《梦醒蝶飞:释放Excel函数与公式的力量》8.4 COUNTIF函数

8.4 COUNTIF函数

COUNTIF函数是Excel中常用的统计函数之一,用于统计指定条件下的单元格数量。通过COUNTIF函数,我们可以轻松地对数据进行条件筛选和统计分析。下面将从函数简介、语法、基本用法、注意事项、高级应用、实战练习和小节几个方面展开介绍。

8.4.1 函数简介

COUNTIF函数用于统计符合特定条件的单元格数量。它特别适用于快速筛选和统计数据中的特定值或满足某些条件的单元格数目。在处理大数据集时,COUNTIF函数可以显著提高工作效率。

8.4.2 语法

COUNTIF函数的语法如下:

COUNTIF(range, criteria)

range:需要统计的单元格区域。

criteria:定义统计条件的字符串或表达式。

8.4.3 基本用法

COUNTIF函数的基本用法可以通过以下实例进行说明。

假设我们有一个销售数据表格,如下所示:

我们希望统计销售额大于2000的记录数。

1)统计销售额大于2000的记录数

   在一个空白单元格中输入以下公式:

   =COUNTIF(B2:B6, ">2000")

     这个公式会返回 2,因为在B2:B6区域内有两个销售额大于2000的记录。

2)统计特定产品的销售记录

   如果我们想统计产品A的销售记录数量,可以使用以下公式:

   =COUNTIF(A2:A6, "产品A")

   这个公式会返回 2,因为在A2:A6区域内有两条产品A的记录。

8.4.4 注意事项

在使用COUNTIF函数时,需要注意以下几点:

1)条件格式:条件可以是数字、文本或表达式。例如,">2000"、"=产品A"、"<5"等。

2)通配符:COUNTIF函数支持使用通配符(* 和 ?)进行模糊匹配。例如,"产品*" 可以匹配所有以"产品"开头的文本。

3)区分大小写:COUNTIF函数不区分大小写。如果需要区分大小写的统计,可以使用SUMPRODUCT函数结合其他函数实现。

8.4.5 高级应用

COUNTIF函数可以结合其他函数和技巧,实现更复杂的数据统计需求。

1)结合多个条件:使用COUNTIFS函数可以实现多条件统计。例如:

   =COUNTIFS(A2:A6, "产品A", B2:B6, ">2000")

 

   这个公式统计产品A且销售额大于2000的记录数。

8.4.6 实战练习

练习:假设我们有一个员工考勤表,如下所示:

请回答以下问题:

1)统计销售部门员工的数量。

=COUNTIF(B2:B6, "销售")

2)统计出勤天数大于20天的员工数量。

=COUNTIF(C2:C6, ">20")

3)统计市场部门且出勤天数大于20天的员工数量。

   =COUNTIFS(B2:B6, "市场", C2:C6, ">20")

8.4.7 小节

COUNTIF函数是Excel中非常实用的统计函数,通过设置条件,可以快速统计数据集中符合特定标准的单元格数量。通过本节的介绍,我们了解了COUNTIF函数的语法、基本用法、注意事项和高级应用。通过实战练习,进一步巩固了对这个函数的理解和使用技巧。在实际工作中,COUNTIF函数可以帮助我们高效地进行数据筛选和统计分析,提高工作效率。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/865192.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

爬虫笔记19——代理IP的使用

访问网站时IP被阻止 有些网站会设置特定规则来限制用户的访问&#xff0c;例如频率限制、单一账户多次登录等。 网站为了保护自身安全和用户体验&#xff0c;会设置防御机制&#xff0c;将涉嫌恶意行为的IP地址加入黑名单并屏蔽访问。如果用户在使用网站时违反了这些规则&…

格式化选NTFS还是exFAT 格式化NTFS后Mac不能用怎么办 移动硬盘格式化ntfs和exfat的区别

面对硬盘、U盘或移动硬盘的格式化决策&#xff0c;NTFS与exFAT作为主流的文件系统&#xff0c;用户在选择时可以根据它们的不同特点来选择适用场景。下面我们来看看格式化选NTFS还是exFAT&#xff0c;格式化NTFS后Mac不能用怎么办的相关内容。 一、格式化选NTFS还是exFAT 在数…

十四、【源码】@Autowired、@Value、@Component

源码地址&#xff1a;https://github.com/spring-projects/spring-framework 仓库地址&#xff1a;https://gitcode.net/qq_42665745/spring/-/tree/14-auto-property Autowired、Value、Component 注解注入属性的实现分散在refresh容器的各个方法中&#xff0c;梳理&#x…

docker 搭建 AI大数据模型 --- 使用GPU

docker 搭建 AI大数据模型 — 使用GPU方式 搭建本地大模型&#xff0c;最简单的方法&#xff01;效果直逼GPT 服务器GPU系统HP580 G8P40Rocky9.2 安装程序AnythingLLM前端界面Open WebUIChatOllamaollama 一、AnythingLLM 介绍 AnythingLLM 是 Mintplex Labs Inc. 开发的一…

9.(vue3.x+vite)修改el-input,el-data-picker样式

效果预览 二:相关代码 <template><div style="padding: 50px"><el-input placeholder="请输入模型名称" style="width: 260px" /><br /

Java灵活用工2.0报价单微信小程序+APP+微信公众号 源码

&#x1f680;【开篇&#xff1a;解锁灵活用工的高效时代】 在人力资源市场日益灵活的今天&#xff0c;如何快速、准确地生成报价单&#xff0c;成为企业吸引并管理自由职业者的关键。而“灵活用工报价单微信小程序APP微信公众号源码”正是这样一款集高效、便捷于一体的解决方…

