上一篇：google gemini1.5 flash视频图文理解能力初探（一）提到了gemini 1.5 flash 可以对视频进行理解以及分析，但是整体在检索任务上效果不佳。
这几天参加了人工智能大会 + 网上收集，看一看有相似能力的一些技术点、创业团队有哪些
1 联汇科技 - OmAgent
现场Live震撼！OmAgent框架强势开源！行业应用已全面开花
我们正处于 L2 级别，并逐步向 L3、L4 迈进的过程中。
联汇科技全新发布了第二代思考大模型 OmChat V2，一个基于多模态模型原生预训练的生成大模型，不仅提供 8B、40B、60B 多个版本，适配不同需求。更能非常好地支持视频、图文混合、文字等多种复杂输入，完美适配智能体决策过程中所需要的复杂场景。
OmChat V2 支持高达 512K、50 万的上下文长度，折合视频长度 30 分钟，仅次于 Google Gemin-1.5，并远超 GPT-4o 及微软 LLaVa-1.5。
OmChat V2 不仅能够看准时序关系，更能够看懂多图关系。
通过 OmAgent，能够快速、准确解决各类场景下的复杂问题。比如，从影视剧中总找出某个问题的答案，尽管影片没有直接呈现答案，但是 OmAgent 依然可以通过对全片的整体理解，掌握剧情并根据原片内容进行思考、作答。
2 Twelve Labs
AI+视频 | Nvidia 投资的AI公司，通过视频理解开创感知推理，获顶级风投5000万美元融资
Twelve Labs，一家旧金山初创公司，是由一支年轻的工程师团队Jae Lee 和 Aiden L 创立，该产品可在视频中提取特定视频瞬间，包括视觉、音频、文本和上下文信息，以实现语义搜索、分析和洞察。该公司的愿景是创建用于多模式视频理解的基础设施，其自研模型可用于媒体分析并自动生成精彩片段。目前已被从多个顶级风投机构投资。
主要的产品功能，只需通过对接API就可以使用：
1、视频搜索
此模型分析视频的语义内容（Sematic search)，包括视频，音频，Logo等数字材料，文字等全面分析场景关联性，以实现高效且准确的特定视频片段检索，帮助用户在无需观看完整内容的情况下精准搜索到大量来自Youtube, Tiktok，Reels等视频库的材料。
2、视频分类
该模型通过分析视频中的语义特征、对象和动作，将视频自动分类为预定义的类别，如体育、新闻、娱乐或纪录片。这增强了内容发现能力，并提供个性化推荐。同时，此功能基于内容相似性对视频进行分组，而不需要标签数据。它使用视频嵌入来捕捉视觉和时间信息，便于测量相似性并将相似视频进行归类。
3、视频-语言建模
该功能集成文本描述和视频内容，使模型能够理解并生成基于文本的摘要、描述或对视频内容的响应。它弥合了视觉和文本理解之间的差距。
4、视频描述和摘要
该模型生成自然语言描述和视频的简明摘要，捕捉关键信息和重要时刻。这改善了理解力和参与度，尤其适用于有视力障碍或时间限制的用户。还可以通过自由定义的prompt来生成不同侧重点的长文字型的视频总结，故事或者自媒体文章等。
-结构体)
