguire 在微软工作期间写了这本书&#xff0c;英文版于 1994 年发布。我们看到的标题是中译版名字&#xff0c;英文版的名字是《Debugging the Development Process》&#xff0c;这本书详细阐述了软件开发过程中的常见问题及其解决方案&a…

Docker安装Zookeeper、RocketMQ

安装Zookeeper 拉取镜像 docker pull zookeeper:3.9.2启动容器 -d后台启动&#xff0c;-p映射容器2181端口到宿主机2181端口&#xff0c;限制容器最大内存占用为128m&#xff0c;–restart容器自动重启 docker run -d -p 2181:2181 -m 128m --restartalways --name zookeepe…

特征映射(机器学习)

有时数据的分类并不像我们想象的那么简单&#xff0c;需要高次曲线才能分类。 就像下面的数据&#xff1a; 数据集最后给出&#xff1a; 我们这样看&#xff0c;至少需要达到2次以及以上的曲线才可以进行比较准确的分类。 比如如果已知数据有3列(两列特征) x1x2y-1-110.50.…

Axolotl

文章目录 一、关于 Axolotl特点Axolotl支持 二、快速入门⚡用法 三、环境设置1、Docker2、Conda/Pip venv3、Cloud GPU4、Bare Metal Cloud GPULambdaLabsGCP 5、Windows6、Mac7、Google Colab8、通过SkyPilot在公共云上启动9、通过 dstack 在公共云上启动 四、其他高级设置1、…