以设备为核心的状态自动采集、人工运维和预测性维护为一体的智能管理系统

中服云设备全生命周期管理系统充分利用物联网、人工智能、机器学习、大数据等新一代技术,实现对企业生产设备从采购、安装、调试、使用、维护、维修、改造、更新直到报废全生命周期的智能化、数字化、可视化的实时管控,支持设备运行状态的自动采集和人工运维一体化的可定制化、个性化开发。变被动式管理为主动式管理,保证设备良好的运行状态、延长设备寿命、降低运维成本,保障设备能效最大化利用,帮助企业获得最大的经济效益。

产品配图:

 

企业痛点:

(1)设备管理混乱:设备使用周期长,使用地点分散、管理难度大,资产折旧数据准确度低,人工资产盘点任务重,耗时耗力易出错。

(2)备品成本高,管理手段落后:备品备件储存量大,严重占用资金,提高企业成本。

(3)设备状态管理缺失:设备故障/告警不能及时发现和预判,存在故障停机和生产异常的风险隐患。

(4)运维过程不透明:设备现场运维工单的实时状态难以获取,难以进行高效管理。设备的运维历史记录也不便进行追溯查询,严重影响设备运维效率。

(5)设备运维成本高、被动式运维:设备运维成本高、被动式运维。

(6)设备数据使用率低:各种动态数据缺乏有效的管理手段,后期利用率低,未能充分发挥数据信息对设备管理工作改进的指导作用。

产品功能:

(1)设备资产管理包含:设备采购、设备台账、设备调拨、设备折旧、设备租赁、设备变更、设备报废、设备盘点、统计分析等。

(2)设备运维管理包含:巡检管理、保养管理、维修管理、维保日历、备品备件管理、统计分析、知识库等。

(3)设备监控管理包含:设备地图、设备概况、设备报警、图表监测、数据监测、设备报表、报警派单、快速工单、工单交流等。

(4)设备健康管理包含:健康中心、健康概况、健康告警、故障诊断、劣化分析、特征分析、趋势预测、预测性维护、健康档案等功能。

产品优势:

(1)设备实时监控预测性维护

(2)多终端使用支持在线开通

(3)支持二次开发第三方应用集成

(4)组件化组装系统可扩展

应用场景:

(1)航空航天

(2)汽车行业

(3)石油化工

(4)钢铁冶金

(5)轨道交通

(6)建筑材料

(6)园区楼宇

相关案例

案例名称:陕西煤层气(黄陵煤矿)-设备监控系统

案例介绍:

黄陵煤矿位于延安,各采气站分布离散,距离较远,且各站点位于山上,地理环境复杂,对现场设备和仪表等重要设备的实时监测、控制的方式仍以人工定时查看、现场操作为主,时效性低且耗费较多人力物力。物联网开发平台基于物联网、大数据等高新技术,对黄陵煤矿发电机组、生活用水、余热锅炉、瓦斯安全输送等设备进行数据采集,实现设备远程实时监测、远程启停控制、实时性报警、数据智能分析等功能,提高工作效率,节省人力物力。

行业痛点:

煤矿上存在各点位设备分散、地理环境复杂等因素,现场射流泵、液力泵等设备的运行情况难以实时获取,同时对于设备的启停控制需要人员现场操作,难度大、工作效率低且危险系数较高;物联网开发平台基于物联网、大数据等高新技术,对王峰煤矿射流泵、液力泵等设备进行数据采集,实现数据实时监测、远程启停控制、故障实时报警、设备健康智能诊断等功能,实现站点无人值守,提高工作效率,减少人力支出。

解决方案:

 

应用效果

(1)实现王峰煤矿射流泵、液力泵等设备的数据采集、实时监控预警、远程启停控制,实现站点无人值守,减少人力支出。

(2)实现设备状态监测与评估,设备故障智能诊断与预测,大幅降低设备的故障发生率,降低运维成本。

(3)实现设备故障知识积累,便于故障原因的综合分析,形成企业故障知识库。

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