YOLO在目标检测与视频轨迹追踪中的应用

YOLO在目标检测与视频轨迹追踪中的应用 引言 在计算机视觉领域&#xff0c;目标检测与视频轨迹追踪是两个至关重要的研究方向。随着深度学习技术的飞速发展&#xff0c;尤其是卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;的广泛应用&#xff0c;目标检测与视频轨迹追踪的性能得到…

YOLO-V2

一、V2版本细节升级 1、YOLO-V2&#xff1a; 更快&#xff01;更强 1.1 做的改进内容 1. YOLO-V2-Batch Normalization V2版本舍弃Dropout&#xff0c;卷积后每一层全部加入Batch Normalization网络的每一层的输入都做了归一化&#xff0c;收敛相对更容易经过Batch Norma…

【C++】相机标定源码笔记- RGB 相机与 ToF 深度传感器校准类

类的设计目标是为了实现 RGB 相机与 ToF 深度传感器之间的高精度校准&#xff0c;从而使两种类型的数据能够在同一个坐标框架内被整合使用。这在很多场景下都是非常有用的&#xff0c;比如在3D重建、增强现实、机器人导航等应用中&#xff0c;能够提供更丰富的场景信息。 -----…

在卷积神经网络(CNN)中为什么可以使用多个较小的卷积核替代一个较大的卷积核,以达到相同的感受野

在卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;中为什么可以使用多个较小的卷积核替代一个较大的卷积核&#xff0c;以达到相同的感受野 flyfish 在卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;中&#xff0c;可以使用多个较小的卷积核替代一个较大的卷积核&#xff0c;以达到相同的…

交叉编译tslib库和上机测试

目录 一、tslib 介绍 二、tslib 框架分析 三、交叉编译、测试 tslib 1.安装工具链 tslib &#xff08;1&#xff09;设置交叉编译工具链 &#xff08;2&#xff09;进入tslib目录 &#xff08;3&#xff09;安装工具链 &#xff08;4&#xff09;确定工具链中头文件、库…

千亿级市场迎来新增量:中老年K歌需求高涨,解读线上+线下创新方向

干货抢先看 1. 我国KTV产业一度达到千亿规模&#xff0c;近年来随着线下娱乐方式多样化&#xff0c;KTV逐渐被年轻用户抛弃&#xff0c;中老年成为行业关键增量。 2. 数据显示&#xff0c;全国量贩式KTV中&#xff0c;60-70岁年龄段用户数同比增长29.6%&#xff0c;订单量同比…

【分布式系统】监控平台Zabbix介绍与部署(命令+截图版)

目录 一.Zabbix概述 1.为什么要做监控 2.zabbix 是什么 3.zabbix 监控原理 4.zabbix 6.0 新特性 5.zabbix 6.0 功能组件 Zabbix Server 数据库 Web 界面 Zabbix Agent Zabbix Proxy Java Gateway 补充 二.部署安装Zabbix 6.0 1.初始化环境 2.安装nginx跟php&am…

计算机网络网络层复习题2

一. 单选题&#xff08;共22题&#xff0c;100分&#xff09; 1. (单选题)如果 IPv4 数据报太大&#xff0c;会在传输中被分片&#xff0c;对分片后的数据报进行重组的是&#xff08; &#xff09;。 A. 中间路由器B. 核心路由器C. 下一跳路由器D. 目的主机 我的答案: D:目的…

图文控件TextImageView

图片文字组合控件&#xff0c;可以灵活的控制图片大小 class TextImageView : AppCompatTextView {private var mStartWidth: Int 0private var mStartHeight: Int 0private var mTopWidth: Int 0private var mTopHeight: Int 0private var mEndWidth: Int 0private var …

不懂PyQt5垂直布局?只需3分钟即可学会

PyQt5中实现垂直布局&#xff0c;主要使用QVBoxLayout类。该布局管理器将子控件垂直排列&#xff0c;并可以根据需要自动调整大小。使用QVBoxLayout可以方便地构建从上到下排列的界面元素。 import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QVBoxLayout, QWidget, QPus…

一个例子理解傅里叶变换的计算过程

假设我们有一个简单的信号&#xff0c;由两个不同频率的正弦波组成&#xff0c;我们希望通过傅里叶变换来分析其频谱。 示例信号 假设我们有一个信号 &#xff1a; 这个信号由两个频率成分组成&#xff1a;一个50 Hz的正弦波和一个120 Hz的正弦波&#xff0c;后者的振幅是前者…

昇思MindSpore学习入门-静态图像加速

使用静态图加速 背景介绍 AI编译框架分为两种运行模式&#xff0c;分别是动态图模式以及静态图模式。MindSpore默认情况下是以动态图模式运行&#xff0c;但也支持手工切换为静态图模式。两种运行模式的详细介绍如下&#xff1a; 动态图模式 动态图的特点是计算图的构建和计…

catia数控加工仿真铣平面粗加工

1&#xff0c;零件建模&#xff0c;毛坯建模 2 在毛坯上建立坐标系 3 添加资料刀具 4&#xff0c;双击对相关加工信息做设置 5 Roughing 加工设置 高亮红色区域是必选的&#xff0c;其他可以默认 6 完成加工仿真 7 加工余量

Upload-Labs靶场闯关

文章目录 Pass-01Pass-02Pass-03Pass-04Pass-05Pass-06Pass-07Pass-08Pass-09Pass-10Pass-11Pass-12Pass-13Pass-14Pass-15Pass-16Pass-17Pass-18Pass-19Pass-20 以下是文件上传绕过的各种思路&#xff0c;不过是鄙人做题记下来的一些思路笔记罢了。 GitHub靶场环境下载&#x…